Есть варианты почему возникает ошибка KeyError: 99?

le187, не в тему вопроса, но такое ощущение что вы делаете что-то не очень эффективное, есть шанс что вам помогут оптимизировать этот процесс, если вам это нужно, конечно)

Есть варианты почему возникает ошибка KeyError: 99?

le187, надо нажать кнопочку отметить решением)

Есть варианты почему возникает ошибка KeyError: 99?

Покажите ваш датафрейм.

Как использовать функцию all() внутри условия list comprehension?

Jekson, тогда примерно так

list_with_int_and_str = [1, '1', '2', 3, 5]
list_with_int_only = [int(i) for i in list_with_int_and_str]
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
print([i for i in numbers if int(i) not in list_with_int_only])
# Out: [4]

Как использовать функцию all() внутри условия list comprehension?

Jekson, судя по всему поле id в любом случае будет содержать цифру, как в int формате так и в str, но цифру.
Так почему бы изначально не приводить к цифровому виду этот некий список _list и работать только с типом int?
Потому что если id может содержать не цифру, тогда в момент int(id) not in _list все ляжет, так как условно 'qwerty' нельзя привести к типу int

Алгоритм пропуска числа?

aRegius, да, вы правы.

Нужно ли стажеру/джуну знать и/или использовать в Python аннотации типов?

mkone112, ну судя по тому, что ты спрашиваешь о собесе на джуна стажера много ты повидал "реальных кусков кода" )))

Ошибка соединения с mysql?

Смотрели точно в той среде, в которой запускается код? Перед pip install делали activate в нужной среде?

Нужно ли стажеру/джуну знать и/или использовать в Python аннотации типов?

javedimka, чтобы я понял что конкретно ты имеешь ввиду приведи пример здесь, пожалуйста.

Нужно ли стажеру/джуну знать и/или использовать в Python аннотации типов?

Но аннотации типов в питоне это же не про ограничения наподобие аннотаций в том же C#, поэтому не совсем понятно упоминание статистически типизированных языков. Аннотации в пайтон же про простоту восприятия кода и прежде всего про подсказку для программиста, что в этом плохого?

Как в matplotlib на оси OX отложить данные из двух столбцов?

Сергей Ильин, код покажите

Как вывести значение первого словаря с помощью второго словаря?

Красиво

Отсортировать list со второго подмассива по последующие?

PavelMos
Из документации:
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/refer...

ascending: bool or list of bool, default True
Sort ascending vs. descending. Specify list for multiple sort orders. If this is a list of bools, must match the length of the by.

Все делает через одну сортировку, не придумывайте.

Как считать csv и правильно распределить всё в листе?

Таблица Эксель - двумерный объект.
Список в питоне - в основном одномерный объект.
Приведите пример, как при заданом экселе должен выглядеть список? Вариантов же множество.

Как быстро пройтись по всем строкам в Python Pandas?

AlexShilov, Получилось выиграть в скорости? Интересно даже наблюдать за ситуацией)

Как быстро пройтись по всем строкам в Python Pandas?

AlexShilov, а еще быстрее будет через массивы numpy, данный код выполняется за 385 микросекунд.

array1 = np.array([[0,0,0,0,0,0,0,0,0]])
array2 = np.array([[0,1,2,3,4,5,6,7,8]])
columns=['ODATE', 'TENOR', 'VDATE', 'R', 'RC', 'DE', 'I', 'DEB', 'D']
df = pd.DataFrame(np.append(array1, array2, axis=0), columns=columns)

Как быстро пройтись по всем строкам в Python Pandas?

AlexShilov, единственное, что понятно, так это то, что вместо например data.nc нужно писать data['nc'], это правило хорошего тона, так как когда вы пишете data.nc не понятно, nc это столбец или nc это какой-то метод у датафрейма.

Как быстро пройтись по всем строкам в Python Pandas?

AlexShilov, я имел ввиду привести код, чтобы было понятно.

Как быстро пройтись по всем строкам в Python Pandas?

Будет отлично, если вы продемонстрируете, какие манипуляции вы производите, чтобы понимать, как это можно оптимизировать.
Приведите в миниатюре то, что вы делаете, пожалуйста.

Как получить данные по 1 параметру из CSV?

Николай Коновалов, вы правильно прочитали файл? Вместо ';' подставили свое значение сепаратора?
https://ru.stackoverflow.com/questions/815001/%D0%...