Dimonchik

reindexer

он завязан на inmemory, но на Го, возможно, алгоритмы подойдут

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9E%D0%B1%D1%80%D...

коррупция на факультете <сюда твой факультет> в <сюда годы учебы> гг.

Какое ваше мнение про эти ресурсы?

вообще это называется hadoop, для обработки есть фреймворки типа Flume, это если неспешно в map reduce играться

если спешно -обрабатывать можно и другими вариантами, влоть до новомодного Clickhouse

каждый всем

а еще есть HR

Yandex Clickhouse (тут на веру Яндексу только, зато как раз под задачу)
Aerospike
еще начать можно с DynamoDB, там готово все, только плати

только с 3 трлн и 5-10 сек очень не уверен, так или иначе придется что-то предобрабатывать

начни отсюда, тема популярная

https://www.kaggle.com/dalpozz/creditcardfraud

0agr.ru/blog/2012/07/21/mapreduce
blogerator.org/page/objasnjaem-sut-mapreduce-na-pa...

только в Матрице

postgres is must, но tot имеет смысл посмотреть в вертикальные БД, HPVertica,например

очереди - можно и классику, RabbitMQ т.е.

язык - любой из врозлых (Java, Net, Python, Go, Node) какой юзает сплоченная команда, не PHP, конечно

на русском, наверно, самый доходчивый вариант

рефрат пишете? не забудьте https://www.youtube.com/watch?v=5sx7mllmY7Q

puerrtto.livejournal.com/45340.html

habrahabr.ru/company/io/blog/257533

и в целом блог компании io посмотрите

1) читаешь книжку БигДата www.mann-ivanov-ferber.ru/books/paperbook/big-data
2) идешь на Каггл: https://www.kaggle.com/ осваиваешься
если в п.2 питонщики не побьют - можно в
3) лекции ШАД habrahabr.ru/company/yandex/blog/206058
(где-то в районе Яндекс блога на Хабре ссылки на остальное поищи)

чтобы не сдаться раньше времени - могещь еще материалы конференции посмотреть
bigdataconf.com.ua/2015/agenda

хз только где видео взять, и доклады кой-какие там годичной давности, но все равно