xmoonlight, твоё вообще ни о чём, т.к. не является решением задачи. Опровергнуть моё утверждение сможешь только показав работающее решение. На вход массив данных [параметры, результаты], на выходе модель, которая «угадает» для новых входных парамтеров их результаты.
Но анализ твоих реплик и ответов показывает, что кода не будет с вероятностью 98.7%
Dmytro Boyko, напишите по итогам, решилась ли задача.
По-моему достаточно объединить все сервисы в единый docker-compose.yml и прописать в нём depends_on. При перезагрузке сервера подъём сервисов должен сохраниться с учётом зависимостей.
Больше, чем 4 параметра. Ещё угол поворота, скорее всего — вряд ли оси эллипса строго ортогональны.
Потом ещё выяснится, что не совсем эллипс, а объёмный циллиндр снимают под углом, есть ещё высота. А ещё объектив вносит свои искажения..
Покажите несколько картинок.
Gfghhgg, вы сравнивали производительность, строили графики?
Или просто предположили, что реализация из numpy заведомо быстрее?
Просто нативное-питоновское быстрее нумпи – про lambda на SO люди заморочились сравнить этот и ещё 5 вариантов.
Но анализ твоих реплик и ответов показывает, что кода не будет с вероятностью 98.7%