Задать вопрос

Глеб

Лайки

  • Как правильно рассчитать стоимость на основе статистически данных

    OLS
    @OLS
    1) Вычисляем оценку мат.ожидания как арифм. среднее всех величин
    2) Вычисляем несмещенную оценку дисперсии, помня, что раз это опрос, то она смещенная и делить в формуле нужно не на (N) а на (N-1)
    3) Теперь, если Вы хотите узнать, какую стоимость необходимо указать, чтобы она устроила в среднем K% заказчиков (например, 80%), то нужно вычислить (по данным полученным в п.1 и п.2) левую (если Вы - исполнитель) границу квантильного интервала (100-K%) - это и будет искомая стоимость. Если выставите 50% - это будет ровно мат.ожидание, и каждый второй заказчик будет соглашаться, а каждый второй - отказываться.

    Если хотите, опубликуйте Ваш "желаемый процент охвата заказчиков" и я напишу Вам ответ для указанных выше данных.

    P.S. Правда, у меня ощущение, что здесь по данным скорее логнормальное распределение, чем нормальное.
    Ответ написан
    3 комментария
    3 комментария

  • Посоветуйте ресурс, где можно подготовиться к ЕГЭ по математике

  • Как привести формулу к нормальной записи?

    qmax
    @qmax
    программер
    Распарсите формулу в дерево.
    Линеаризуйте дерево с сортировкой элементов по алфавиту.
    Ответ написан
    Комментировать
    Комментировать

  • Какой выбрать учебник по PyQt?

    @Leshrac
    несколько лет назад стояла аналогичная задача, хватило этого http://pyqt.sourceforge.net/Docs/PyQt4/classes.html - названия классов интуитивно понятны + примеры присутствуют. До того с гуями не работал, несмотря на это разобрался, так что дерзайте :) тостер и СО Вам в помощь)
    Ответ написан
    1 комментарий
    1 комментарий

  • Умных книжек, каких?

    Infra_HDC
    @Infra_HDC
    R2AMO
    Так понял, вам надо в основном идеологическо-философской пищи для развития.
    Вот примерно такое, что довелось читать, либо на крайний случай пытаться читать или держать в руках, и что произвело вполне положительное впечатление (как бы говорило само за себя, что вот тут истина):
    I. Философский фундамент
    1. С. Бир «Мозг Фирмы»
    2. Рене Декарт «Рассуждения о методе»
    3. Л. Бриллюэн «Наука и теория информации»
    4. Коносуке Мацусита «Принципы успеха»
    5. «Философия математики и технических наук» под общ. ред. С.А. Лебедева
    II. Общая методология, как в теории, так и на конкретных примерах
    1. Мэри и Том Поппендик «Бережливое производство программного обеспечения: от идеи до прибыли»
    2. Майкл Физерс «Эффективная работа с унаследованным кодом»
    3. Диомидис Спинеллис «Анализ программного кода на примере проектов Open Source»
    4. Эдвард Йордан «Путь камикадзе»
    5. Алистер Коберн «Быстрая разработка программного обеспечения»
    6. «Идеальный код» под редакцией Энди Орама и Грега Уилсона
    7. Нил Форд, Майкл Найгард, Билл де Ора и др. «97 этюдов для архитекторов программных систем»
    8. Пер Кролл, Филипп Кратчен «Rationa Unified Process — Это легко. Руководство по RUP»
    II.a. С сильной привязкой к языкам программирования
    1. Брайан Керниган, Роб Пайк «Практика программирования» (ощущается сильная привязка к C, но разобраны и другие языки).
    2. Никлаус Вирт «Алгоритмы и структуры данных» (с примерами на Паскале, но хорошо разжёвана сама концепция)
    3. Э. Гамма, Р. Хелм, Р. Джонсон, Дж Влиссидес «Приемы Объектно-Ориентированного Проектирования: Паттерны проектирования» (о шаблонах проектирования, вроде бы с примерами на SmallTalk, но есть много идеологии + каталог паттернов)
    4. В.Ф. Очков, Ю.В. Пухначёв «128 советов начинающему программисту» (на бейсике, но всё равно есть на что посмотреть)
    III. Базы данных
    1. К. Дж. Дейт «Введение в системы баз данных» Восьмое издание.
    2. Джен Харрингтон «Проектирование Объектно-ориентированных баз данных»
    IV. Пользовательский интерфейс
    1. Паван Вора «Шаблоны проектирования веб-приложений»
    2. Алан Купер «Психбольница в руках пациентов»
    V. Инфраструктура
    1. «Справочник информационного работника» Под общей редакцией Р.С. Гиляревского, В.А. Минкиной
    2. М.А. Зиганов «Скорочтение»
    3. Сид Кемп «Управление проектами. Без мистики»
    IV. Исторический экскурс
    1. Акио Морита «SONY. Сделано в Японии»
    2. Коносуке Мацусита «Миссия бизнеса»
    Ответ написан
    1 комментарий
    1 комментарий

  • Умных книжек, каких?

    EvilMan
    @EvilMan
    Таненбаум «Архитектура компьютера» (остальные его книги — опционально)
    Хагарти «Дискретная математика для программистов» (поможет лучше понять МИТовский учебник по алгоритмам)
    Стивенс «Профессиональное программирование в Юникс» (ещё у него есть три книги TCP/IP Illustrated, это если сетями занимаетесь).
    Керниган и Пайк «Практика программирования»
    Опционально (очень углубленное изучение фундаментальных основ, которое может Вам даже не понадобиться):
    Кнут «Искусство программирования» (вышло 4 тома и ещё пара выпусков приложений) — требует очень глубокого знания дискретной математики.
    Ульман, Ахо и сотоварищи Книга дракона (если задумаете свой язык и компилятор к нему написать), так же от них «Введение в теорию автоматов, языков и вычислений», которую надо читать перед книгой дракона.
    Так же опционально какие-нибудь книги по вычислительной математике, а перед ними — по высшей математике (Фихтенгольц). Как справочник можно держать Письменного «Конспект лекций по высшей математике».
    Ответ написан
    1 комментарий
    1 комментарий