Как можно проверить стационарность распределения?

Question

[Elick]

Есть некоторая выборка с непонятным распределением, требуется как-то оценить стационарность этого распределения. Стационарность в том плане, что моменты СВ не меняются в зависимости от того какую подвыборку брать из этой выборки.
Есть ли какие-то популярные методы для этого на python или других языках или нужно что-то выдумывать самому и использовать что-то вроде бутстрапа или перебора подвыборок?

Answer 1

[dmshar]

Распределение, параметры которого неизменны во времени (для временных рядов) или от выбранных подвыборок называются стационарными. Стационарность проверяется проверкой соответствующих статистических гипотез.
Любые "популярные" методы,реализованные - только не в Python, а в библиотеке scipy.stats из экосистемы Python - вполне могут быть использованы для проверки неизменности параметров распределения. Их (методов) там десятки. Но выбор их - должен быть сделан "по уму", т.е. с учетом множества ограничений, изучаемых в соответствующем разделе математической статистики.