Александр Втюрин

Возможно, я слишком заморачиваюсь и существуют какие-то методы, которые позволяют без применения нейронных сетей выполнить эту задачу универсально и с достаточно большой точностью.

Именно. Линейный коэффициент корреляции считается как ковариация, деленная на произведение среднеквадратических отклонений:

Например, в numpy есть соответствующая готовая функция.

Не представляю, как вы пользуетесь этой вашей IDLE. Один раз, при знакомстве с питоном, зашёл в неё, вышел и перекрестился.

Для лёгких скриптов на <100 строк - любой встроенный редактор: gedit, pluma (можно sublime)
Для всего остального - PyCharm

Возможно у вас данный скрипт вставлен до подключения jquery

Только закончил написание многопоточного скрипта-парсера на Grab.
Для этого использовал Grab Spider - docs.grablib.org/en/latest/spider/intro.html

много потоков это хорошо, но с ростом количества потоков производительность будет падать ну то есть 8 потоков будут работать не в два раза быстрее чем 4.

У вас по сути большая часть времени - это работа с сетью, что медленно. Выход - event loop. В рамках одного потока запускаем много много неблокируемых запроса, и по мере завершения запросов обрабатываем результат.

Комбинация нескольких потоков (по количеству ядер процессора) и event loop даст максимальную утилизацию процессора.