cv::Mat MainWindow::fourierSpectrum(Mat img)
{

    src = img; //imread(path.toStdString(), 1); //читаем открытое изображение


   cvtColor(src, src_gray, CV_RGB2GRAY);

    int M = getOptimalDFTSize( src_gray.rows );
        int N = getOptimalDFTSize( src_gray.cols );
        Mat padded;
        copyMakeBorder(src_gray, padded, 0, M - src_gray.rows, 0, N - src_gray.cols, BORDER_CONSTANT, Scalar::all(0));

        Mat planes[] = {Mat_<float>(padded), Mat::zeros(padded.size(), CV_32F)};
        Mat complexImg;
        merge(planes, 2, complexImg);

        dft(complexImg, complexImg, DFT_COMPLEX_OUTPUT);

        cv::multiply(cv::abs(complexImg), complexImg, complexImg);

        idft(complexImg,complexImg);
        split(complexImg, planes);

        magnitude(planes[0], planes[1], planes[0]);
        Mat mag = planes[0];
        mag += Scalar::all(1);
        //log(mag, mag); //если это не закомментить получается спектр, показанный в вопросе

        normalize(mag, mag, 0, 255, CV_MINMAX);
        mag.copyTo(src_gray);
        return src_gray;

}

cvtColor(src_gray, src_gray, CV_GRAY2RGB);
src_gray += CV_RGB(255,0,0);