Алгоритм примерно такой:
1. Картинки переводятся в пространство CIE Lab. Можно предварительно их уменьшить для ускорения (хотя с уменьшением там свои нюансы).
2. Все имеющиеся на картинке цвета кластеризуются и выделяются 2-3 доминантных кластера. Алгоритмов кластеризации очень много, читайте википедию.
3. Похожесть доминантных цветов двух картинок определяется по формуле DeltaE, она тоже есть в википедии. Можно не заморачиваться с продвинутой версией DE2000, скорее всего будет достаточно обычной DE1976.
Учитывая, что вы не предоставили ни снипета, ни какой-либо уточняющей информации, где вы увидели loadcaffe, то я предположу, что это модуль, загружающий модели Caffe в Torch.
Добро пожаловать в изменение формы заказа в опенкарте. Ну, как? понравился контроллер и вьюяха, где нааяксено по 8 раз хз что хз откуда? Кто еще мог придумать форму заказа в 8 шагов для гостя, кроме тиранозавра Рекса?
Ищите на форуме нашем бесплатный модуль, упрощающий заказ. Там инструкция на русском.
Наши тесты показали значительное ускорение при nginx +php5-fpm по сравнению с apache+mod_php. Пора уже использовать прогрессивные технологии, а не ставить по старинке Apache. Вот наш рецепт:
— собственно nginx+php5-fpm
— apc для локального кэша, memcached для сетевого
— бд Percona XtraDB, потом перешли на MariaDB+XtraDB
— ssd для оси, выключить журналирование, включить trim
— ежедневный backup на hdd, недельный через сеть.
В общем данные мероприятия существенно увеличили производительность.