lesobrod

Если большой разброс расстояний, то голосую за линейку Zoom. Закажите по интернету!

А может, просто попробовать хороший мобильник или планшет?
Мне для Андроида вполне подходит TapeMachine
Пишет довольно чисто даже птичек, не говоря о людях )
Но большой разброс источников может не взять. Тогда Zoom.

Спасибо!
Жаль, что печеньки мне не положены… Аж несколько сотен старше…

Если предполагается градиентная растеризация, то есть простор для творчества.
Ведь можно вести градиент от центра к контуру (простейший случай),
можно от отрезка, соединяющего фокусы.
А можно от фокусов по отдельности. Это будет очень красиво, но наверное сложно.

Извините (ради бога, в которого я не верю), но по поводу поиска финансирования проектов мне всегда вспоминается вот этот короткий, но убойный рассказ Аркадия Аверченко.

Мне, правда, близка тема ИИ. Поэтому ещё одна идея, скорее ближе к теме финансирования (о_О)
Не очень большой, но всё таки (2 года) опыт изучения материалов по нейробиологии подсказывает:
90 к 10 больше вероятность получить грант или иную поддержку для работы по моделированию и изучению сознания человека , а не для создания очередной модели ИИ «as standalone itself»

Честно скажу, опыта в создании ИИ нет. А вот интеллектом и сознанием человека интересуюсь давно.
(С материалистической точки зрения, конечно).
Большое впечатление произвели два подхода:
1. Роджер Пенроуз пытается доказать (см. например, «Тени разума»), что наше сознание невычислимо
и не моделируемо. Особенно в части математического мышления.
2. Джулио Тонони выдвинул гипотезу «Интегральной информации», согласно которой сознанием могут обладать любые ( в т.ч. и неживые) системы, способные генерировать информацию сверх- и дополнительно к той, которую генерируют её отдельные части.

Мне кажется, всякому, кто решится углубится в ИИ, стоит ознакомиться с этими материалами.

Я вот придумал совсем примитивный анализ. У ноты все расстояния между линиями одинаковые,
т.е их (расстояний) дисперсия равна нулю Можно взять все попарные расстояния между линиями в аккорде как набор данных, и посчитать всякие его стат. данные — дисперсию, симметрию и т.д.

Не очень понятно, символы случайны, или программа может их генерировать на своё усмотрение?
Если второе, то её действительно можно построить по принципам самообучения нейронных сетей.

И ещё. Если на один и тот же набор символов человек может ответить по-разному,
то программа может составить не интерполяцию, а скорее вероятностную функцию распределения.