Vindicar

1. Если интервал обновления известен, и некоторая задержка между обновлением файла и обновлением видимой картинки не критична, то просто заворачиваешь код в цикл while с нужной задержкой. Для задержки можешь использовать параметр waitKey(), это задержка в миллисекундах.
2. Если обновление нерегулярное, а обновлять изображение нужно немедленно по изменению файла, то ставь пакет watchdog, он позволяет реагировать на изменение файла.

Открой для себя метод str.join() и генераторные выражения
",".join( f"'{n}'" for n in glob.iglob(...) )
Я надеюсь, в имени файла у тебя не попадётся апострофов.

По-простому - нет. Можно через задницу, т.е. через WinAPI.
Лучше напиши, зачем тебе это - может, проще не использовать консоль?

Ну и да, не будь врединой, не ставь окно в 0,0. Люди вроде меня, которые предпочитают таскбар наверху, то и дело вынуждены вытаскивать из-под него заголовки окон, потому что погромисты думают, что наверху экрана никогда ничего нет.

Смотришь заголовки ответа, в частности заголовок Content-Length. Он содержит длину содержимого в байтах. Имей ввиду, его присутствие не гарантируется (хотя сейчас почти все его отправляют).

Не очень ясно, что требуется.
Если тебе требуется помещать в эту переменную экземпляры класса Language, то пишешь compiler: Language

Если же у тебя есть набор строковых значений, которые там могут быть, оформи их как enum.Enum и пропиши этот класс.

class CompilerEnum(enum.Enum):
    C = 'C'
    CPP = 'C++'
    ADA = 'Ada'
    FORTRAN = 'Fortran'

class ApiCallData(t.NamedTuple):
    code: str
    compiler: CompilerEnum
    stdin: str

Это подразумевает, что ты знаешь список языков на момент запуска скрипта.
Если это не так, то статическая типизация не поможет, тебе придётся прописывать тип str и проверять корректность вручную.

for a in self.weights a будет не индексами, а элементами списка. В твоём случае - массивами numpy. Аналогично
for b in a: будет не индексами строк массива, а самими строками
for c in b: будет не индексами столбцов, а значениями ячеек. Так что
self.weights[a][b][c] получит вместо чисел-индексов массивы и сойдёт с ума.

А вообще, то что ты пытаешься сделать, делается тривиальнейше.

x = np.randint(-1000, 1000, size = (2, 3), dtype=np.float32)  # массив случайных чисел, две строки, три столбца
x /= 100.0  # делим поэлементно на сто

В список завернёшь сам, хотя я не понимаю почему список, а не еще одно измерение в массиве.

Преобразуй кадр в цветовую систему HSV, ищи пиксели, у которых канал Saturation ниже заданного порога (т.е. они более-менее серые), а канал Value выше заданного порога (т.е. они более-менее яркие). По полученной маске уже отбирай пиксели для анализа.

Либо можно схитрить, если использовать более сложный эталон, например, шахматную доску. cv2.findChessboardCorners() позволит найти координаты углов *внутри* доски известного размера, например, для доски 8х4 нужно указывать размер 7х3. Найди крайние угловые точки, извлеки этот кусок кадра. На нём точно будут только светлые и тёмные пиксели твоего эталона, чей цвет ты контролируешь. Прогони пороговое преобразование алгоритмом Otsu (есть в опенцв из коробки), получишь маску светлых пикселей. Их уже анализируешь.

Во-первых, причем тут парсинг?
Во-вторых, какая библиотека используется для телеги и как в неё отправлять фото? Найди этот кусок документации, он потребуется.
В-третьих, нужно проверить наличие приложенных фото в сообщении дискорда, скачать их в файл, отправить в телегу, удалить файл. Каждое из этих действий гуглится.
Если либа для телеги принимает для отправки фото файловый объект (а не имя файла!), то можно схитрить и использовать что-то типа пакета requests для скачивания. requests даёт для скачиваемого ресурса "как бы файл", который можно напрямую скормить в библиотеку для телеграмма. Тогда не придётся возиться со временными файлами, будет чуток проще.
Готовый код не проси.

Сразу скажу, я исхожу из того, что целевые каталоги находятся НЕ там же, где исходные. Иначе программа усложняется раз в пять.

Пишем алгоритм.
1. Для каждого каталога:
2. Для каждого файла в каталоге:
3. Определяем каталог, куда этот файл дожен быть перемещён.
4. Проверяем, есть ли в каталоге файл с таким именем.
5. Если есть, то добавляем к исходному имени суффикс (i). Увеличиваем i, пока не найдём незанятое имя.
6. Определив имя, переносим/копируем файл в целевой каталог.

Перенести это на питоне не будет сложно, модуль pathlib очень удобен для таких манипуляций. Максимум, написать небольшую функцию для реализации п. 5.

def find_unused_name(dir: pathlib.Path, basename: str) -> str:
    ...  # тут реализуем пункт 5, и возвращаем имя с правильным суффиксом.

Что-то типа

@DataBase.error
async def DataBase_error(ctx, error):
    pass  # тут твоя обработка. error - объект исключения, потомок discord.ext.commands.CommandError

По точному классу исключения можно понять, что именно произошло.

Адекватно никак по очень простой причине:

• Боту обычно требуется вечный цикл ожидания-приёма-отправки данных в сеть.
  
• Оконному интерфейсу требуется вечный цикл ожидания-обработки оконных сообщений.
  
• Эти два вечных цикла нельзя разместить в одном потоке, так как они не знают друг от друге.
  

Отсюда вывод: я бы использовал изкоробочный tkinter, чтобы не тащить kivy или pyqt ради этого. Для двух кнопок ткинтер хватит за глаза. Вот только запускать его придётся в отдельном потоке, и ОЧЕНЬ осторожно организовывать взаимодействие между ботом и интерфейсом...

inpit() асинхронным сделать можно как показано выше.

А дальше

async def sender():
    while True:
        ...

async def getter():
    ...

async def main():
    asyncio.create_task(sender())
    await getter()

asyncio.run(main())