Сергей Соколов

1. найти/создать решение, которое успешно справится с задачей распознавания. Скорее всего это будет какая-то модель машинного обучения, возможно, на TensorFlow.
   
2. впихнуть обученную модель в моб. приложение.
   
   

this.loadData().then(response => {
  if (
    response
    && response.data
    && response.data.users
    && response.data.users.length
  ) {
    this.usersLocal = response.data.users
  }
})

выводится при каждой третьей итерации цикла, как это записать?

for (let i = 0; i < 5; i++) {
  for (let j = 0; j < 10; j++) {
    if (j % 3 === 0) {
      console.log("Это 0, 3, 6, 9, ... итерация внутреннего цикла");
    }

    if (j % 3 === 2) {
      console.log("Это 2, 5, 8, ... итерация внутреннего цикла");
    }
  }
}

function checkAge(age) {
  var result; // объявили переменную внутри функции
  if (age > 18) {
    result = true;
  } else {
    result = confirm('А родители разрешили?'); // confirm() вернёт true или false
    // в переменной result теперь либо true либо false
  }

  return result; // в любом случае функция вернёт true или false
}

При сравнении значений разных типов JavaScript приводит каждое из них к числу.

const arr = [];
let a = arr;
let b = arr;
a == b // true

let c = []; // одна область памяти
let d = []; // другая область памяти
c == d // false

const words = ['я', 'буду', 'сопровождать', 'свои', 'вопросы', 'на', 'Тостере', 'примерами', 'кода', ',', 'обещаю', '!', ];

const columns = [[], [], [], [],];

words.forEach((word, i) => columns[i % columns.length].push(word));
// [["я","вопросы","кода"], ["буду","на",","], ["сопровождать","Тостере","обещаю"], ["свои","примерами","!"]]

import json

result = model.predict(x) # это будет массив Numpy
lists = result.tolist()
with fopen('my_result.json', 'w') as fp:
    json.dump(lists, fp)

2 * 500
4 * 250
5 * 200
8 * 125
10 * 100
20 * 50
25 * 40

'function' : '<span style="color: red">',
// ...
new RegExp(o, 'gim')