Как сравнить временные ряды?

Если вас не затруднит - поглядите, пожалуйста, ответ в соседней ветке. во временные ряды я погрузился, чтобы не отвлекать простыми вопросами.
За ссылки - спасибо, погляжу

Как сравнить временные ряды?

да, я знакомился с этой статьей, конечно.
я не зря сказал "например".
у меня есть куча временных рядов (для простоты - получение данных с точек продаж). отбрасываем расположение/поток людей и все такое. остается чистое поведение именно во времени.
для чего кластеризовать:
те графики, которые двигаются похоже (неважно, отличаются ли они по Эвклидову расстоянию, т.е. по OY, или нет) - запихиваю в один кластер.
И да, отдаю себе отчет в том, что некоторые точки могут менять кластер при очередном пике сезонности.
Тогда я смогу построить предположение, что "т.к. точка а находится в кластере А, который ведет себя вот так, то, значит, следующее значение должно быть таким-то". Если этот наивный прогноз не сбывается - я считаю это выбросом.
Сейчас делаю так:
1/ беру все данные из последнего поступления
2/ вытаскиваю значение по одной точке
3/ считаю распределение по оставшимся / нормализую его
4/ если вытащенное значение лежит в +/- сигме (или двух) - считаю значение нормальным. Если нет - выброс.
5/ так циклом прохожусь по всем.
Нормально, но хочется осознанности

Можно ли прогнозировать только по категориальным признакам в ML коих больше 100?

picopicopico, это оч разреженная матрица, однако, как вам написали, посмотрите корреляции.

Нужно ли удалять dropout после того как нейронная сеть обучилась?

Евгений Воронов, если сеть уже обучена, то ее как модель сохраняют в файлик и уже все, в продакшен. так как дропаут - это история процесса обучения и подбора гиперпараметров, то как его можно применить к нейросети? да, другое дело, если у вас online-learning, т.е. автообучение на новых входящих данных. там немного другая история. но, наверное, раз вы спрашиваете, у вас не это )

Каков шанс попадания в группу 2 из 10 человек?

AnT,

я фактически описал вам структуру формулы "С из 10 по 2"

Именно, это оно и есть.
Вообще, кажется, что автору нужно немного погрузиться в комбинаторику и Байеса, т.е. ему нужно получить вероятность наступления события В при А

Каков шанс попадания в группу 2 из 10 человек?

AnT, вероятно, он имеет ввиду "С из 10 по 2"

Как получить город по геоданным телеграм бота?

поддержу. Геопай знает ООООЧЕНЬ много адресов и отлично работает

Как узнать численность аудитории?

15432, потому что выборки могут не наложиться друг на друга

Как в Outlook проверять сообщение ДО сервера?

Владимир Коротенко, спасибо огромное!

Как в Outlook проверять сообщение ДО сервера?

Владимир Коротенко, спасибо, попробуем!

Как в Outlook проверять сообщение ДО сервера?

да, это мы посмотрели, конечно. Вопрос скорее в том, что делать с вложениями. Если аттач - docx, например, то открывать Word даже в фоновом режиме - оч тяжело (долго). Поэтому ищутся идеи оптимизации. Сейчас коллега смотрит в сторону Rust.

Стоит ли одиночке лезть в дебри создания сайтов?

SHAKIRA, если под "менять контент" вы имеете ввиду "добавить новую статью на сайт", то это не совсем бэк )
допустим, раз в день вам нужно обновить главную новость.
Для этого на фронте у вас отрисовано окошечко, в которое должен лечь текст.
Файл с новостью вы сохраняете в папочке с новостями. Ну ок, тогда пишем скрипт, который зайдет в папочку с новостями, найдет самый поздний файл и отдаст его отображать во фронт. Т.о. "написать скрипт, который будет файлы брать и перерубать для фронта" - это более-менее бек. Само создание такого файлика со статьей - нет.

Стоит ли одиночке лезть в дебри создания сайтов?

Сергей delphinpro, похвально, если так. Обычно под «как сделать сайт» имеют ввиду именно фронт, а не базы данных, ядра, алгоритмы и прочую круть.

Как в matplotlib на оси OX отложить данные из двух столбцов?

zexer,

df = pd.read_csv(file, sep=';')
df['date'] = pd.to_datetime(df[['year', 'month']].assign(day=1))

и вываливается error (
ValueError: to assemble mappings requires at least that [year, month, day] be specified: [month,year] is missing

проверил, все значения в столбцах - инты.

UPD:
на синтетическом датасете все сработало отлично,

data = {'value': ['Jason', 'Molly', 'Tina', 'Jake', 'Amy'],
        'year': [2012, 2012, 2013, 2014, 2014],
        'month': [1, 2, 3, 4, 5]}

df_test = pd.DataFrame(data, index = ['1', '2', '3', '4', '5'])
df_test['date'] = pd.to_datetime(df_test[['year', 'month']].assign(day=1))
df_test

UPD2:
оказалось, что названия столбцов - принципиальны

Как в matplotlib на оси OX отложить данные из двух столбцов?

почитал про day=1 (вроде как, выбираем первый день месяца)
попробовал. ругается на

ValueError: to assemble mappings requires at least that [year, month, day] be specified: [month,year] is missing.

попробовал разные вариации уже.

Как совместно с коллегой править код в среде Visual Studio?

Александр, там еще прекрасное "лишь хранение истории". С другой стороны, может, человеку версионирование не нужно, а так, просто развлечься

Что выбрать из IDE?

черт, а ведь это отличное решение, о котором я совершенно забыл!
спасибо!

Что выбрать из IDE?

к сожалению, не студент.
или для них это не важно?

Как в pandas добавить столбец с данными из списка?

Дмитрий, )) да, это хорошая фраза ) надо просто им почаще пользоваться, тогда дурацких вопросов не будет возникать ) спасибо вам за помощь

Как в pandas добавить столбец с данными из списка?

хм. не подумал. городил огород там, где все давно придумано, да.