Как правильно использовать REPLACE при LEFT JOIN в MySQL?

Depleted, мне-то откуда знать имена полей? Это ты должен все знать.

Как правильно использовать REPLACE при LEFT JOIN в MySQL?

Попробуй так

WITH p AS (
SELECT p.id, REPLACE(t.value, p2.name, p2.value) AS template
FROM `pages`
)
SELECT template FROM p
LEFT JOIN `templates` AS t ON (t.id = p.template)
LEFT JOIN `parts` AS p2 ON (t.value LIKE CONCAT("%{{> ", p2.name, "}}%"))
WHERE
r.id = 1;

Упёрся в число 14282 в python, не знаю что делать?

Ну обычно программист берет и делает так :)

1 << 20000

В двоичном представлении это длинный регистр и 1 единичка слева и 20000 нулей.

И смотреть там особо не на что. А ты хотел десятичную систему?

Упёрся в число 14282 в python, не знаю что делать?

Ну ды демон конечно. Интересно а какие числа ты вводил?

Хотел память переполнить или сжечь процессор?

Как численно оценить недостаток производительности?

Слушай, начинающий Питонист. Ты какой-то уж очень сердитый.

Там формулу нельзя нарисовать, поскольку нет линейной зависимости. В задачах performance
tunning никто напред (никакой умный архитектор) не может сказать на сколько тебе надо домножить
тактовую частоту чтоб блокер ушел. В нормальных домах обычно анализируют сам Linux
процесс на предемет того где ему плохо. Для этого есть разные утилиты наблюдения. Вот выше
человек тебе верно говорит про swap. Еще посмотри perf, strace. Если это твой Питонский
код - то там тоже есть cProfile, line_prof e.t.c.

Если ты идентифицируешь узкое место в этом процессе - то тебе ничего другого больше не нужно.
Перепишешь код и пофиксишь проблему. Если часто вызывается syscall - то надо спросить почему часто.

Вобщем с формулой ты точняк не туда копаешь и ничего не найдешь.

Послушай опытных. На этом все.

Желаю удачи.

Как поместить большую модель на нескольких видеокартах?

мой второй запрос на доступ к Llama 3 был отклонен.

Я - пас. Я ХЗ что это такое. Видимо тут стек технологий посложнее.

Как поместить большую модель на нескольких видеокартах?

я не уложу саму модель

Какой код ошибки ты видишь на экране?

Как быстро извлечь большой файл из .zst?

Зайди с виртуалки Linux или с WSL и используй эту команду

$ zstd --help
*** zstd command line interface 64-bits v1.4.8, by Yann Collet ***
Usage :
      zstd [args] [FILE(s)] [-o file]

FILE    : a filename
          with no FILE, or when FILE is - , read standard input
Arguments :
 -#     : # compression level (1-19, default: 3)
 -d     : decompression
 -D DICT: use DICT as Dictionary for compression or decompression
 -o file: result stored into `file` (only 1 output file)
 -f     : overwrite output without prompting, also (de)compress links
--rm    : remove source file(s) after successful de/compression
 -k     : preserve source file(s) (default)
 -h/-H  : display help/long help and exit

Как быстро извлечь большой файл из .zst?

ExeLover, а покажи консольную команду и фрагмент лога.

Какая структура блокчейнов в TON?

Почему существует только 2 воркчейна, если потенциально возможно существование до 2^32 воркчейнов?

По соображениям экономии. Блоки - материальны. Занимают физическое место на диске.
И если ты создашь 4 миллиарда первых блоков для каждого чейна то их надо куда-то положить. И по законам
блокчейнов это место еще должно продублироваться у всех участников процесса.

Мир инфо-технологий материален. И это имеет свою цену.

Как маппить результат запроса бд в структуры со вложенностями Golang?

John Bjornsen, я тебе ничем здесь не помогу. Но я тебе скажу что все эти JPA/Hibernate/Toplink/Linq/DjangoORM
и прочие штуки для маппингов например в других технологиях решают одни проблемы
и превносят другие.

Если ты можешь написать руками SQL запрос то это хорошо. Напиши. Ты будешь контролировать
ситуацию в игре и сможешь добавлять к SQL запросам хинты и переписывать их JOINS так как тебе удобно.
ORM обычно этого дает. И очень часто ORM выставляет разработчика дураком. Особенно начинающего.

Как правильно организовать наследование?

Rett-oo, ты пишешь

В голову пришла идея на выходе получить класс, в который будет передаваться, скажем, тип/мод SyncApi или AsyncApi и в зависимости от переданного параметра запросы будут синхронными/асинхронными соответственно.

Давай пойдет от основ. Вот ты сказал про наследование. Значит про ООП. А твоя идея вообще дружит с
наследованием? Может у тебя что-то другое?

Python - это вообще мягкий пластилин. Как Lisp. Из него можно лепить всякое. Но не всякое будет
иметь правом обзываться ООП и наследованием. Право наследования еще надо заслужить.
Если async - это сигнатура, то у нас она меняется в наследнике. Имеем ли мы право теперь
ссылаться на реализацию через базовый интерфейс? Я не уверен.

Соблюдаем ли мы Liskov Substitution Principle? Я не уверен. Наследование ли это? Я не знаю.
Это просто какое-то изменение кода.

Как маппить результат запроса бд в структуры со вложенностями Golang?

Сделай по классике.

- 3 таблицы
- games
- rounds
- round_types

Запросы будут содержать join всех таблиц. Insert/Update будут работать в основном по игре и по раундам.

Profit.

Как правильно организовать наследование?

Как ты смешал в одну кучу ООП и асинхронность? Это такие штуки, которые под углом в 90 градусов стоят.

Как маппить результат запроса бд в структуры со вложенностями Golang?

Ты не ошибся в направлении стрелочек?

Game <- Round <- RoundType
Если читать направление как линк на parent то у тебя типы ранудов - дочки по отношению к игре.

А я-бы сделал так.
Game <- Round -> RoundType
Справочник раундов справа.

Как правильно реализовать структуру данных для упаковки многомерного(кол-во измерений не известно сразу)массива в JSON / любой другой формат данных?

Zerg89,

это типа дата кубы внутри дата кубов или я не могу себе представить ситуацию когда это оправдано с точки зрения хранения и извлечения данных

так работает библиотека NumPy. Я не хочу сказать что это - эталон. Но это просто yet another
case как реализовать. Есть и другие способы. Деревья. Но для дерева тоже есть накладные
расходы и надо считать worst-case.

Как численно оценить недостаток производительности?

mkone112, это понятно. Топ у тебя такой-же. Linux процесс у тебя уникальный.
Мы на своих десктопах сразу не можем смоделировать твою ситуацию просто чтоб посмотреть.

Как правильно реализовать структуру данных для упаковки многомерного(кол-во измерений не известно сразу)массива в JSON / любой другой формат данных?

Структура должна уметь хранить массив бесконечной мерность(1D,2D,6D, и т.д), алгоритм должен уметь создавать структуру и вывести конечные точки(1D массив, конечное измерение) в очередь

А можешь написать пример на псевдо-языке, как ты будешь работать с такими много-мерными массивами?
:
Тут надо побольше ограничений придумать. Чем больше ограничений тем проще будет реализация.

Как численно оценить недостаток производительности?

А покажи на скрине свой top

Как численно оценить недостаток производительности?

mkone112, ты же понимаешь, что когда мы говорим о недостатке, то мы имеем в виду
сравнительную категорию.

Нельзя говорить о недостатке в вакууме. Тоесть было некое эталонное приложение.
Например benchmark. И оно считает допустим модель IntelCore-i3 за 100%.

И дальше оно меряет скорость вычислений твоего ноута в мегафлопах на 1 ядре. Потом как-то перемножает
на количество ядер например (с логарифмом) потом как-то хитро добавляет скорость
операций с памятью и в конце выводит тебе что твой ноут соотвествует к
примеру 120%.

Вот. И у тебя появляется какая-то метрика. Дальше с этой метрикой уже можно что-то делать.

Без этого - пустой разговор.