Как решить проблему со склонением городов и pymorphy2?

Question

[zxmd]

Здравствуйте.

Есть проблема со склонением городов.
Вот тестовый код:

#coding=utf-8

import pymorphy2

morph = pymorphy2.MorphAnalyzer()

city_atoms = [u'Москва',u'Волгоград',u'Нижний Новгород',u'Домодедово',u'Люберцы',u'деревня Квакино']
for city_atom in city_atoms:
    print  morph.parse(city_atom)[0].inflect({'loct'}).word

Вот что на выходе:

москве
волгограде
нижний новгороде
домодедове
люберцах
деревня квакином

Москву и Волгоград - просклонял нормально. Нижний Новгород просклонялся только вторым словом. Домодедово - вообще не должно вроде как склоняться, Люберцы - точно не знаю, если честно, как правильно будет, а деревня Квакино вообще, кажется, просклонялась как фамилия.

Посему есть вопросы:
- Как сие безобразие побороть, может, какие словари по городам есть?
- Как (если это возможно) заставить систему не менять регистр? А то одно дело Нижний Новгород а другое дело Ростов-На-Дону или "поселок Запупеево".

Comments

[xandox]

Свой словарь составить не пробовал?

[xandox]

pymorphy2.readthedocs.org/en/latest/internals/dict.html

[zxmd]

Пошли по другому пути export.yandex.ru/inflect.xml?name=%D0%B4%D0%B5%D1%...

Answer 1

[Владислав]

Первое что пришло на ум:
прописать правила склонения через regex и if-ветвление

Comments

[Владислав]

здесь же явно есть группы слов: 1) которые склоняются 2) которые не склоняются 3) исключения

[Владислав]

Вам школьная литература 6го класса нужна)

[Владислав]

по суффиксам же видно

[zxmd]

Не не не. Пошли по другому. export.yandex.ru/inflect.xml?name=%D0%B4%D0%B5%D1%...

Answer 2

[zxmd]

Если вдруг кому пригодится - export.yandex.ru/inflect.xml?name=%D0%B4%D0%B5%D1%...

Comments

[Владислав]

@zxmd ссыль грустная. обновите

[zxmd]

@Hateman31 export.yandex.ru/inflect.xml?name=%D0%B4%D0%B5%D1%...

[Владислав]

@zxmd всё равно

[zxmd]

@Hateman31 Это местный парсер ссылок. Добавте http:// в начало.

Answer 3

[kmike]

Конкретно для примеров из вопроса все решается в рамках pymorphy2 как-то так:

from pymorphy2.shapes import restore_capitalization

def inflect_all(morph, text, required_grammemes):
    tokens = text.split()
    inflected = [
        restore_capitalization(
            morph.parse(tok)[0].inflect(required_grammemes).word,
            tok
        )
        for tok in tokens
    ]
    return " ".join(inflected)

Больше информации - см. в гуглогруппе: https://groups.google.com/forum/?fromgroups#!topic...

Подозреваю, что решение от Яндекса тоже будет ошибаться время от времени, и для него тоже хорошо бы прикрутить ручную исправлялку. Но работать должно все-таки получше, чем pymorphy2, т.к. библиотека pymorphy2 специально для склонения не затачивалась пока.