__delattr__?class foo:
name: str
def __delattr__(self, item):
if item == "name":
raise AttributeError(f"Нельзя удалять атрибут: '{item}'")
# print('что-то печатаем')
# pass # или ничего не делаем
super().__delattr__(item)
tmp = foo()
tmp.name = "test"
try:
del tmp.name
except AttributeError as e:
print(e)
finally:
print(tmp.name)pip uninstall disnake -y
pip install -U git+https://github.com/DisnakeDev/disnake.gitimport os
import disnake
from disnake.ext import commands
from disnake import ui
TOKEN = os.environ['TOKEN_DISCORD']
bot = commands.InteractionBot()
@bot.slash_command(name="support", description="Система поддержки")
async def support(inter: disnake.ApplicationCommandInteraction):
await inter.response.send_message(
components=[
ui.Container(
ui.TextDisplay(
content=(
"## Система поддержки\n"
"Выберите тип обращения, а сотрудники нашего сообщества "
"своевременно и качественно помогут решить это."
)
),
ui.TextDisplay(content="### Жалобы"),
ui.Section(
ui.TextDisplay(content="Жалоба на игрока"),
accessory=ui.Button(
emoji="",
style=disnake.ButtonStyle.secondary,
custom_id="complaint_player"
)
),
ui.Section(
ui.TextDisplay(content="Жалоба на персонал"),
accessory=ui.Button(
emoji="️",
style=disnake.ButtonStyle.secondary,
custom_id="complaint_staff"
)
),
ui.Separator(),
ui.TextDisplay(content="### Заявки"),
ui.Section(
ui.TextDisplay(content="Подать апелляцию"),
accessory=ui.Button(
emoji="",
style=disnake.ButtonStyle.secondary,
custom_id="appeal"
)
),
ui.Separator(),
ui.TextDisplay(content="### Улучшения"),
ui.Section(
ui.TextDisplay(content="Сообщить о баге"),
accessory=ui.Button(
emoji="",
style=disnake.ButtonStyle.secondary,
custom_id="bug_report"
)
),
ui.Section(
ui.TextDisplay(content="Предложить улучшение"),
accessory=ui.Button(
emoji="⚙️",
style=disnake.ButtonStyle.secondary,
custom_id="suggestion"
)
),
ui.Separator(),
ui.TextDisplay(content="### Верификация"),
ui.Section(
ui.TextDisplay(content="Заявка роль 18+"),
accessory=ui.Button(
emoji="",
style=disnake.ButtonStyle.secondary,
custom_id="verify_18"
)
),
accent_colour=disnake.Colour.from_rgb(249, 134, 106),
),
# Select ВСЕГДА ВНЕ Container
ui.StringSelect(
placeholder="❓ Частые вопросы",
custom_id="faq_select",
options=[
disnake.SelectOption(label="Как подать жалобу?", value="faq_complaint"),
disnake.SelectOption(label="Сколько рассматривается заявка?", value="faq_time"),
disnake.SelectOption(label="Куда отправляются обращения?", value="faq_where"),
]
)
]
)
# ───── Обработчик кнопок ─────
@bot.listen("on_button_click")
async def on_button(inter: disnake.MessageInteraction):
cid = inter.component.custom_id
modal = ui.Modal(
title="Обращение в поддержку",
custom_id=f"modal_{cid}",
components=[
ui.TextInput(
label="Опишите проблему",
custom_id="text",
style=disnake.TextInputStyle.paragraph,
required=True,
max_length=1000,
)
],
)
await inter.response.send_modal(modal)
bot.run(TOKEN)
requires-python = ">=3.8,<3.13"uv init myproject --python 3.12 for el in all_product_information:
print(el.xpath('h3/a/text()')[0])A Light in the ...
Tipping the Velvet
Soumission
product_name = tree.xpath('//article[@class="product_pod"]/h3/a/text()')
product_price = tree.xpath('//div[@class="product_price"]/p/text()[1]')
product_price = [i for i in product_price if i != '\n ']
z = zip(product_name, product_price)
for i in z:
print(*i)A Light in the ... £51.77
Tipping the Velvet £53.74
Soumission £50.10
No support for Diffie-Hellman (DH) key exchange and Elliptic-curve cryptography (ECC). This means it can’t work with sites which require the use of these features (it works ok with the typical sites that use RSA certificates).https://docs.micropython.org/en/latest/esp8266/gen...
openssl s_client -connect api.openweathermap.org:443 -servername api.openweathermap.org -tls1_2 -cipher RSAsslv3 alert handshake failureopenssl s_client -connect api.telegram.org:443 -servername api.telegram.org -tls1_2 -cipher RSASSL alert number 40 в выводе openssl это и есть ваш OSError: -40.from flask import Flask, request
import requests
app = Flask(__name__)
TOKEN = ""
CHAT_ID = ""
@app.route("/send", methods=["GET"])
def send_message():
text = request.args.get("text", "")
print(text)
if not text:
return "No text provided", 400
url = f"https://api.telegram.org/bot{TOKEN}/sendMessage"
try:
r = requests.get(url, params={"chat_id": CHAT_ID, "text": text}, timeout=5)
return r.text
except requests.RequestException as e:
return str(e), 500
if __name__ == "__main__":
app.run(host="0.0.0.0", port=5000)import urequests
import network
import time
SSID = ""
PASSWORD = ""
PROXY_URL = "http://192.168.0.5:5000/send" # Ваш IP прокси-сервера в локальной сети
# подключение к Wi-Fi
wlan = network.WLAN(network.STA_IF)
wlan.active(True)
wlan.connect(SSID, PASSWORD)
while not wlan.isconnected():
time.sleep(0.5)
print("Connected, IP:", wlan.ifconfig()[0])
time.sleep(3)
# отправка сообщения через прокси
msg = "Привет_из_ESP8266_5000_142589"
try:
print(f"{PROXY_URL}?text={msg}")
response = urequests.get(f"{PROXY_URL}?text={msg}", timeout=10)
print(response.text)
response.close()
except Exception as e:
print("Error:", e)pd.read_html() это одна таблица. В tables лежит два элемента: таблица первого листа и описание. import pandas as pd
sheet_id = '1_qOytrSsownwViP6zCzSYD7SHodbcZI7AxiCHS_t-Aq' # Пример ID
sheet_name = 'Лист1' # Название листа
url = f'https://docs.google.com/spreadsheet/ccc?key={sheet_id}&output=xlsx'
df = pd.read_excel(url, sheet_name=sheet_name)
print(df.head())@echo off
set "device_id=HID\MSFT0001&COL02\4&3B114B9D&0&0001"
pnputil /enum-devices /instanceid "%device_id%" | findstr /i "Started" >nul
if %errorlevel% equ 0 (
echo Устройство ВКЛЮЧЕНО. Отключаем...
pnputil /disable-device "%device_id%" >nul
) else (
echo Устройство ВЫКЛЮЧЕНО. Включаем...
pnputil /enable-device "%device_id%" >nul
)
pausehttps://download.jetbrains.com/python/pycharm-<EDITION>-<VERSION>.<ext>import xml.etree.ElementTree as ET
import zipfile
from google.oauth2.service_account import Credentials
from googleapiclient.discovery import build
import pandas as pd
# Настройки:
CREDENTIALS_FILE = 'GoogleSheetsCredentional.json'
FILE_ID = '18c2nnuVKZ-ndfklC6x9Sv9e84PFKc' # из URL таблицы
SCHEMA = './/{http://schemas.openxmlformats.org/drawingml/2006/spreadsheetDrawing}'
# Аутентификация и скачивание:
creds = Credentials.from_service_account_file(CREDENTIALS_FILE, scopes=['https://www.googleapis.com/auth/drive'])
drive_service = build('drive', 'v3', credentials=creds)
# Скачиваем как Excel:
content = drive_service.files().export_media(
mimeType='application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet', fileId=FILE_ID).execute()
# Сохраняем временный файл:
with open('temp.xlsx', 'wb') as f:
f.write(content)
# Извлекаем данные и картинки:
df = pd.read_excel('temp.xlsx')
with zipfile.ZipFile('temp.xlsx', 'r') as z:
# Парсим drawing.xml - потому что порядок картинок может быть не тот что ожидается...
drawing_data = z.read('xl/drawings/drawing1.xml')
root = ET.fromstring(drawing_data)
file_names = []
# Извлекаем картинки:
for anchor in root.findall(f'{SCHEMA}oneCellAnchor'):
image_name = anchor.find(f'{SCHEMA}cNvPr').get('name')
file_names.append(image_name)
z.extract(f'xl/media/{image_name}', 'images')
df['image'] = pd.Series(file_names)
print(df)
С помощью Fleet удобно работать над кодом вместе с коллегами в реальном времени. IDE не только поддерживает совместное редактирование кода, но и позволяет использовать общий терминал, заниматься отладкой и исследованием кода, выполнять код-ревью и многое другое — все это без дополнительной настройки.
import cv2
import numpy as np
# Загрузка изображений:
dr_image = cv2.imread('original.png')
# Преобразуем в серое:
gray = cv2.cvtColor(dr_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# Бинаризация: черные линии → белые (на чёрном фоне).
_, binary = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
# Шаблоны:
template1 = cv2.imread('temp2.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # ёлочка
template2 = cv2.imread('temp1.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # круг
_, template1 = cv2.threshold(template1, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
_, template2 = cv2.threshold(template2, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
# Параметры:
threshold1 = 0.7 # для ёлочки
threshold2 = 0.5 # для круга
# Поиск "ёлочки":
result1 = cv2.matchTemplate(binary, template1, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
loc1 = np.where(result1 >= threshold1)
# Поиск "круга":
result2 = cv2.matchTemplate(binary, template2, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
loc2 = np.where(result2 >= threshold2)
# Результат:
result = dr_image.copy()
detected_boxes = []
# Обработка "ёлочки":
for pt in zip(*loc1[::-1]):
x, y = pt
w, h = template1.shape[1], template1.shape[0]
box = (x, y, x + w, y + h)
if not any(np.allclose(box, b, atol=10) for b in detected_boxes):
detected_boxes.append(box)
cv2.rectangle(result, pt, (pt[0] + w, pt[1] + h), (0, 0, 255), 2)
cv2.putText(result, "Tree", (pt[0], pt[1] - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 0, 255), 1)
# Обработка "круга":
for pt in zip(*loc2[::-1]):
x, y = pt
w, h = template2.shape[1], template2.shape[0]
box = (x, y, x + w, y + h)
if not any(np.allclose(box, b, atol=10) for b in detected_boxes):
detected_boxes.append(box)
cv2.rectangle(result, pt, (pt[0] + w, pt[1] + h), (0, 255, 0), 2)
cv2.putText(result, "Circle", (pt[0], pt[1] - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 255, 0), 1)
# Сохраняем результат:
cv2.imwrite('result_with_labels.png', result)
print(f"Найдено объектов: {len(detected_boxes)}")
# Показываем:
cv2.imshow('Detected', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()>>> Найдено объектов: 12