Стоит ли изучать Machine Learning если хочется создавать видеоигры?

Question

[PlaBetaVer]

Я создаю видеоигры.
Видел новости по типу: Благодаря GPT-3 за разработчиков будут писаться скрипты.
Меня такие новости настораживают/пугают, т.к. благодаря ии можно потерять работу, либо весь кайф от кодинга можно потерять т.к. за тебя пишется код.

Я люблю и хочу создавать игры дальше, но если в будущем только ии останеться кодить, то хотя бы понять где его в геймдеве применить?
Т.е. Изучаешь ML на протяжении нескольких лет, чтобы потом .... а что делать то с этим ии?
Вроде, это прикольная штука. Можно подделать лица людей или погоду и т.д., но это все на что способны люди додуматься?
Вместо геймдева заниматься ML, чтобы оно за тебя создавало игры? Что? И где же интерес от создания игры? Получается так, что ты хочешь создавать игры, но за тебя это делает ии....
Тогда, какой смысл жить, если все что тебе остается делать - это деградация?

Comments

[Василий Банников]

Меня такие новости настораживают/пугают, т.к. благодаря ии можно потерять работу, либо весь кайф от кодинга можно потерять т.к. за тебя пишется код.

Мне кажется, тут скорее проблема личной мотивации. Например мне больше нравится не тупо писать код, а решать какую-то проблему. Если код за меня напишет ИИ по моему тз, то почему нет?

[dmshar]

Василий Банников, Согласен. Только чуть дополню:... Тем более, что до момента, когда ИИ напишет программу по моему ТЗ еще очень не близко.

Answer 1

[Дмитрий]

Возьми полистай пару книжек по МЛ и ИИ ("грокаем нейронные сети" выглядит доступно для начинающих), попробуй написать свой простенький ИИ, немного углубись в историю вопроса

1. Избавишься от паранои
2. Поймёшь какие/как интересные вещи можно делать при помощи ИИ
3. Может быть применишь даже при создании игр.

Answer 2

[Сергей П]

Не волнуйтесь, специалистов ML ИИ заменит первым=). А ещё раньше все машины и самолёты будут исключительно с автопилотами, потому что водителей заменить проще, чем программистов.
Программист должен быть готов постоянно учиться, если вы не готовы, то идите лучше водителем, они тоже не скоро будут вытеснены ИИ. На наш век любой работы хватит. Даже лифтёром или телеграфистом, я уверен, еще можно где-нибудь устроиться.
Нравится ML - занимайтесь им, вы же в индустрии, вы в одиночку пилите инди-игры? Серьёзные игры пишут большая команда. Если б вы хотели быть строителем, то вы вполне могли бы не разбираться в устройстве черепичной кровли, если достаточно хорошо кладёте кирпич или штукатурите. Все работы хороши, выбирай на вкус те, в которых интересно будет развиваться.

Comments

[PlaBetaVer]

Разве не программисты занимаются созданием ML? Ведь благодаря данной технологии можно заменить что угодно, разве нет?

[Роман]

Ведь благодаря данной технологии можно заменить что угодно, разве нет?

PlaBetaVer, однозначно нет.

Более того, все интеллектуальные технологии не дают и никогда не дадут 100% точный результат. Поэтому, в отраслях, где для получения результата есть разработанный ТОЧНЫЙ научный метод, никогда не будут доминировать интеллектуальные технологии)

[Сергей П]

PlaBetaVer, Роман прав. ML обычно это долго, дорого, трудно предсказуемо, энергоёмко. Если что-то проще сделать простым алгоритмом, это будут делать простым алгоритмом. Но есть и исключения. Это вопрос экономический.
Но киллер-технологии не будет никогда. Вспомните лопату. Сейчас есть экскаваторы, взрывчатка, манипулятор марсианского ровера с ковшиком, но лопата и работа землекопа не делась никуда.
Так и в разработке ПО.

Однако вы так патетически задаёте этот вопрос, будто придаёте одному единственному аспекту слишком большое значение. В ML нет ничего сакрального. Это не профессия медика, на которого нужно учиться 6 лет, а потом всю жизнь, чтобы не терять уровень. Вся наша отрасль вынуждает нас либо учиться всю жизнь, либо щипать свою травку где-то на обочине мейнстрима починяя свои примусы. Вон кто-то до сих пор на делфи 6 программирует и получает за это зарплату, а специалисты по фортрану вполне себе имеют хорошую зарплату местами, потому что легаси никто не отменял.
Не придавайте большого значения чему-то одному, просто изучайте новый технологии и пробуйте их применять. Что интересно - берите глубже.

Answer 3

[Вячеслав Шиндин]

ML в геймдеве можно использовать как на микроуровне, например, для оптимизаций вычислений и различных симуляций развеивания одежды на персонажах, динамики движений, мимики, физики жидкостей и различных материалов и т.д.

Так же ML в геймдеве можно использовать на макроуровне, т.е. описывать модели которые будут управлять игровым миром, насыщать его событиями, действиями NPC, в общем для оживления мира.

Так же ML можно использовать для анализа поведения самих игроков, оценивать что им интересно или не интересно, чтобы понимать куда развивать игру дальше.