vanya713, при эксплуатации больших кластеров (грубо говоря, больше 10 машин) уже нужны средства автоматизации рутинных задач.
Сначала это просто shell-скрипты, затем, когда система усложняется, привлекают например Python, потом из этого вырастают полноценные программы с серьёзной внутренней логикой.
Сисадмин, который не умеет и не хочет учиться писать код, профнепригоден в современных реалиях.
profesor08, если fork делать, то данные вообще никуда передавать не надо, просто сливаем их на диск, как будто это единственный поток исполнения и выходим.
Вячеслав, добавил ±, спасибо.
Это, однако, не мешает возведению комплексного числа в рациональную степень.
У вопроса, который задал автор, не существует однозначного решения без уточнения множества чисел, именно поэтому меня так удивила ваша уверенность в том, что это модуль.
Нейросети звучат очень интересно, но это всего лишь интерполяция по данным, вам нужно будет где-то взять хотя бы несколько десятков тысяч диалогов для обучения.
Можно вот так сделать:
1) составляете базу диалогов, например на основе книг;
2) считываете ввод пользователя;
3) ищете ближайшую к нему реплику из базы (например с помощью tfidf);
4) отвечаете пользователю ответом на эту реплику из базы;
vovak1919, честно говоря, я так и не понял какую задачу вы пытаетесь решить.
В качестве таргета — всегда числа, да.
Но числами можно много чего описать, те же картинки представляются как 3-мерный массив (RGB) размера (ширина, длина, цвета), а число в каждой ячейке соответствует яркости пикселя.
То есть вы можете использовать в качества таргета любую информацию с вашего компьютера, поскольку она представлена потоком байт и может быть интерпретирована как огромное число.
Если вы имеете ввиду понять их смысл и сопоставить с одним из вариантов, то это задача семантического моделирования. Если же вы хотите распознавать текст на картинке — это совсем другая задача, OCR. Если из речи построить текст (speech to text) — третья, и так далее.
В любом случае, распознавание текста, особенно с использованием искусственных нейронных сетей — это
очень обширная и довольно сложная тема.
Сначала это просто shell-скрипты, затем, когда система усложняется, привлекают например Python, потом из этого вырастают полноценные программы с серьёзной внутренней логикой.
Сисадмин, который не умеет и не хочет учиться писать код, профнепригоден в современных реалиях.