Как сравнить столбцы по 'id' и 'Цена' двух разных DataFrame в Pandas?

zexer, разобрался.

df3.loc[idx1, ['Город_df1', 'Дата_df1']] = df3.loc[idx1, ['Город_df2', 'Дата_df2']]

Данный вариант не работает, так как пандас ищет имена 'Город_df2' и 'Дата_df2' в первом срезе, а так как их там банально нет, то ничего не происходит.

В этом можно убедиться, если сделать так:

df3.loc[idx1, ['Город_df1', 'Дата_df1']] =  df3.loc[idx1, ['Город_df2', 'Дата_df2']].rename(columns={'Город_df2':'Город_df1', 'Дата_df2':'Дата_df1'})

Назначив в правый срез имена как в первом, пандас найдет их в первом и подменит.

df3.loc[idx1, 'Город_df1'] = df3.loc[idx1, 'Город_df2']
df3.loc[idx1, 'Дата_df1'] = df3.loc[idx1, 'Дата_df2']

Данный вариант работает, потому что df3.loc[idx1, 'Город_df2'] это уже серия, которая не имеет индекса столбца (названия), поэтому пандас соединяет эти срезы только по индексу строк, которые совпадают в обоих срезах.

Как сравнить столбцы по 'id' и 'Цена' двух разных DataFrame в Pandas?

Shamil, можно сделать следующее.

import pandas as pd
import numpy as np

df1=pd.DataFrame(data=[[39000, 'Санкт-Петербург', '5 мая 02:08', 123545],
                       [38990, 'Санкт-Петербург', '4 мая 15:54', 9999991],
                       [25000, 'Новосибирск', '4 мая 17:29', 4577441],
                       [47990, 'Москва', '4 мая 14:04', 1245366]],
                       columns=['Цена', 'Город', 'Дата', 'id'])
df2=pd.DataFrame(data=[[20000, 'Красноярск', '1 мая 10:01', 953314],
                       [38990, 'Санкт-Петербург', '4 мая 15:54', 9999991],
                       [25000, 'Новосибирск', '4 мая 17:29', 4577441],
                       [10000, 'Санкт-Петербург', '5 мая 02:08', 123545],
                       [43990, 'Москва', '4 мая 14:04', 1245366],
                       [52000, 'Омск', '3 мая 14:10', 543642]],
                       columns=['Цена', 'Город', 'Дата', 'id'])

df3 = df1.merge(df2, how='outer', on='id', suffixes=('_df1', '_df2'))

idx = np.where(df3['Цена_df1'] == df3['Цена_df2'], True, False)

df3.loc[idx, 'Цена_df2'] = np.nan

idx1 = df3['Город_df1'].isna()

# Почему-то через df3.loc[idx1, ['Город_df1', 'Дата_df1']] = df3.loc[idx1, ['Город_df2', 'Дата_df2']] 
df3.loc[idx1, 'Город_df1'] = df3.loc[idx1, 'Город_df2']
df3.loc[idx1, 'Дата_df1'] = df3.loc[idx1, 'Дата_df2']
df3.drop(['Город_df2','Дата_df2'], axis='columns', inplace=True) #удаляем не нужные столбцы
df3

Есть ли подобные датасеты?

nonane00234, вроде уже подсказал. Вам за три вопроса накидали уже несколько тысяч датасетов.

Как сравнить столбцы по 'id' и 'Цена' двух разных DataFrame в Pandas?

Shamil, может быть так?

df3 = df1.merge(df2, how='outer', on='id', suffixes=('_df1', '_df2'))
idx = np.where(df3['Цена_df1'] == df3['Цена_df2'], True, False)
df3.loc[idx, 'Цена_df2'] = np.nan
df3

Есть ли подобные датасеты?

nonane00234, если предположить, что вы в анализе данных новичок, то я бы советовал не самостоятельно искать датасеты и тренироваться на них, а пройти какой-то обучающий курс, почитать книги, статьи и т.д.
То, что вы за пару недель пытались углубиться в различные по тематике датасеты как бы говорит о том, что что-то все же идет не так.

Есть ли подобные датасеты?

nonane00234, сделайте ответ решением, и мой ответ в вашем предыдущем вопросе тоже.

Где можно попрактиковаться с временными рядами (чистый анализ)?

nonane00234, по третьей ссылке СРАЗУ же про временные ряды.

Более того, НЕВЕРОЯТНО сложный гугл-запрос выдает следующие результаты:

Это настолько сложно для вас?

Питон, как найти точное соответствие элемента в списке?

Дмитрий, Если скрипт должен запускаться в случае, если в списке есть слово 'five', то в коде, который я написал все сработает как надо. Непонятно о чем вы говорите)

Питон, как найти точное соответствие элемента в списке?

Объясните получше, какой результат вы ожидаете, и вхождение какого слова в какой список (List=Список) вы проверяете.
Если я правильно понял задачу, то попробуйте так:

for word in wordList:
    if word == someWord:
        do something

Яндекс практикум Python Операции с таблицами Урок 8.Как решать задачу?

Коррекция не шибко сложная)
[i + 0.001 for i in twitter]

Какие книги читать по python для продолжение изучения?

Максим Шелков, Хотите сказать что прочитали тысячу страниц и освоили весь материал?) Если действительно так и есть, то вам пора начать практиковаться, а не книги читать, и по мере возникновения проблем уже углубляться в те или иные библиотеки.

Ошибка string indices must be integers, как исправить?

В Jupyter Notebook у меня ваш код отрабатывает, опишите как именно вы его запускаете?

Geopy / как найти наиболее близкую точку из списка?

Сергей Ильин, Получается, что вы правильно понимаете)

Geopy / как найти наиболее близкую точку из списка?

Насколько я вижу, в словаре income множество ключей, однако вы пытаетесь создать новый словарь, и ключом в нем делаете множество ключей из словаря income. Ключом в новом словаре должно быть единственное значение, а не множество ключей из другого словаря.

Как сообщение пользователя взять в переменную python?

user_73, следует лучше описывать свою проблему и ожидания от того, как должна работать программа.
Я вам дал ответ на приведенный вами пример, я не могу предусмотреть все возможные варианты, о которых вы не сказали.

Есть ли виртуальные хостинги с поддержкой языка R?

Возможно, вам подойдет rstudio.cloud
По сути это тот же самый R, но только в облаке.