Плавающая капча, как лучше её решить?

Question

[Wearant]

прошу подсказать библиотеку или методы для поиска плавающей буквы.

примеры буквы A

spoiler

Мои попытки были тщетны.

1 примера хорошо пойманой буквы

s3 = cv2.imread("3.png",cv2.IMREAD_GRAYSCALE)             
sift = cv2.SIFT_create()
kp1_s3, des1_s3 = sift.detectAndCompute(s3,None)

Каждый цикл делает скрин области буквы и происходит поиск

sift = cv2.SIFT_create()
            kp2, des2 = sift.detectAndCompute(gray_screen,None)
            bf = cv2.BFMatcher()
            matches = bf.knnMatch(des1_s3,des2,k=2)
            for i,(m1,m2) in enumerate(matches):
                    if m1.distance < 0.25 * m2.distance:
                        print("Буква A")
                        keyboard.press("a")
                        time.sleep(0.11)
                        keyboard.release("a")

Иногда хорошо нажимает , иногда много ложных нажатий

Comments

[キム ファイブプラス]

Это так не работает. Кури про дип лернинг в гугл вижн. Нужно научить алго определять паттерны каждого символа. Где то была статья на хабре как раз про капчи.

[U235U235]

Анализ гистограммы и дистанционное преобразование позволит удалить зведомо сильно искаженные символы.
Далее скелетизация и анализ остова.
Если деформации периодические, то тут уже надо анализировать не один кадр, всю последовательность.
Кстати, попробуйте усреднить последовательность по времени.

[mayton2019]

У всех символов - одинаковая топология. Тоесть существуют 2 палочки и перемычка. Да они искаженные (дисторсия типа) но при этом они сохраняют топологические признаки. Можно как-то с этой стороны зайти. Хотя типичная convolution сеть должна и такое тоже обобщать. Ну я не знаю. Тут надо просто проверить на практике.