Как в matplotlib на оси OX отложить данные из двух столбцов?

Question

[Сергей Ильин]

Имеем csv, в котором есть три столбца: один - с данными, второй - с int, который показывает год измерения (напр., 2018, 2019 , 2020), третий столбец - с int от 1 до 12, который отражает месяц.
Т.о.
df = df['income', 'year', 'month']
Я хотел бы на графике отразить не только годы, но и месяцы, так, чтобы сначала шли данные 2018 года, в нем - от 1 до 12 месяца, потом 2019 таким же образом и т.д.
вариант
x = df['year', 'month']
естественно не работает

Answer 1

[zexer]

df['date'] = pd.to_datetime(df[['year', 'month']].assign(day=1))

Далее используйте df['date'] в качестве оси с датами

Comments

[Сергей Ильин]

почитал про day=1 (вроде как, выбираем первый день месяца)
попробовал. ругается на

ValueError: to assemble mappings requires at least that [year, month, day] be specified: [month,year] is missing.

попробовал разные вариации уже.

[zexer]

Сергей Ильин, код покажите

[Сергей Ильин]

zexer,

df = pd.read_csv(file, sep=';')
df['date'] = pd.to_datetime(df[['year', 'month']].assign(day=1))

и вываливается error (
ValueError: to assemble mappings requires at least that [year, month, day] be specified: [month,year] is missing

проверил, все значения в столбцах - инты.

UPD:
на синтетическом датасете все сработало отлично,

data = {'value': ['Jason', 'Molly', 'Tina', 'Jake', 'Amy'],
        'year': [2012, 2012, 2013, 2014, 2014],
        'month': [1, 2, 3, 4, 5]}

df_test = pd.DataFrame(data, index = ['1', '2', '3', '4', '5'])
df_test['date'] = pd.to_datetime(df_test[['year', 'month']].assign(day=1))
df_test

UPD2:
оказалось, что названия столбцов - принципиальны