Где лучше изучать машинное обучение и анализ данных?

Question

[Sniksen]

Столкнулась с проблемой недостаточного количества навыков по анализу и использованию данных.
Говорят, совсем недавно появилась специализация от МФТИ и Яндекса на Coursera: https://www.coursera.org/specializations/machine-l... .
Кто-нибудь слышал про эту специализацию, или, возможно, уже начал обучение?
Будет ли правильным решением, начать обучение именно с неё?

Answer 1

[s0ci0pat]

Стоит начать с теории вероятности, математической статистики, математического анализа и линейной алгебры. Потом можно и машинное обучение изучать.

Comments

[Sniksen]

С данными дисциплинами знакома. Но всё-равно ищу специализацию, где можно было бы освежить знания. Пока лучше этой на курсере ничего не встретила.
Спасибо за ответ!

[s0ci0pat]

Sniksen: Ну если знакома, то дерзай)

Но нужно быть не просто знакомой, а с глубокими знаниями. В моей практике были случаи, когда на аналитика данных брали человека с великолепными математическими знаниями, хотя и без опыта программирования и знаний каких-то инструментов.

[Sniksen]

s0ci0pat: так вот и хочу найти специализацию, чтоб и мат. знания подтянули и в анализ данных просветили)))))

Answer 2

[Dimonchik]

на русском, наверно, самый доходчивый вариант

Comments

[Sniksen]

Спасибо)

[Сергей]

Отстой книга. Вместо того, чтобы помогать понять в виде формул и рисунков нужные концепции, данная книга всего лишь содержит примеры не объясняя основной сути концепций. Троечка книге.

[Vov Vov]

Эта книга набор рецептов для новичков, но понять сами алгоритмы не поможет.

[Dimonchik]

формул вы наслушаетесь на любом курсе, в том числе по всяким нейронным сетям, но практики без пощупать, только по формулам, не бывает

Answer 3

[Vov Vov]

Я сейчас учусь на курсе в ВШЭ "Анализ данных и машинное обучение", но по 10-ти бальной шкале, наверно 5... Не хочу тут описывать все недостатки, но за 36К всё-таки рассчитываешь получить не такой совковый подход, но
делать нечего, таково качество современного образования. Если будут вопросы пиши, контакты в профиле.

Answer 4

[Sly_tom_cat .]

Я считаю что классический курс помашинному обучению, который по-любому стоит хотябы прослушать (лучше принять участие и выполнить все задания) это: https://www.coursera.org/learn/machine-learning

....но понятно что бакграунд нужен: тот же английский, минимальное программирование, и хотя-бы самые общие представления о статистике и матричных вычислениях.