bagyr

Mining Massive Datasets by J.D. Ullman and A. Rajaraman (Cambridge University Press, UK 2012)
http://i.stanford.edu/~ullman/mmds/book.pdf

Introduction to Information Retrieval by Christopher Manning, Prabhakar Raghavan and Hinrich Schutze (Cambridge University Press, UK 2008)
http://nlp.stanford.edu/IR-book/

На Coursera сейчас идет Web Intelligence and Big Data, вроде, об этом.

Т. Кормен «Алгоритмы. Построение и анализ», желательно в подлиннике.
Очень многое из прочитанного можно в порядке обучения отыскать в исходниках стандартных библиотек Java, Go или Python.

HAKMEM
The Art of Unix Programming by Eric S. Raymond.

В школьные годы делал что-то такое на MS Access. Сейчас можно глянуть на OO Base или самому по-быстрому сделать гуй к таблице в SQLite.

Brian L. Stuart — Principles of Operating Systems
Вся теория объясняется на конкретных кусках кода из Linux, Inferno и TinyOS.

Читал, первые главы даже полезны, остальные можно пролистать и читать что-то чисто-питоновое и/или чисто-административное. 4 т.р. не стоит по-любому.

Последнее, что задело «Последние и первые люди» Олафа Стэплдона.
Конкретно сейчас читаю «Смерть Артура».

Есть такая книга.
Ветка, наверное, вторая. Третья тоже, в основном, работает, но под нее меньше библиотек.
Для администрирования shell проще хотя бы потому что стандарт.
Пользоваться питоном «не влезая» можно вполне, неочивидных конструкций минимум.

Если 2d, то может все же не чистый DX, а SDL, Allegro или еще какой-нибудь Popcap?
Просто DirectDraw сейчас жесткий deprecated, Direct2D перейти в 3D не поможет никак, прочие XNA уже на managed-языках.

«Путь к реальности, или законы, управляющие Вселенной. Полный путеводитель.» Роджера Пенроуза