Александр Пожарский: можно, НО!:
1. результат определения - ТОЧНО! не 100%
2. Требуется больше 1000 изображений (вместо одного при скелетной сверке) для каждого кластера
3. Требуется очень много ресурсов для обучения того, что не будет 100% работать. (т.к. никакая НС не работает на полные 100%)
4. Всегда нужно использовать бинарное дерево разницы признаков! (чего никогда не сделает НС)
Ильяс Якубов: я для себя просто хотел узнать (может я что не заметил): что конкретно не устраивает в их подходе?
Вот, лично меня, на данный момент - всё там устраивает. (поэтому и пытаюсь понять...)
Ivan Tomilov: два критерия:
1. запрос отправляет живой человек (капча - не панацея и тоже обходится также)
2. запрос приходит именно с нужного домена (тут - я пока кроме как делает гугл с гугл-мэпс при установке JS-карт с ключом - вариантов не знаю)
я понял, нужно глубже анализировать... ушёл думать дальше....
