Как передать двумерный массив функции?

Ты лучше код напиши. И покажи какая ошибка при компилляции или в тестах.
А то вопрос получается как в байке про 1 глупца и 100 мудрецов.

Чем обусловлены различия в работе со строками и другими массивами?

Они устаревшие для современного бизнес-программирования. Тоесть для тех задач где нет никакого использования системных вызовов. Есть только прикладной код которому иногда нужны удобные строки. И нет никакой мотивации к использованию "неудобных" строк.

Чем обусловлены различия в работе со строками и другими массивами?

Да. Вопрос о константности указателя - это на самом деле очень синьорный вопрос. Он корнями уходит в оптимизацию с одной стороны. В мультипоточность. И даже отчасти в функциональное программирование. Тоесть ответ фактически будет состоять из трех частей.

Как практиковать ООП?

DollyPapper, знаете анекдот про Вовочку который "всю религию к х..м" свёл?

Давайте с простого. С инкапсуляции. Я надеюсь все понимают это свойство и ни у кого нет разных трактовок?
Вот сделайте мне демо инкапсуляции в JavaScript.

Существует ли тип данных List или Array в MySQL?

Ипатьев, вы прочитали эту фразу

плевать на реляционные связи

и поняли какой-то свой смысл.

Постарайтесь пожалуйста не превносить другие смыслы в мой ответ. Я вас прошу.

Какой можно применить алгоритм для хранение индекса для 50 миллиардов записей в golang?

У нас 50 миллиардов записей и они прибывают, по 200-300к каждый день.

У вас я так понимаю еще ничего не разработано. А в каком виде они сейчас "прибывают"?

Какой можно применить алгоритм для хранение индекса для 50 миллиардов записей в golang?

Пересчитаем.

scala> 50_000_000_000L * (20 + 32 + 8) / 1024 / 1024 / 1024
val res7: Long = 2793

Чуть менше трех терабайт.

У нас до максимум 500 запросов в день будет, можем ждать хоть 10 минут, те основная цель вопроса - это найти решение, куда можно спихнуть эти индексы за дешево (имеется в виду, дешево с точки зрения программирования и дальнейшей поддержки) и работать дальше :)

Это хорошо. Тут кстати есть хитрость. Если вы ждете 10 минут - то оптимальная стратегия - не искать сразу а накапливать 3-5 поисковых ID и искать сразу пачку. Логика такая. Лучше подождать 15 минут и найти 3 штуки сразу чем ждать 30 минут = 10 + 10 + 10 и находить по одной штуке. Full-table-scan - дорогая операция. Вот амазон сервисы даже отдельно считают фулл-сканы по другому тарифу.

Я не специалист в Go и не могу написать никакого прототипа. Но идею я уже озвучил. Дробите на части по хешу от ID и будет быстрый поиск. Можно даже CSV поскольку вам безразлично.

Почему БД на хостинге возвращает неверный тип данных?

После переноса проекта с локалки на хостинг

Вот в самом вопросе есть часть ответа.

Подключайтесь консолью MySQL и показывайте какие типы есть в таблицах.

При использовании команды input выдаёт ошибку, хотя в других случаях работает нормально. В чём суть проблемы?

Python обычно показывает номер строки где ошибка. А ты напечатал какой-то огрызок. И что нам с ним делать?

Давай сузим хотя-бы где искать.

Как монтировать в Proxmox Storage Box от Hetzner?

Printip, что это за странное сообщение DNS fwd/rev mismatch? У тебя есть доступный другой SMB сервер чтоб сравнить?

Как монтировать в Proxmox Storage Box от Hetzner?

А что у тебя покажет

netcat -zv myuser.your-storagebox.de 139
netcat -zv myuser.your-storagebox.de 445

?

Литература по этапу инициации IT стартапа?

Это слишком общо.

Представь что к тебе приходит чел с вопросом по Python а ты ему кидаешь на стол историю развития вычислительной техники со времен Тьюринга. И говоришь дескыть там читай.

Я думаю что вопрос можно сузить.

Литература по этапу инициации IT стартапа?

Narts, я подписываюсь на топик с интересом.

Почему IS TRUE не использует соответвующий index?

Вы уже написали в ответы. Пускай тут и лежит. Кроме того автор набокапорил с таблицами и поэтому я считал что ответ писать еще рано. Ощущение незаконченного дела тык-скыть.

Какой можно применить алгоритм для хранение индекса для 50 миллиардов записей в golang?

Dimonchik, ммм не согласен насчет IOPS и пропускной способности. Это сильно большое упрощение.

А по поводу LSM-tree (дерева которе разделено на 2 сегмента) - это как раз по адресу к RocksDB. Берем RocksDb - значит эта фича уже включена в комплекте.

Насчет Aerospike - невкурсе. Никогда не использовал. Но wiki упоминает тоже об оптимизации в части SSD/Memory https://en.wikipedia.org/wiki/Aerospike_(database)

И меня смущает наличие ненужных для автора фичей таких как distributed, shared-nothing e.t.c. Ему это пока не надо. С настройками только заморачиваться.

Литература по этапу инициации IT стартапа?

Я прошу прощения. Я конечно не экономист и не стартапер. Но что такое вообще анализ рынка? Вот для мена как для инженера любой анализ - это когда анализируемый объект у тебя на столе. И ты можещь к нему приложить штангельциркуль. Мультиметр. Можешь на весы его положить. И через какое-то время будет анализ. И ты знаешь что анализ завершен потому что за это время объект не менялся. А что такое анализ рынка? Это анализ того что ПОСТОЯННО изменяется. Под воздействием абсолютно непрогнозируемых социальных процессов (войны, революции, мода, слухи, паника). Под воздействием постоянной активности ваших конкурентов. Но вот скажите мне. Кто вообще в состоянии этот анализ завершить в разумные сроки? Этож чортов астрологический прогноз! Да можете на кофейных зернах гадать. Или хомяка найти который бумажки из корзины будет вытаскивать. Одна фигня.

Какой можно применить алгоритм для хранение индекса для 50 миллиардов записей в golang?

Dimonchik, Хороший вопрос. Я спецом поискал характеристики рандомного времени доступа. К сожалению маркетинг завалаен не теми цифрами. Большинстов рекламных листов NVME / M2 показывают пропускную способность канала. А это не то. Нас интересует именно время ожидания доступа с случайному блоку. Обычно оно хуже чем пропускная способность. Вот кое что нашел. По состоянию на 2018 год.

IOPS (Read) = 540k IOPS
IOPS (Write) = 50k IOPS

Перевернем величину в секунды.

String.format("%4.7f", 1.0 / 540000.0)
0.0000019 s = 2 mks

2 микросекунды на чтение.

String.format("%4.7f", 1.0 / 50000.0)
0.0000200 = 20 mks

20 микросекунд на запись.

Оперативная память - это доступ порядка НАНО-секунд. А твердотельник - порядка микро-секунд. Грубо говоря на 4 порядка. Быстрее чем магнитный диск. Но при этом запись и чтение магнитного диска практически не отличаются. А твердотельник пишет в 10 раз медленее чем читает.

Почему IS TRUE не использует соответвующий index?

lightseeker, современные оптимизаторы не используют Rule-Base подход. Они смотрят в цифры статистик. А вообще индекс по булевому полю - это считается зашквар. Ну .. по крайней мере он низкокардинальный. А это значит неэффективный. Вообще я-бы посчитал сколько в таблице True/False/Null и потом уже рассуждал бы на тему эффективности.

Ну и почитай что тебе Доктор Бекон пишет.

Почему IS TRUE не использует соответвующий index?

А где работает быстрее? С практической точки зрения. Если не смотреть на costs.

Что важно в процессоре больше для программирования, тактовая частота или количество ядер?

По поводу ядер. Существует обратный эффект, когда наращивание количества ядер при условиях concurrency не улучшает а ухудшает общие характеристики процесса.