Какие инструменты использовать для распознования круглых объектов на изображении?

Question

[No2rmal]

Задача: есть изображения (неоднородные а градациях серого), на которых присутствую не очевидные круги с размытыми границами, необходимо эти круги обвести на самом изображении. По градиенту этого не получиться сделать, круги не выделяются настолько сильно на фоне изображения.
Я не могу понять могут ли справиться с такой задачей библиотеки на python по типу opencv. Или лучше использовать нейронные сети для этого.
На python я програмирую на тривиальном уровне, а к изучению нейронных сетей я еще не подступился.
Можно ли обучить нейронную сеть на такое и если да, то, что лучше использовать?
Если вы мне подскажите направление, куда стоит стремиться был бы очень признателен.

Comments

[hint000]

Капча что ли? Можете привести пример изображения?

[Сергей Соколов]

похожий вопрос про подсчёт брёвен на изображении: https://qna.habr.com/q/652369

[No2rmal]

hint000, не могу, сори, на изображении материал с порами снятый на сканирующий электронный микроскоп

[No2rmal]

Сергей Соколов, окей приму к сведению, спасибо)

Answer 1

[Vindicar]

Думаю, можно попробовать преобразование Хафа (Hough transform). Оно может обнаруживать не только окружности.
Либо можно попробовать применить пороговое преобразование (простое/адаптивное), а потом уже делать градиент и Хафа.

Comments

[No2rmal]

Выглядит интересно, спасибо)