@no_name_0

Задача пустых полок?

Событие либо наступит либо нет и все это происходит во времени.

Допустим у нас есть продуктовые магазины В каждом из них одинаковые товары Какие способы есть чтобы определить пустая полка или нет?

Нужно определить допустим: достаточно ли 40 минут отсутствия продаж, чтобы сказать что этого товара нет на полке…

Какие способы есть это реализовать?

как это решить статистически?, в голову пришел хи-квадрат, но я пришел к выводу что тут он не подходит
  • Вопрос задан
  • 324 просмотра
Пригласить эксперта
Ответы на вопрос 2
@Akina
Сетевой и системный админ, SQL-программист.
no_name_0,
Это продуктовый магазин
чеки:
с временем покупки
с товарами с количеством
с номером магазина

Не поверишь...

Достаточно просто чётко фиксировать количество товара, выставленное на полки либо снятое с них. Тогда количество товара на полках на основании этих сведений и сведений из кассовых чеков можно ПОСЧИТАТЬ! Ну плюс-минус на разбитое, утащенное в соседнюю секцию и брошенное куда попало, оставленное на кассе по причине, скажем, нехватки денег, украденное и т.п. Всего-то и делов, что вздрючить мерчендайзеров и наладить нормально учёт.

А ты тут с вероятностями дурью маешься.
Ответ написан
Комментировать
@rPman
Тебе достаточно вероятности того что полка пуста? чтобы эту информацию получить, нужно иметь на руках достоверную статистику - историю продаж и точный момент когда полки становились пустыми.

Недостатки данных (например их неточность, или к примеру нет данных по точной истории продаж но есть их агрегация по суткам) определят алгоритм. Так же алгоритм должен работать не только с этими данными но и другими, например время дня, день недели, месяц, ближайшие праздники (как прошедшие так и будущие) и прочее прочее. Чем больше информации, тем меньше ошибок будет давать алгоритм.

Опиши, с подробностями, всю информацию, что у тебя имеется.
Ответ написан
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

Войти через центр авторизации
Похожие вопросы