Алексей Черемисин

images = ["KnowFace/al.jpg", "KnowFace/pp.jpg", "KnowFace/mm.jpg"]
for img in mages:
    i = face_recognition.load_image_file(img)
    i_encoding = face_recognition.face_encodings(i)[0]

dataset = [
    ["route1","car1","alex"],
    ["route1","car1","boris"],
    ["route2","car1","alex"],
    ["route2","car1","boris"],
    ["route1","car1","john"],
    ["route3","car2","alex"],
    ["route1","car2","alex"],
    ["route1","car3","alex"],
    ["route1","car2","alex"],
    ["route1","car2","alex"],
    ["route3","car1","alex"],
]

outdataset = {}

for route,car,driver in dataset:
    key = (route,car)
    _d = outdataset.get(key,set())
    _d.add(driver)
    outdataset[key] = _d

for route,car in outdataset.keys():
    print(route,car,", ".join(outdataset[(route,car)]))

route1 car1 john, alex, boris
route2 car1 alex, boris
route3 car2 alex
route1 car2 alex
route1 car3 alex
route3 car1 alex

public final class Singleton {

    private static Singleton instance;

    private  final ConcurrentHashMap<UUID, Person> cache; // не static!

    public Map<UUID, Person>  getCache() {
        return cache;
    }
    private Singleton() {
         this.cache = new ConcurrentHashMap<>()
    }

    public static Singleton getInstance() {
        if (instance == null) {
            instance = new Singleton();
        }
        return instance;
    }
}

Map<UUID, Person> cache = Singleton.getInstance().getCache();

Абсолютно бесспорно, что данную задачу можно решить множеством других путей. Да, всё что можно сделать при помощи аннотаций/рефлекций можно сделать и без них, вопрос лишь в удобстве, оптимальности и размерах кода, конечно же, совать Аннотацию везде где есть малейший намек на то, что получится её использовать - тоже не самый рациональный вариант, во всем нужно знать меру =). Но при написании API, Библиотек или программ, в которых возможно повторение однотипного (но не совсем одинакового) кода, аннотации - бесспорно оптимальное решение.