• Как можно парсить kad.arbitr.ru на питоне?

    Dr_Elvis
    @Dr_Elvis Куратор тега Python
    В гугле забанен
    Хммм... У вас какой то не правильный гугл думаю... Набрал "kad.arbitr.ru api" и почему то нашёл...
    https://github.com/newpointer/autokad/blob/master/...
    Ответ написан
    3 комментария
  • Лучший тренажер по английской грамматике?

    @magda
    Не поручусь, что прямо вот так и лучшие, но из тех, что пробовала сама:
    www.study.ru/lessons/
    Здесь именно системно грамматика тренируется. Можно учить «экспресс», а можно зарегистрироваться, и тогда система не будет пускать дальше, пока не пройдешь предыдущий материал.

    Есть еще Ливмокка и Бузу — социальные сети с уроками, там тоже есть тренажеры, но систематизированы по темам, а не по грамматическим правилам.
    Ответ написан
    4 комментария
  • Как найти удаленную работу по машинному обучению?

    @lightcaster
    Довольно долго работаю как (удаленный) консультант по ML. Это возможно, просто пробуйте.

    Где искать, мой опыт:
    - первого заказчика нашел на odesk
    - второго - в треде 'who is hiring' на hackernews
    остальные приходили по рекомендациям

    Несколько трюков:
    - делайте бесплатный простой прототип. Простой работающий классификатор/регрессию без оптимизаций можно сделать за пару часов. А для клиента это будет 50-70% решения задачи.
    - шлите резюме даже туда, где не думают о фрилансе или удаленной работе. Если вы хорошо делаете свою работу, им абсолютно без разницы где вы находитесь.
    - учите английский. Иногда это важней, чем ваши основные скилы в ML.

    Плюсы удаленной работы:
    - если сравнивать с нашими конторами (mail.ru, yandex), можно выйти на гораздо более высокую зарплату.
    - все заказчкики, с кем я работал, устраивали мне бесплатные поездки on-site. К примеру, так я побывал в Штатах, Ирландии, Сербии, Австрии
    - меньше долбят с проблемами, не имеющими отношения к ML

    Минусы:
    - если ты один специалист в команде, часто не с кем обсудить текущие задачи. Если постоянно не учиться, начнете деградировать.
    - сложней коммуникации. Разница во времени. Но это общие проблемы удаленки.

    ps не читайте предыдущих комментаторов :)
    pps мне так часто задают этот вопрос, что начинаю задумываться о создании специализированного сервиса по поиску удаленных data scientist'ов
    Ответ написан
    6 комментариев