Алан Гибизов

Как вам обучаться - зависит от вас в том смысле, что

• кому-то удобно по книжке (вы усидчивы и умеете работать с книгой; это самый эффективный способ по соотношению цена/производительность; но надо трудиться самому);
  
• кому-то комфортней видеолекции (у вас куча времени и вы не только смотрите, но и кодите после просмотра);
  
• кому-то хватит курсов (не мне - я закончил начинающий, продвинутый и для аналитиков все на 100%, но помогла действительно понять Python мне книга) (вы же помните «как нарисовать сову»? Вот это оно);
  
• а кому-то (мне в частности, но дорого!) самое то живой преподаватель (оооочень дорого и обычно оооочень эффективно).
  

Ну и в любом случае - кроме языка надо знать алгоритмы, структуры данных, базы данных, протоколы, понимать API, знать предметную область, для которой будете кодить.

А, да! Ещё надо писать код. 3 часа в день будет идеально. Каждый день.

Потому что чтобы учиться программировать, надо писать код. А просмотр видео это не написание кода, поэтому оно малополезно.

Нету хороших курсов. Потому, что это был бы курс лет на 5, потому что долго разжевывать многие нюансы, которые можно изложить в абзаце книги. Потому Сергей и другие коллеги вам рекомендуют книгу.
Возьмите любой удобный планшет с диагональю побольше, закачайте туда pdf книги и читайте, пробуя и прорабатывая на компе примеры оттуда. Прорабатывать удобно либо в jupyter notebook, либо в pycharm.
Если потрудитесь хорошо, за полгода-год выйдете на неплохой уровень понимания python.

Правда, это только начало… это вроде азбуки. Потом надо будет либо web и фреймворки изучать, либо математику (а лучше с неё начать, наверно).

В общем, так:
сам я искал такого человека некоторое время назад. Искал через знакомых профи-питонистов. Предлагал 1-2 тыс. в день. Никто не согласился. Потому что это мало. Сейчас менторство стоит где-то от полутора тысяч рублей в час.

Сам я закончил три курса по Python - два бесплатных в инете (базовый и продвинутый) и один на работе, "python для аналитиков". Причем это на базе довольно неплохого понимания материальной базы (11 лет в поддержке), небольшом опыте низкоуровневого программирования (assembler, C++ для ардуинки, VBA, bash и т.п. околоИТ опыт). И - скажу так... толку мало. Именно потому, как ты и пишешь - не всегда понятно, что откуда вытекает и что там к чему.
И оказались очень полезны две вещи:

• книга М. Лутца "Изучаем Python". Это очень большая, полная и довольно нудная в русском переводе книга. Если ты на "ты" с английским - найди английский вариант и читай и прорабатывай. Если с английским не очень, то найди русскую (можно даже 4 издание книги), и прорабатывай. Очень способствует именно словке связи и связке слов.
  
• этот сайт: тут можно много интересного узнать, если правильно задавать вопросы. А чтобы правильно задавать вопросы, почитай местные правила и почитай, как задают вопросы опытные старожилы местные.
  

С только информатикой сильно снижается разнообразие направлений, куда можно поступить. Вот провалил ты информатику, а физику кое-как сдал неплохо - такое бывает...
У моего сына в этом году именно так было.
Сидел зубрил информатику 2 года, а физику за 2 месяца до ЕГЭ учебник открыл. Изумился, как мало он в физике знает...
И сдал математику и русский норм, физику на 86, а информатику на 78... и поступил в МГУ на мехмат.математику - это, конечно, не программирование, но ИМХО неплохой старт - если что, в бигдейта найдет себе место...
А если бы только информатику зубрил, а физику не сдавал бы - сейчас бы, наверно, готовился к следующему ЕГЭ (у него еще год есть до армии).

Так что - физику сдавай, не сомневайся.

Марк Лутц «Изучаем Python»
Уж как там всё разжёвано с примерами и заданиями, наверно лучше и не найти. Сам сейчас изучаю по этой книге, хотя ранее все эти степики-курсы и официальные доки замучил до тошноты...

Минусы:

• Цена кусается, даже б/у. (Лайфхак: Не обязательно брать оба тома сразу)
  
• Книжка толстенная и тяжеленная, не удобно пользоваться.
  
• Шрифт мелковат.
  

Но всё равно оно того стоит.