Как разбить по столбцам csv файл на языке Python?

Question

[jddxecoc]

Имеется длинный файл CSV (1'000'000+ строк). Названия столбцов отсутствуют. Как максимально эффективно вывести из него определённые столбцы в другие файлы?
Пример:

CSV 4 столбца

150000,2016-01-01,Chris Riley,[e-mail]
150000,2016-01-01,Harold Campbell,[e-mail]
150000,2016-01-01,Jessica Nichols,[e-mail]
150000,2016-01-01,Catherine Brown,[e-mail]
150000,2016-01-01,Kelly Frazier,[e-mail]
150000,2016-01-01,Dennis Howard,[e-mail]

Выбираем, например, 3 и 4 столбец .После работы программы должно получиться два файла. В одном списком все данные из 3 столбца, в другом списком все данные из 4 столбца.

Файл 1

Chris Riley
Harold Campbell
Jessica Nichols
Catherine Brown
Kelly Frazier
Dennis Howard

Файл 2

[e-mail]
[e-mail]
[e-mail]
[e-mail]
[e-mail]
[e-mail]

Answer 1

[Hemul GM]

ЭТО МАКСИМАЛЬНО ТРИВИАЛЬНАЯ ЗАДАЧА. ХОТЬ ЧУТЬ-ЧУТЬ ПОПРОБУЙТЕ ПОПЫТАТЬСЯ РЕШИТЬ ЕЁ САМОСТОЯТЕЛЬНО

https://docs.python.org/3/library/csv.html
https://code.tutsplus.com/ru/tutorials/how-to-read...
https://python-scripts.com/import-csv-python
https://all-python.ru/osnovy/csv.html

4 ПЕРВЫЕ ССЫЛКИ В ГУГЛЕ РЕШАЮТ ВАШУ "ПРОБЛЕМУ"

Comments

[UberPool]

Это больше на задание похоже,чем на помощь.

[Hemul GM]

UberPool, эти питоноклоуны уже достали

[jddxecoc]

Hemul GM, простите, что не оправдал Ваши ожидания составляя настолько тривиальный вопрос. Я человек глупый и поэтому прошу помощи, так как не в силах разобраться сам.

[Hemul GM]

jddxecoc, вам тут не помогут с такой "проблемой" (задачей). Вам на фриланс с этим. За глупость (работу других) нужно платить.
Я скинул вам ссылки, где всё объясняется и показывается на примерах. Эти ссылки вы могли получить сами, если бы просто напросто поискали в гугле.

[o5a]

jddxecoc, помимо уже предложенного ответа, можно еще использовать pandas

import pandas as pd

# названия колонок
cols = ['id', 'date', 'name', 'email']
df = pd.read_csv(''myfile.csv, names=cols)

# результат столбца в виде списка
print(df['email'].tolist())

Answer 2

[Руслан .]

Если задача одноразовая, то можно без программирования, просто открыть исходный файл через например excel и просто накопировать столбцы из исходного файла в новые и затем сохранить как csv с разделителем ",".

Comments

[jddxecoc]

К сожалению нет, задача многоразовая :(