Пример нейросети для чат-бота?

Question

[Oladyshek]

Искал в гугле нейросети для чат-бота,но там только про устройство.Устройство я понимаю,но не знаю как это сделать в коде.Может есть у кого простой пример нейросети?Желательно на Python!

Comments

[Влад Григорьев]

Вы лукавите, или вы понимаете устройство или нет. Если понимаете, то какие проблемы реализовать это в коде?

[Alex]

Боюсь, что нейросетью здесь не обойтись. Нужно еще много чего. Не в обиду, но может начать с чего попроще? Все же качественный чат-бот требует много знаний и технологий для реализации.

Answer 1

[Владимир Олохтонов]

Зачем нужна нейросеть для чат-бота?
Вполне достаточно обычного цикла с ифами.

Потом, если захочется, можно покопать в сторону распознавания текста, но это долго, муторно и работать скорее всего будет плохо.

Comments

[Oladyshek]

Хотел сделать чтобы он искал ответ в файле с диалогами, но не нашел решения.Поэтому решил копать в сторону нейросетей.Потому что прописывать все диалоги через if долго,муторно,неинтересно т.к. он будет отвечать заранее заготовленными мной фразами!

[Владимир Олохтонов]

PROGRAMMIS, а цель какая?

Нейросети звучат очень интересно, но это всего лишь интерполяция по данным, вам нужно будет где-то взять хотя бы несколько десятков тысяч диалогов для обучения.

Можно вот так сделать:
1) составляете базу диалогов, например на основе книг;
2) считываете ввод пользователя;
3) ищете ближайшую к нему реплику из базы (например с помощью tfidf);
4) отвечаете пользователю ответом на эту реплику из базы;

Абсолютно бесполезно, зато весело)

Если вам интересна эта тема, очень рекомендую начать с прочтения вот этой книги:
Программируем коллективный разум
www.ozon.ru/context/detail/id/4877842/?from=share_...

[Oladyshek]

Владимир Олохтонов, Можете поподробнее про поиск.Сначала хотел именно так и сделать, но не нашел как.

[Владимир Олохтонов]

PROGRAMMIS, можете вот отсюда начать: https://www.kaggle.com/shivam1600/simple-informati...

Answer 2

[ivodopyanov]

В розовых мечтах "нейросеть для чатбота" - это seq2seq модель. Подали на вход реплику пользователя, получили на выходе реплику оператора. Можете читать инфу, начиная с самого термина seq2seq, и дальше про attention и transformer.

В суровых реалиях "нейросеть для чатбота" - это просто классификация текста (интента = о чем говорит пользователь в своей реплике) и дальше куча ифов, описывающих сценарий поведения чатбота. Плюс регулярные выражения/газеттиры/готовые библиотеки, чтобы выделить ФИО, телефон, адрес, урл и т.д.