schulz

Импортов надо иметь ровно столько, сколько нужно вашему коду. Очевидно, если вы не импортируете библиотеку, которую используете, то код не запустится. Очевидно, бессмысленно импортировать то, что не используется.

Да, что импорты влияют на скорость запуска - это правда. Каждый импортируемые скрипт нужно считать с диска, распарсить, интерпретировать, создать в памяти объекты загруженных из него данных и т.п.

Перефразирую - нужно удалить из списка все элементы, для которых существует хотя бы один другой элемент с совпадающими N последними символами. Так?
Используй collections.Counter.

l1 = ['Ивановы', 'Петровы', 'Сидоровы', 'Груши', 'Яблоки', 'Стол', 'Машина', 'Лампа', '940345']
N = 2
suffixes = collections.Counter( item[-N:] for item in l1 )
l2 = list( filter( lambda item: suffixes[item[-N:]] <= 1, l1 ) )

list1 = ['text 1', 'text 2', 'text 3' , 'text 4']
list2 = ['1', '2']
[x for x in list1 if not any([y in x for y in list2])]
# ['text 3', 'text 4']

i = 0
while i < len(list_1):
    v = list_1[i]
    i += 1
    ...
    if a == '4' and v == '4':
        i = 1

тот отдаёт этот запрос серверу приложений, тот в свою очередь запускает WSGI сервер, которому передаются данные запроса

Нет, WSGI сервер запускается один раз.

в WSGI сервер есть обработчик, который обращается уже к самому веб-приложению

Нет, у WSGI сервера нет зависимостей от твоего приложения.

фреймворк получает ещё порции данных от WSGI сервера и переводит их в понятный для разработчика вид

Нет, фреймворк не получает ещё порций данных от WSGI сервреа, он получает ровно тоже самое что и приложение без фреймворка.

потом в приложении генерируется html страница, отдаётся WSGI серверу, тот отдаёт его обратно серверу приложений

Нет, WSGI серверу отдаются данные в формате определённом стандартом WSGI.

WSGI сервер это просто прослойка между "веб" сервером и питон приложением, которая позволяет не задумываться о выборе "веб" сервера и/или фреймворка, на котором будет написано приложение.

WSGI сервер запускается один раз, с натравливанием на специальный объект, определённый стандартом WSGI, этот объект написан разработчиком приложения, или разработчиком фреймворка, если используется фреймворк. (не всегда)
Когда с "веб" сервера приходит HTTP запрос, WSGI сервер обрабатывает этот запрос, разбирает его на структуру, определённую стандартом, и вызывает тот самый специальный объект, определённый стандартом WSGI, который делает вещи определённые стандартом WSGI, а именно - используя переданный в параметрах объект, отправляет WSGI серверу код HTTP ответа и заголовки ответа, после чего возвращает генератор, который будет возвращать тело ответа. WSGI сервер из всего этого дела варит HTTP ответ и возвращает его "веб" серверу.
Получать заголовки и тело можно как угодно - можно делать это используя фреймворк типо джанго/flask, или же просто читать из файла.

Просто прочти PEP:
https://www.python.org/dev/peps/pep-3333/#environ-...

d1 = [1, 0, 1, 0]
d2 = ['qwe', 'asd', 'zxc', 'wer']

d3 = [x[1] for x in filter(lambda x:x[0] == 1, zip(d1, d2))]

print (d3)

Ещё короче:

d3 = [d2[i] for i in range(0,len(d1)) if d1[i] == 1]

Можно. Для этого вам нужно поставить брекпоинт, а затем кликнуть по нему правой кнопкой мыши и написать условие:

Если нужен фреймворк с низкоуровневыми возможностями, не только http, то Twisted - это как раз правильный выбор.

Марк Лутц - "Изучаем Python", глава 17 «Области видимости и вложенные функции» и раздел «Типичные ошибки при работе с функциями» в конце.

Значения по умолчанию для аргументов функции вычисляются и
запоминаются в момент выполнения инструкции def, а не при вызове
функции. Внутренняя реализация Python сохраняет по одному объекту для
каждого аргумента со значением по умолчанию, присоединенного к
функции.

Например, следующая функция использует пустой список в качестве
значения по умолчанию своего аргумента, а затем изменяет его при
каждом вызове:

>>> def saver(x=[]): # Объект списка сохраняется
    ...     x.append(1)  # При каждом вызове изменяется один и тот же объект!
    ...     print(x)
    ...
    >>> saver([2]) # Значение по умолчанию не используется
    [2, 1]
    >>> saver()    # Используется значение по умолчанию
    [1]
    >>> saver()    # Список растет при каждом вызове!
    [1, 1]
    >>> saver()
    [1, 1, 1]

Если такое поведение является неприемлемым, можно просто создавать
копию аргумента по умолчанию в начале тела функции или переместить
выражение, возвращающее значение по умолчанию, в тело функции.
Поскольку в этом случае значение по умолчанию будет находиться в
программном коде, который выполняется при каждом вызове функции, вы
всякий раз будете получать новый объект:

>>> def saver(x=None):
    ...     if x is None: # Аргумент отсутствует?
    ...         x = []    # Создать новый список
    ...     x.append(1)   # Изменить объект списка
    ...     print(x)
    ...
    >>> saver([2])
    [2, 1]
    >>> saver() # Список больше не растет
    [1]
    >>> saver()
    [1]

Перемешайте список с помощью random.shuffle() и выбирайте элементы последовательно.

dict(enumerate(lst, 1))