Как настроить debug_toolbar для django?

У вас вместо js отдается text/plain. Как минимум стоит посмотреть, что там конкретно выводится.

Как настроить debug_toolbar для django?

А вы STATIC_ROOT настраивали?

Есть ли какой-то автоматический способ для подбора FPS перед записью видео?

Думаю, максимальное допустистимое значение для оборудования.

Есть ли какой-то автоматический способ для подбора FPS перед записью видео?

Не до цикла, а в цикл. Когда поймете скорость обработки - рестартанёте с нужным FPS.

Есть ли какой-то автоматический способ для подбора FPS перед записью видео?

prev_frame_time = time.time()
...
now = time.time()
duration = now - prev_frame_time
fps = 1/duration
prev_frame_time = now

Как подключится к vpn серверу?

Ну не знаю, написать свой аналог OpenVPN?

Как вывести информацию из sql на страницу сайта?

Не буду с Вами спорить

Как обезопасить страницу в django rest framework?

sortfact333, можете использовать get_queryset() в ModelViewSet, я разрешаю

А что мне тогда использовать? И будет ли после этого работать requests?

И html-представление API, и пагинатор, и URLField добавляют так или иначе ссылки на страницы или в ответы API. Если Вы хотите жить без ссылок - не вставляйте их. И да, requests работать будет, ему на ссылки пофиг.

Считывание из таблицы Excel данные через телеграм бот в Python?

нет

Какие нужны расширения, чтобы дискорд бот получил доступ к каналу?

Ошибка с самим кодом, а не с разРЕШениями. У Вас channel пустой.

При конвертации мр3 файла выдает ошибку! (использую ffmpeg), telebot. как исправить?

А причина та же, вот что идет на вход ffmpeg:

ffmpeg -i audio.mp3  -b:a 128k '-c:a libmp3lame' output.mp3 -y

Как лучше ускориться с помощью numba и python?

Изнутри - ничего, кроме как переписать ее на си.

Как лучше ускориться с помощью numba и python?

а само условие подменяется каким то другим механизмом?

Да, инкрементирует и x, и y, а потом по маске оставит только одно из изменений, в зависимости от условия.

дерево разворачивается

Нет, не разворачивается и не параллелится. Каждая ветка выполняется последовательно над одними и теми же данными, после чего выполняется операция маски. Следующее ветвление пойдет последовательно выполняться после применения маски к предыдущему.

А циклы не являются явным признаком, что gpu не нужен

Зависит от условия выхода из цикла (потому что по-сути цикл - замаскированное ветвление).

которая из оперативки делала локальный диск в "моем компьютере" я думал, что есть нечто подобное для видеокарты заступающей на роль процессора.. просто запуская n функций получать выигрыш в n раз производительности..

Если было бы всё так просто, зачем бы оставлять ЦПУ вообще?

Как лучше ускориться с помощью numba и python?

В принципе, есть второй вариант: все-таки реализовать векторную обработку, запустив по-сути N ваших функций checkanswer. Тогда общий подход может быть таким: собираете большую пачку данных, запускаете вектор из checkanswer на всей этой пачке и через некоторое время получаете результат сразу для всей пачки. Выигрыш в производительности возникает за счет latency. Если такой способ подходит, то еще можно вызывать стадии checkanswer в стиле конвейера: пока считается первая стадия нового блока, досчитывается вторая стадия старого.

Как лучше ускориться с помощью numba и python?

циклы,условия, практически без массивов

Условия = ветвления. Ветвления в GPU реализуются расчетом обеих веток с последующим применением масок. Отсутствие массивов приведет к тому, что из 3000 ядер будет использоваться одно, а занят будет целый блок (от 32 до не-знаю-сколько-там в последних, ну 256). Итого, вы получаете накладные расходы на передачу данных из оперативки в видеопамять, синхронизацию, запуск ядра, и не получаете прироста вообще, потому что преимущества массивно-параллельной обработки данных не используете.
Вам не в GPU, вам нужен Cython для компиляции питонячьей реализации в эффективный нативный код через промежуточную стадию: в процессе условно переменная со значением 1 перестанет быть объектом с кучей методов, поддержкой наследования и хранением "где-то там по ссылке" и т.п. и станет просто одним байтовым параметром из function main(int argc, char **argv) или как ее там. Эффективность cython за счет этого достигается. Numba тоже умеет в CPU, но тут уже что лучше/удобнее - вам решать.

Как лучше ускориться с помощью numba и python?

очень плохо понимаю как переводят вычисления кода на видеокарту..

Вот с этого стоит начать. Если кратко, то gpu - это про векторы и матрицы, и если тот код, который вы не привели, работает с векторами/матрицами, то всё что снаружи вообще не имеет смысла, потому как 99% сложности именно в числодробилку уйдет.

Почему Sphinx показывает ошибку "unknown local index'?

Поиск по одному полю работает в SphinxQL вот так: @field_name search_text
Как это сделать в пых-клиенте, честно, не помню, но в доках должно быть.
sql_field и rt_field отличаются друг от друга тем, что первое относится к дисковым индексам, а второе - к реалтайм.

Почему этот код ведет себя по-разному при множественных запусках?

А с race detector прогоняли?

Почему этот код ведет себя по-разному при множественных запусках?

на append и на log RCV

Загрузка файла на сервере при лимите на размер тела запроса?

Открываете в хроме файлопомойку, загружаете файл и смотрите в консоли, какие запросы при этом уходят.