Илья Мельников

Т. Сегаран - программируем коллективный разум. Там есть некоторые методы машинного обучения. Сама книжка смесь вэба и Data Mining. Python

В этих двух книгах теория:

Питер Норвиг. Искусственный интеллект: современный подход
Книга П.С. Романов. Основы искусственного интеллекта

Библиотека scikit-learn с реализованными алгоритмами из книг выше. Python

Статья по ней на хабре: Введение в машинное обучение с помощью Python и Sc...

А также пригодится ( на более поздних этапах )
Козлов М.В., Прохоров А.В. Введение в математическую статистику. — М.: Изд-во МГУ, 1987.
Боровков А.А. Математическая статистика. Оценка параметров, проверка гипотез. — М.: Наука, 1984
Боровков А.А. Математическая статистика. Дополнительные главы. — М.: Наука, 1984.

На ранних этапах желательно знать курс теорвера и матстатики из школы. Что такое вероятность, дисперсия величины и т.д - иногда используются эти понятия. Особенно широко в генетических алгоритмах

P.S. Я сам пока учусь, список от человека, который занимается AI уже давно

На вышке можно получить:
* Диплом (полезен при трудоустройстве зарубежом и госструктуры, да и HR некоторые требуют)
* На вышке можно получить продвинутые знания по математике и алгоритмике, разобраться с геометрией, иметь базу для работы с физическими движками, 3д и статистикой/мат анализом - если в этом направлении хоть во что-то у вас получится углубиться - перспективы устроиться куда-нить разрабатывать компьютерное зрение, работать с бигдата, нейросетями значительно повышаются.
* Знакомых и кафедру, где возможно заведутся полезные связи.
* Надежную отмазу от армии

То, что качество преподавания вуза будет ниже, чем должно быть - уже другой вопрос, но вы можете найти работу джуниором и учиться заочно. Главное, чтобы в вузовской программе вы не откидывали "это мне надо а это не надо", а находили способ изучить, осознать и сдать.

Судя по вашей истории - вы весьма развитый молодой человек, и для вас не должно составить большой проблемы заочно изучить вузовский материал.

Функция это закон который устанавливает зависимость одного элемента(зависимого) от другого(независимого). Когда независимый элемент принимает какое-то значение, зависимый от него элемент принимает только одно единственно верное значение в соответствии с этим законом. Взять например такую зависимость y = x * x, если х примет значение 2, y будет равняться всегда только 4, а при x = 3, y = 9. То есть y полностью напрямую зависит от х и такая зависимость называется функциональная. А закон который устанавливает эту зависимость(в примере это х * х) называется функцией.

Согласен с вышеизложенными товарищами.
Как вариант, хотя бы по гражданско-правовому договору оформиться. В договоре укажите срок работы, сумму и т.д.

Ниже в комментариях ссылки.

проектировщиком интерфейсов. Ну или сеошником)

Си как язык и экосистема, безусловно, нужны много где. Вопрос в том, нужны ли ВЫ этой экосистеме. Любой специались ценен не только знанием языка, но еще и знанием экосистемы и, самое главное, умением решать задачи, где вышеуказанный язык даёт наибольшую эффектиновсть с точки зрения бизнеса.
Мало кому сегодня нужен человек, знающий PHP, но не знающий ничего о веб-разработке. С Си (да и с C++) то же самое. Чтобы вам давали те задачи, для решения которых имеет смысл использовать именно Си, вам нужно расти как специалист и в других областях. Например, хорошо разбираться в структурах данных. В управлении памятью. В машинной арифметике.
Сравните например, человека, который просто знает, что в языке Си есть тип float, и человека, которому известно, что в Сишный float не запишешь значение 0.13, не потеряв в точности. А также человека, который понимает, почему точность теряется. И еще человека, который знает, что можно предпринять, если все-таки нужно как-то оперировать с десятичными дробями без потери точности.

Этот ответ должен вас мотивировать на рост как IT-специалиста в целом, уделяющего дополнительное внимание принципам работы вычислительной техники и различным низкоуровневым вещам.

Факультеты могут как почти не различаться, так и быть полной противоположностью. Это лишь организационное деление, нередко создают новые или объединяют старые.
Спроси в вузе. Отдельно у его представителей и отдельно у обучающихся на этих факультетах.
В идеале иметь прошаренного знакомого, недавно его окончившего, который сможет рассказать что за преподы и в какой области чему могут научить(и могут ли).

Вы поступаете в ВУЗ.
У вас есть несколько возможностей узнать то, что вы хотите:
1) Сайт ВУЗа. Зайдите на сайт, посмотрите описание специальности, факультета, кафедры. Возможно, на сайте лежат учебные планы этого (или прошлых годов)
2) Позвонить в ВУЗ на факультет и узнать, где найти учебный план.
3) Прийти в ВУЗ на день открытых дверей и спросить напрямую у представителей факультетов
4) Прийти в приемную комиссию и спросить у них.

К сожалению, key don прав - факультеты могут отличаться противоположно, а могут быть похожими. Лучше, чем представители данных факультетов вам никто не ответит на вопрос. Смотрите на предлагаемые специальности.

https://en.wikipedia.org/wiki/Business_intelligence