Михаил Ковалышев

Это очень странный вопрос. Почему под .NET существует множество языков, если можно писать всё на C#? Почему вообще существует множество языков, если можно писать всё на C? Почему так много разновидностей мобильников? Почему автомобили бывают разных марок? И т.д. и т.п. Потому что не бывает единственно правильного всегда и для всего решения.

Как понять, что вот проект А пишется на Java, а вот проект B ужеее неее, на Scala или Groovy лучше будет.

Надо быть многоопытным архитектором со знанием множества языков и способностью предвидеть пути развития проекта, причём с учётом и факторов не связанных непосредственно с разработкой. Это позволит выбрать язык дающий именно в вашем случае максимальный эффект.

Тогда если он такой крутой, почему я за 6 лет в айти(не коммерческого, но всетаки был рядом) не слышал почти про него

В пещере может жили?

И где тогда куча вакансий на него?

Между "крутостью" языка и количеством вакансий на него нет прямой связи. Дворников сильно больше, чем нейрохирургов, но вы же не будете утверждать, что дворником быть круче?

Тут речь о мягких навыках, в частности про управление собой и концентрацию.

Как вариант, использовать эту привычку во благо. Посещать ютуб стало привычкой, теперь нужно культивировать просмотр нужного контента.

Начать стоит с коротких полезных видео по тематике профессии или что-нибудь про софт-скилы. Уверен, что никаких резких изменений не последует, но, культ полезного контента даст плоды.

Вот например, чтобы изучить что-то основательно, нужно курить 3-4 часовые видео + практика, но в реалиях такого энтузиазма мало у кого есть, поэтому, как вариант начать с 5-15 минутных видео. Просто начать.

У меня была точно такая же история, только вместо ютуба я читал тостер)))) Понимая, что не могу с собой ничего поделать, я начал просматривать по 300-400 советов из разных тематик ежедневно в том числе рубрики в которых я полный ноль. А позже я культивировал полезный поиск + сбор полезных материалов, в том числе из комментариев.

Я купил ежедневник, где что-то зарисовываю или записываю о том, что я смотрю и читаю, подстегивая себя к новым знаниям. Это своеобразная медитация. Скептически всегда относился к ежедневникам, но оказалось забавно, как такая штука может якорить и напоминать: не останавливайся, чувак!

В один момент, я понял, что хочу углубляться по вопросам и перескочил с тостера на видео, книги и практику. Начинал так же, с банальных вещей, которые культивировал. Например, что такое цвет? И по 15-20 мин ежедневно что-то читал, смотрел изучал, пока не захотелось это делать по 30 мин в день. некоторые вещи я хочу делать теперь по 3-4 часа в день.

Мой посыл в том, что резкой перемены не произойдет. А чтобы произошла перемена ты сам должен сказать себе: так, мне пора на следующий уровень. Чтобы попасть на следующий уровень окружи себя инфополем текущего, пока эта информация не покажется усвоенной.

Повторюсь, если ты чувствуешь что жизнь идёт как у овоща, начни с примитивнейших вещей и самых простых ежедневных задач. Например, завтра делай всё тоже самое, только посмотри 10 минут видео, которое полезно, например про софт скилы. Завтра снова страдай херней, но снова посмотри 10 минут и так далее. Через месяц-полтора доза увеличиться, а свою привычку ты сможешь использовать во благо.

Мягкие навыки 1
мягкие навыки 2
40 правил философии ответственности обрати внимание на 2 правило
теория психики
рекомендую его заметки

Давай ещё разок: тебе не сжигать мосты нужно, а выжать полезное действие из привычки.

0. Никаких резких перемен не будет.
1. Почитать про софт скилы и что формирует их.
2. Продолжить смотреть ютуб, разбавив ежедневной рубрикой "полезные 15 минут"
3. Окружить себя инфополем текущего уровня, пока не захочется на следующий. А захочется, так как эти 15 минут превратятся рано или поздно в 20, а потом в 30. Культивация полезного действия.
4. Попав на новый уровень, проделать тоже самое.

Культ полезного действия применим к любым жизненным ситуациям. Учиться учиться, учиться правильно читать, искать, серфить, смотреть и слушать. Это тоже навык.

Есть только одна рабочая методика.
Мысль на физическом уровне есть результат прохождения электрических сигналов между нейронами по цепочкам. Чтобы сигнал перешел от одного нейрона к другому, в промежуток между ними (синапс) выделяется определенное количество нейромедиатора (серотонин и пр). Если сигналы раз за разом идут одними и теми же путями (при однородной умственной нагрузке), то необходимое для обеспечения проводимости количество нейромедиатора уменьшается, нарабатываются устойчивые связи. В конце концов однотипные задачи решаются в фоновом режиме. Если вы водите авто, обратите внимание, насколько часто взгляд перемещается по зеркалам, приборам, просто оцените объем информации, которая обрабатывается отдельным потоком и позволяет разговаривать с пассажиром при маневрировании. Решай задачи и все.

Напишите файловый сервер с возможностью загрузки файлов через ftp-клиент, через web-морду, через SOAP ( или REST), через мобильную приложуху с аутентификацией, базой юзеров, также можно в базе хранить какую-нибудь метоинформацию о файле. Например, может быть такой маленький личный фотоальбом с подписями(блог-постами, комментами etc.), фотки из которого доступно скачать и залить повсякому. Попробуете всё.
web и Java = Enterprise. Это приложения масштаба предприятия, т.е. они как-то автоматизируют его бизнес-процессы и документооборот, переносят его работу в web и электронный формат. Они также могут общаться с другими приложениями, системами. Отсюда пляшем. Вам нужно какое-то предприятие, у которого вся работа в оффлайн, всё плохо, бюрократия и ад. Придумайте сложный бизнес-процесс со сложными сущностями. Разный и изменяющийся во времени и пространстве уровень доступа. Интеграция с другими приложениями или гос.сервисами. Электронный банк, электронные платежи, электронная валюта. Наворотить можно много чего.
Начните с малого - какой-нибудь справочник-реестр с функциями CRUD - создать, прочитать, редактировать, удалить запись. Далее прикрутите систему прав и ролей пользователей(не все могут создавать, редактировать и тем более удалять). Добавьте работу с файлами - скачать, загрузить, экспорт в pdf и exel. Продолжайте накручивать своё приложение функционалом - личка и чат, доска объявлений, имитация отношений начальник - подчиненный (тайм-менеджмент, таск-менеджмент, сбор отчетов каких-нибудь по работе), уведомления (в почту, в системе, м.б. попробовать с смс), напишите другую маленькую систему и заобщайте их между собой по SOAP или REST(например, другая система может читать из справочника и что-нибудь туда писать). Берите какое-нибудь гипотетическое предприятие (склад, магазин, автосервис, школа, больница, завод и т.д.) и представьте, что ему надо свой документооборот перевести в электронный вид и максимально автоматизировать бизнес-процессы.
Из фреймворков - семейство Spring.

DevOps расшифровывается как Development Operations.
В повседневные задачи DevOps инженера входит управление инфраструктурой приложений (в основном веб).
Что должен знать и уметь такой инженер - например по клику кнопкой в нужном датацентре произошел деплой приложения. DevOps должен суметь создать этот интерфейс с кнопкой и автоматизировать процесс приобретения инстанса (например в AWS), установки операционной системы и необходимых пакетов, доставки приложения на этот инстанс, прописывания всех настроек в приложении и приведение приложения в полную боевую готовность, т.е. состояние, в котором к приложению можно пускать пользователей.

По пунктам, что нужно знать и уметь:

• неистово учиться и гуглить
  
• сетевые технологии, на уровне маршрутизации, TCP/IP, DNS, SMTP и остальных протоколов начиная с 3 уровня модели OSI
  
• сетевые операционные системы (преимущественно семейства Linux) на уровне автоматизирования установки, обновления, настройки безопасности и мониторинга
  
• системы виртуализации (Xen, OpenVZ) и контейнеризации (Docker, Vagrant)
  
• настраивать сервера и мигрировать конфигурации, например перейти с Apache на Nginx, или с PHP на HHVM
  
• Chef
  
• Puppet
  
• Ansible
  
• Capistrano
  
• VCS
  
• AWS/OpWorks/CloudFormation/CodeDeploy, OpenStack
  
• Munin/Logstash/Kibana и другие связки для мониторинга
  
• Continuous delivery
  
• Программировать на Bash, Ruby, Python, Go, Perl, уметь понимать конфиги на самых экзотических языках, например YAML
  
• TDD
  
• продукты hashicorp
  
• автоматизировать создание и восстановление бэкапов баз данных
  
• масштабировать приложения по горизонтали (настраивать балансировщики, реверс-проксирование, шардинг и репликацию в базах)
  
• рассчитывать и оптимизировать издержки на поддержание инфраструктуры приложений
  
• видеть будущее инфраструктуры приложения и компании, двигать инфраструктуру в это будущее
  

DevOps - это хипстерный вариант программирующего сисадмина. Нужно уметь очень быстро учиться и непрерывно осваивать новые технологии. Если какая-то технология только в альфе, вы уже должны учиться уметь ею пользоваться. В момент беты вы ее уже должны обкатывать в пилотных проектах, а релиз должен автоматизированно устанавливаться в продакшене.

Статья, которую должен прочитать каждый.

DevOps - не профессия. Это название культуры доставки кода от разработчика (dev) через тестировщиков и до сисадмина(ops) и обратная связь по этой цепочке.

Человека, который внедряет DevOps, обычно называют... как хотят. Чаще всего этим занимается какой-нибудь нон-конформист в команде.

Профессии, которые отрисуются в процессе построения этой методологии следующие:

• Build Engineer - инженер, который управляет зависимостями, сборками, конфликтами кода.
• Release Engineer - инженер, который управляет репозиторием кода (кто куда и по каким правилам мерджится и откуда бренчуется). Пожалуй, это самая сложная задача в больших проектах. Особенно с нестрогим Agile или в Waterfall.
• Automation Engineer - инженер, который занимается автоматизацией рутинных задач. Обычно деплоймент, автотесты, etc. Все эти buzz-слова типа Docker - его инструментарий.
• Site Reliability Engineer - инженер, который поддерживает ops (апгрейды, расширение железа)
• Configuration Manager - непонятная мне специальность. Жуткое порождение HR-специалистов, давящих на громкое название позиции. Можно было бы пойти дальше и назвать специальность ZooKeeper Vice President
  

В список не вошла самая главная специальность - "психолог". Человек, который должен следить за людьми и вычислять психологически важные аспекты команды, пораждающие боттлнеки производительности.

Почти всегда все эти роли совмещают один-два человека. Ну это зависит от качества кода.
Назовем эту компанию BRAE/CM для краткости.
Задача BRAE/CM состоит в том, чтобы программный код, который выходит из под пера программистов, оставался на контроле программистов и сисадминов одновременно. Программисты, равно как и сисадмины, благодаря DevOps-подходу, имеют возможность и даже обязаны обслуживать код на протяжении всего жизненного цикла от планирования архитектуры до мусорки.
То есть сисадмины начинают рулить еще до того, как код попадет к ним - на ранних стадиях, а программисты продолжают рулить своими задачами уже после того, как код от них ушел к сисадминам - на поздних стадиях. И все это прозрачно друг для друга и все проблемы и решения ходят туда сюда и не спотыкаются о бюрократия в стиле "ничего не знаю, мы код уже закоммитили, у меня тут свои проблемы, у них сломалось - пусть сами и чинят".

Так вот эта работа - завершающая стадия системного администратора и начинающая стадия разработчика. Поэтому не бывает Junior BRAE/CM.
BRAE/CM бывает всегда только Senior в системном администрировании и всегда Junior в программировании.

Еще один момент. В домашних условиях можно выучить инструменты на базовом уровне. Но не поварившись в одной кастрюле с реальными разработчиками, смысл всей этой кухни не понять. Так что сразу забейте. Но если хотите, могу описать пошаговый длинный путь как стать RE/CM:

Сразу оговорюсь по языкам.
У каждого языка свое предназначение. Java чаще используется в корпоративном секторе. Там много серверов и сложные бизнес-приложения. Поэтому Java-мир очень чувствителен к таким понятиям, как "технинческий долг" и "управление процессом разработки". И именно поэтому именно там все основные вакансии DevOps и именно там будет самый интересный опыт.
Кроме Java, традиционно сильная DevOps-культура у Ruby. Практически все остальные языки не имеют столь развитой и популярной инфраструктуры в в данном контексте и потому вам скорее всего будут неинтересны.
Другими словами, если в среде разработчиков выбор языка - тема для холивара и эмоций с миллионами сравнительных анализов с противоположными результатами, то для специалистов по DevOps выбор очевиден и прозрачен. Java - это одновременно самые интересные задачи, самый богатый toolset, самый большой выбор вакансий и самые высокие зарплаты.

Каждый последующий пункт, кроме особо длинного первого, будет выливаться в неделю-две достаточно плотного труда. Если не прокрастенировать и уделять этому по несколько часов вечером.

Итак, что делать:
1) Почитать книги Head First по Java. Пройти курсы Java на EDX.
2) Освоить SVN. Есть прекрасные тьюториалы. (GIT освоим позже)
3) Поставить VirtualBox (не VMWare!!!)
4) Написать простенькое приложение. Код коммитить в SVN. Собирать его при помощи maven.
5) Поднять на отдельной виртуалке Jenkins. Он должен брать код приложения на SVN и запускать свой локальный maven для сборки.
6) Написать модульные тесты (unit tests) своего кода. Пусть maven и их прогоняет.
7) Поднять где-нибудь Nexus. Усложнить задачу maven, чтобы он теперь складывал все в Nexus. Если maven'у потребуются внешние библиотеки, он тоже не сам должен ходить в интернет, а через Nexus (Central repo).
8) Настроить на своем десктопе vagrant так, чтобы он с нуля создавал виртуалки VirtualBox.
9) Создать виртуалку DEV через vagrant. При этом ansible должен на ней что-нибудь настроить (например установить JDK)
10) Научиться деплоить jar/war из Nexus на виртуалку DEV чем-нибудь. Чем - не посоветую, так как сам работаю с очень сложным IBM uDeploy, а это точно не для новичка. Посмотрите в сторону Rundeck или чего-то такого. Может самим Jenkins'ом задеплойте.
11) Напишите интеграционные АВТОтесты. На чем хотите (как вариант: Selenium).

Усложняем систему.
12) Донастраиваем Jenkins: собирает maven-проект; выкладывает на Nexus; дергает vagrant/ansible для создания виртуалки SIT (system integration test); деплоит приложение на SIT; прогоняет автотесты на SIT; удаляет виртуалку после успешного завершения автотестов.
13) Прикручиваем SonarQube в Jenkins для статического анализа кода. Исправляем косяки своего кода, согласно полученным от SQ рекомендациям.
14) Прикручиваем мониторинг Sensu.
15) Пишем нагрузочные тесты на чем-нибудь. В идеале потрогать два инструмента: jMeter и Gatling.
16) Как и в 12-м шаге прикручиваем в Jenkins автоматизацию создания виртуалки SLT (Stress/Load test) и прогона на ней тестов. Только уже лоад-тестов(обязательно) и стресс-тестов(опционально) соответственно.
17) Дописываем в свое приложение какой-нибудь функционал, чтобы использовалась база.
18) Придется познакомиться с LiquiBase. Деплой SQL руками делать запрещено.
19) Перейти на Docker (то есть теперь приложение выкладывать не напрямую в ОС, а внутрь докера)

20) Денек на то, чтобы почитать про Agile, Scrum, Waterfall и прочие организационные порядки.

А теперь немного уходим в управление проектом:
21) Поставить Atlassian Jira. Разобраться, чем отличаются Epic, Story, Task, Sub-Task. Создать себе подобной этой структуре фронт работ (делать его не придется, просто нафантазируйте).
22) Поставить Atlassian Stash и связать его с Jira.
23) Переехать со своего SVN на GIT, предоставленный Stash'ем.
24) Пройти Git-тьюториал какой-нибудь. Инструмент очень нетривиальный.
25) Взять любую таску в работу. При этом в начале работы сделать новый Git branch из тикета Jira.
26) По завершению работы запустить всю построенную ранее цепочку, но уже для своего брэнча.
Дайте попробую угадать: вам пришлось скопировать все джобы и переписывать в них ветки?
27) Сделать джобы нормально. Чтобы одни и те же можно было использовать для любых веток - по аналогии с принципом программирования "reuse code". У Вас будет reuse job :)
28) Сделать pull request, самому сделать code review и самому себя же за-approve'ить. После этого сделать merge своей ветки в master.
29) Сделать сборку брэнча автоматической по git-hook (или SCM pool)

30) А теперь высший пилотаж: к чертям Docker, Copistrano и прочую buzz-word-hipsters-галиматью. Теперь вы с этим знакомы и сможете применить, но пришло время выгрызать этот детский сад калёным железом. Теперь вы доставляете код только как .deb-пакеты. Это значит, что вы:
a) разбиваете control-файл на несколько пакетов, возможно с lib*,
b) оверрайдите все ~20 dh_ в файле rules так, чтобы все это соответствовало вашим наработкам в предыдущих пунктах.
c) раскидываете файлы по .install
d) самое тяжелое: готовите .preinst, .postinst, .prerm, .postrm файлы СОГЛАСНО ИХ ПРИМЕРАМ .ex, сгенерированным dh_make - то есть с разбиемнием на update/configure/broken-install и что там еще есть. Это означает, что при переустановке, при апгрейде, при даунгрейде, при удалении и при пурдже, у вас будут разные сценарии, каждый из которых должен быть проработан досканально. На этом этапе вы также познакомитесь с понятием "регрессионные тесты".

Ну как бы базовый вариант вот. Но это далеко не весь инструментарий и путь. Это так, для начала.
Кроме этого неплохо бы познакомиться с Puppet (это не очень подходит для DevOps, скорее для рядовых админов с кучей серверов, но это очень популярный инструмент ввиду того, что никто не понимает, что такое DevOps и вас скорее всего заставят управлять сотней серверов, вместо релиз инжиниринга). А так же нужно познакомиться с операционными системами NixOS (обязательно) и CentOS/Debian (опционально, но я бы палкой бил тех, кто не знает эти OS). Кроме того, надо базово ориентирваться в PostgreSQL.

Внимание, важный момент, который должен быть вшит на уровень подсознания у DevOps-ориентированного инженера: вы все время пробуете новые инструменты. Вы всегда будете находить что-то очень отличное. Знаете Nexus как свои пять пальцев и он решает почти все проблемы? Отлично! Теперь выкидываете Nexus и ставите Artifactory. Знаете хорошо CentOS? Круто! Теперь пробуете все это проделать на Windows или Debian. Потому что только когда вы сможете сравнивать инструменты, ваша работа будет ювелирной. А DevOps бывает либо ювелирным, либо он не DevOps. Вы должны быть языко-независимым, платформо-независимым и инструменто-независимым.

Что будет дальше? Дальше вы начнете работать с микросервисами (сотни одинаковых контейнеров в облаке, которые должны как-то работать друг с другом без ручной конфигурации). Тогда познакомитесь со всякими Consul, ZooKepper и кучей инструментов AWS/OpenStack.