Какой курс по ML выбрать?

Question

[Le0Wolf]

Я являюсь разработчиком с опытом коммерческой разработки около 6 лет. Хотел бы попробовать себя в ML.
В первую очередь, интересует разобраться что там вообще и где, получить понимание, в какую сторону копать дальше.
Во вторую - изучение NLP целью создания чего-то типа чат бота, который сможет понимать команды на естественном языке.
К примеру, из фразы "начни готовить мне кофе через пять минут десять секунд" он поймет (выдаст, например, json), что действие - приготовить, объект - кофе, задержка выполнения - 310 секунд.

Прошу указать, какой из нижеприведенных курсов лучше, либо дать ссылку на какой то свой (но при этом прошу учесть, что начальный курс на английском языке мне будет сложновато понять)

• https://profidigital.gosuslugi.ru/courses/19429 (https://sberuniversity.ru/learning/programmes/open...)
  
• https://profidigital.gosuslugi.ru/courses/18785 (https://netology.ru/programs/data-scientist-nlp)
  
• https://profidigital.gosuslugi.ru/courses/16937 (https://practicum.yandex.ru/2035/data-scientist)
  
• https://profidigital.gosuslugi.ru/courses/12234 (https://digital.skillfactory.ru/data-science-speci...)
  
• https://profidigital.gosuslugi.ru/courses/19426 (https://gb.ru/geek_university/analyst/ai-engineer-dp)
  

Comments

[AVKor]

Какой курс по ML выбрать?

Я являюсь разработчиком с опытом коммерческой разработки около 6 лет.

Вопрос плохо согласуется с утверждением. Разработчик с опытом 6 лет не станет искать курсы, а будет читать книги, статьи, документацию по интересующей области, благо всего этого хватает.

[Александр Скуснов]

Послушайте обзоры успехов ИИ Сергея Маркова (портал 22 век, рук. группы ИИ Сбера). Сейчас только супербогатые фирмы реализуют модели на миллионах (или миллиардах) параметров. Один человек может реализовать только скромные модели. Поэтому ваша перспектива туманна.

[Le0Wolf]

AVKor, чтобы "читать книги, статьи, документацию" надо разбираться в вопросе. Вы конференции типа CppConf тоже не посещаете потому что "разработчик с опытом ... не станет искать курсы, а будет читать книги..."?

[Le0Wolf]

Александр Скуснов, а кто сказал что мне нужно создать модель на миллионах параметров? И перспектива чего туманна? Научиться понимать, о чем идёт речь?

[Александр Скуснов]

Le0Wolf,

кто сказал что мне нужно создать модель на миллионах параметров?

Встречный вопрос на логику: зачем такие модели создаются? (ответ: чтобы был результат)
Можете платить и залезать в облако, они вам что-нибудь подсчитают, но у клиента вы это не внедрите.

И перспектива чего туманна? Научиться понимать, о чем идёт речь?

Простейшие модели поймёте, вопросов нет. Желаю успехов в новом году.

[AVKor]

Le0Wolf,

чтобы "читать книги, статьи, документацию" надо разбираться в вопросе.

Нет.

Вы конференции типа CppConf тоже не посещаете потому что "разработчик с опытом ... не станет искать курсы, а будет читать книги..."?

Конференции я не посещаю.

Но проблема не в них, а в том, что при

Я являюсь разработчиком с опытом коммерческой разработки около 6 лет

не понимаете разницы между курсами и конференциями.

[Le0Wolf]

AVKor, нет, это вы не понимаете что по документации не научиться программировать. Просто хотя бы потому, что документация не объяснит, что такое условный оператор и что такое цикл и что в каких условиях использовать. Аналогично с ML

[Le0Wolf]

Александр Скуснов, КАКОЙ результат? Вычисления и на суперкомпьютерах запускают, но это же не значит, что для создания простейшего CRUD приложения он необходим) Аналогично и с ML: для того, чтобы научить отличать кошку от поезда, совсем не обязательно строить нейросеть с миллиардами параметров и работать в гугле

[AVKor]

Le0Wolf,

нет, это вы не понимаете что по документации не научиться программировать.

вы ещё меня будете "учить" пониманию того, как учить(ся)? :)

Я написал последовательность в правильном порядке:

книги, статьи, документацию

Я сам по книгам с нуля учил 4 ЯП, SQL и 5 языков разметки. Без всяких курсов. По ним потом читал статьи, а затем оф. документацию. И дальше продолжаю в том же духе. Такие дела.

[Александр Скуснов]

Le0Wolf, Результат это достоверность не 65%, а 95 - 99 на тесте.

[Le0Wolf]

AVKor, по книгам вы далеко не с нуля все выучили, не надо врать. Для того, чтобы понимать, о чем там идёт речь, тоже некоторый бекграунд должен уже быть. И вообще, если вас не устраивает написанное, но по существу вопроса ответить нечего, то проходите мимо )

[Le0Wolf]

Александр Скуснов, достоверность 95 можно достичь и дома. Много ресурсов не для этого надо, а для того чтобы нейронка могла понять вообще любой контекст

[AVKor]

Le0Wolf,

по книгам вы далеко не с нуля все выучили, не надо врать.

Во-первых, выбирай выражения.

Во-вторых - ещё раз повторяю - с нуля: я нигде не учился PHP, Bash, Ruby, Python, SQL, C, C++ до того, как взял в руки первую из книг по каждому из этих языков.

Для того, чтобы понимать, о чем там идёт речь, тоже некоторый бекграунд должен уже быть.

Да, надо научиться читать.

И если у тебя нет "бэкграунда" после

Я являюсь разработчиком с опытом коммерческой разработки около 6 лет.

то тебе в программировании вообще нечего делать.

И вообще, если вас не устраивает написанное, но по существу вопроса ответить нечего, то проходите мимо

Я пишу то, что считаю нужным написать. Не устраивает - не читай.

[Le0Wolf]

AVKor, не знать языки программирования и не знать, с какой стороны подходить к компьютеру - все же разные вещи.

то тебе в программировании вообще нечего делать.

Спасибо, учту ваш "безусловно важный и дельный" комментарий. А по сути вопроса есть что написать, кроме нападок в мою сторону и высказываний в стиле "все гавно, а я один Дартаньян, поэтому мое мнение единственно верное"?

Answer 1

[mayton2019]

ML в современном понимании этого слова не имеет отношения к

"начни готовить мне кофе через пять минут десять секунд" он поймет (выдаст, например, json)

Comments

[Le0Wolf]

В смысле, не имеет? Чат боты, голосовые помощники- эт что?

[mayton2019]

Le0Wolf, ну смотри. Что такое задачи машинного обучения. Это - регрессия. Кластеризация. Построение дерева принятия решений. Классификация. Рекомендательные системы.

Список я примерно могу брать из фреймворков spark/ignite в разделе machine learning. Можно глянуть книжку DataScience Джоэла Граса. Там примерно тоже самое. (Нейросети можно тоже куда-то сбоку положить как часть этой науки в один из разделов).

То что ты написал про кофе - это пока что транслятор языка. Ну по крайней мере постановка так выглядит. Трансляторов - бесчисленное можество. И не всегда они могут быть положены в одну коробочку в ML.

Если не согласен - пиши свои аргументы.

[Le0Wolf]

mayton2019, а ещё распознавание речи и "понимание" смысла текста) вы про раздел NLP забыли

[mayton2019]

Le0Wolf, Вот вики пишет

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9E%D0%B1%D1%80%D...

Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) — общее направление искусственного интеллекта и математической лингвистики.

Вот тут - ни слова про ML.

Хотя может ты прав и ML где-то рядом. Но давай его вместе искать.

[Le0Wolf]

mayton2019, ChatGPT - это что?

[Le0Wolf]

mayton2019, в каком месте там трансляция языка? Как без ML вы сможете решить задачу понимания того, что "через 5 минут" и "в 16.07" - это одно и тоже и больше того, привести это в форму метки времени Unix, при условии, что все возможные варианты вы не задаете явно? А что насчёт понимания контекста, когда одновременно задаётся несколько команд?

[mayton2019]

Le0Wolf, из того что я видел в новостях и пресс-релизах. ChatGPT - это генератор абсурда, который выглядит как связный текст. Когда я учился (в 90х) это называлось Марковские Сети. На самом деле я понятия не имею как работает Чат-Жпт но я предполагаю что выдает стохастические переходы из одного состояния автомата в другое. Какую пользу вы сможете почерпнуть из этих переходов - чорт его знает. Пробуйте. Возможно получится. Но это не Prolog-like система. Тоесть не основанная на правилах. Грубо говоря в ней 2+2 может быть равно 5 с некоторой вероятностью.

Понимаете?

[Le0Wolf]

mayton2019, а ИИ вообще не основан на правилах, в этом и прикол)
И это далеко не генератор абсурда, попробуйте попользоваться, прежде чем писать (лично я был сильно удивлен от качества некоторых ответов, stackoverflow тихо курит в сторонке)

[mayton2019]

Le0Wolf, попробуйте для себя придумать технический юзкейс с ChatGPT.

[Le0Wolf]

mayton2019, если вы про использование в виде апи, то не очень представляю. А если в качестве замены тому же гуглу - то с лёгкостью, поскольку в ответе будет именно то, что просил, а не список сайтов, где встречается что то похожее

[mayton2019]

Le0Wolf, в таком кейсе я предпочту пользоваться гуглом.

[Le0Wolf]

mayton2019, почему? При условии, что ответы верные?

[mayton2019]

Le0Wolf, я предпочту не выбирать стохастичные ответы. Буду надеятся сам на себя. Мне так - понятнее.

Answer 2

[Axel Blaze]

Вот некоторые особенности лучших онлайн-курсов Meachine Learning от Brainalyst.

На первом курсе специализации по машинному обучению вы:

• Создавайте модели машинного обучения на Python, используя популярные библиотеки машинного обучения NumPy и scikit-learn.
• Создавайте и обучайте модели машинного обучения с учителем для задач прогнозирования и бинарной классификации, включая линейную регрессию и логистическую регрессию.

Comments

[Le0Wolf]

Я же писал, что лучше курсы на русском )

Answer 3

[emblica estate]

Это обширное поместье площадью пятьдесят пять акров, расположенное в Каранпуре недалеко от Дауса, включает в себя девяносто пять сельскохозяйственных угодий, выставленных на продажу в Раджастхане, среди 922 лесоматериалов Эмблика и многих других.
С низкой стартовой ценой в размере лучших рупий. 60 Lacs с мгновенной регистрацией и владением, 922 Emblica Estate предоставляет непревзойденную возможность владеть сельскохозяйственными угодьями в Раджастхане, который является кусочком рая, иметь доступ к свежему воздуху круглый год и наслаждаться удовольствием от семейного отдыха.
сельскохозяйственная земля в Раджастане

Comments

[Le0Wolf]

???