Задать вопрос
angrySCV

⚡ Kotobotov ⚡

machine learning, programming, startuping
Ответы пользователя по тегу Искусственный интеллект

  • Какая связь между следующими терминами: Машинное обучение, Deep learning, Искусственный интеллект?

    angrySCV
    @angrySCV
    machine learning, programming, startuping
    машинное обучение - так называется схема благодаря которой алгоритм может подстраиваться под требуемый результат (грубо говоря самоулучшаться), дип лернинг - это машинное обучение на большом объеме данных, искусственный интеллект - изначально под этим подразумевали искусственный разум (такойже как у тебя например, только искусственно созданный), но сейчас все больше просто подразумевают хоть какие-то признаки самостоятельного принятия решений (уже якобы интеллект), вобщем это уже категории из философии, а не программирования. Предполагается что машинное обучение - одна из основ для искусственного интеллекта.
    Ответ написан
    Комментировать
    Комментировать

  • На кого поступать, чтобы в будущем разрабатывать искусственный интеллект?

    angrySCV
    @angrySCV
    machine learning, programming, startuping
    Сейчас нет никаких ограничений доступа к информации, тебе не обязательно куда-то поступать, чтоб изучать ИИ.
    Тут важно именно заниматься этим, какой-то проект вести.
    Ответ написан
    Комментировать
    Комментировать

  • Можно ли создать искусственный интеллект на java?

    angrySCV
    @angrySCV
    machine learning, programming, startuping
    ЛИЧНОЕ МНЕНИЕ:
    ну если вы собираетесь писать под айос, возьмите нативный для этой платформы язык (swift например), это будет в 100 раз лучше чем колхозить то что не предназначено под платформу (в любом варианте вы будете изучать язык с нуля), по поводу платформы джава наверно не лучшее решение для всяких там ИИ, но в целом тоже потянет, но я бы на вашем месте не на языке сосредотачивался а на экосистеме, для ИИ очень много на питоне но это тоже не лучшее решение, ну вобщем пробуйте хуже не будет)
    только то что вы описали это рекомендательная система а не искусственный интеллект. в целом уже полно таких реализованных решений, но для пробы конечно стоит пробовать самому.
    Ответ написан
    15 комментариев
    15 комментариев

  • Как технически реализовать проект, чтобы применить технологию AI?

    angrySCV
    @angrySCV
    machine learning, programming, startuping
    хех, вы хотите чтоб мы за вас написали вам ТЗ?
    нет устоявшихся успешных решений в этой области, просто не существует, ваша (стартапа) задача НАЙТИ такое решение.
    Для этого поиска, можно использовать бесчисленное количетсво методов, подходов, технологий, языков и тд.
    Найдите грамотных разработчиков, позвольте им САМИМ РЕШИТЬ как правильнее это делать, а не диктуйте им решения раз сами в этом нихрена не понимаете, формируя представления в теме на основе каких-то обсуждений на форуме.
    Ответ написан
    3 комментария
    3 комментария

  • Как обучить нейросеть играть в игры?

    angrySCV
    @angrySCV
    machine learning, programming, startuping
    самый простой вариант, для начала.
    описываешь какие доступны действия для игрока (варианты ходов фигур).
    потом случайно начинаешь делать наугад действия (серию действий) и оценивать результат (победа или проигрыш)
    даешь возможность сохранять результаты ходов, и позиций, при каждом ходе ищешь варианты в базе данных.
    запускаешь бота играть против копии самого себя, собирая статистику ходов, и действий.
    бот типа обучается.
    -------
    проблема в том чтоб сделать грамотную оценочную функцию это один из ключевых моментов.
    Еще проблема -> рост сложности (количества вариантов ходов в партии), как работать с этой сложностью целая наука, постройка деревьев решений, поиск общих патернов, упаковка (кластеризация) типовых серий ходов, эффективные способы поиска ходов без проверки всего многообразия, всякие там эволюционные алгоритмы, для работы с не линейными схемами и тд и тому подобное.
    Ответ написан
    Комментировать
    Комментировать

  • Какой алгоритм регрессии выбрать для шумных (разбросанных) данных?

    angrySCV
    @angrySCV
    machine learning, programming, startuping
    какого хрена на графике все параметры смешаны?
    вполне очевидно что каждый параметр вносит влияние в модель с определённым весом, вам нужно подобрать веса для этих параметров.
    начните с линейной зависимости, потом можно перейти на полиномы 2го или 3го порядка если уж вам так не терпиться.
    вы же можете везде оценивать суммарную ошибку (стоимость), какая модель с меньшей ошибкой, такая типа и лучше.
    Ответ написан
    Комментировать
    Комментировать

  • Где в Питере сделать робота распознающего образы?

    angrySCV
    @angrySCV
    machine learning, programming, startuping
    Антоха Кобак собирает робокопские руки в мехТим, ну в фаблабе чё-то делают, программировать софт все равно прийдётся самому, такого уровня программистов да ещё и бесплатно, да и еще не занятых почему-то ни в каких проектах, не найдёте! инфа 100%.
    Ответ написан
    1 комментарий
    1 комментарий

  • Возможно ли создание искусственного интеллекта из сети интернет?

    angrySCV
    @angrySCV
    machine learning, programming, startuping
    нужно только понимать что мы подразумеваем под ИИ, нечто что способно обрабатывать входящую информацию самостоятельно, и самостоятельно принимать решения?
    да конечно, и уже множество их существует.
    а пытаться имитировать человеческий мозг, чудовищно дорого и бессмысленно, это другая система, с другими возможностями, и другим способом получения и обработки информации. Да и зачем пытаться имитировать то что любая баба бесплатно нарожает?
    Это как пытаться строить самолёты по подобию птиц -> нужно создавать нечто новое, а не цепляться за старое.
    Ответ написан
    Комментировать
    Комментировать