Как найти удаленную работу по машинному обучению?

Question

[lightGray]

интересуют международные биржи. Фриланс и удаленная постоянная работа.
Сейчас мониторю одеск, фрилансер, еланс. Но выхлоп слабый.
На Каггл на форумах объявления о работе подаются очень редко.

Answer 1

[lightcaster]

Довольно долго работаю как (удаленный) консультант по ML. Это возможно, просто пробуйте.

Где искать, мой опыт:
- первого заказчика нашел на odesk
- второго - в треде 'who is hiring' на hackernews
остальные приходили по рекомендациям

Несколько трюков:
- делайте бесплатный простой прототип. Простой работающий классификатор/регрессию без оптимизаций можно сделать за пару часов. А для клиента это будет 50-70% решения задачи.
- шлите резюме даже туда, где не думают о фрилансе или удаленной работе. Если вы хорошо делаете свою работу, им абсолютно без разницы где вы находитесь.
- учите английский. Иногда это важней, чем ваши основные скилы в ML.

Плюсы удаленной работы:
- если сравнивать с нашими конторами (mail.ru, yandex), можно выйти на гораздо более высокую зарплату.
- все заказчкики, с кем я работал, устраивали мне бесплатные поездки on-site. К примеру, так я побывал в Штатах, Ирландии, Сербии, Австрии
- меньше долбят с проблемами, не имеющими отношения к ML

Минусы:
- если ты один специалист в команде, часто не с кем обсудить текущие задачи. Если постоянно не учиться, начнете деградировать.
- сложней коммуникации. Разница во времени. Но это общие проблемы удаленки.

ps не читайте предыдущих комментаторов :)
pps мне так часто задают этот вопрос, что начинаю задумываться о создании специализированного сервиса по поиску удаленных data scientist'ов

Comments

[raiboon]

И как вы доросли до консультанта? Интересно, как перейти границу, когда ты архитеор высоконагружнного проекта, но запертый в офисной среде, к консультированию? Сколько у вас лет опыта?

[lightGray]

я уже вложился в это направление тремя месяцами обучения и значительной для меня суммой, продолжая учиться. Спасибо за ваш ответ - мои поиски теперь не кажутся бесперспективными.

[lightcaster]

raiboon без разницы, как должность зовется. это ж просто название. главное решать задачи.

[lightcaster]

lightGray незачто. пробуйте.

[Сергей]

> pps мне так часто задают этот вопрос, что начинаю задумываться о создании специализированного сервиса по поиску удаленных data scientist'ов

я думаю это очень перспективное направление.

[lightGray]

lightcaster: да, аудиторию для вашей задумки вы уже набираете. Если у вас случится реализовать - буду рад приглашению

Answer 2

[Пума Тайланд]

Это не фриланс тема, устраивайтесь на постоянку.

Answer 3

[uaSaint]

можно начать отсюда и далее, задач куча - https://company.yandex.ru/job/vacancies/dev_search... . Если вам нужна узкая специализация то вам нечего делать в промышленном программировании, а прямая дорога в институты.

Answer 4

[Павел Голубев]

Удалённая работа для специалиста по машинному обучению

Answer 5

[eborisov81]

Для работы по направлению Data Science Вам нужно устраиваться на постоянную работу. Возможно (это редкость) компания возьмёт Вас на постоянную работу удалённо. Но такие предложения крайне редки. При поиске работы я бы советовал мониторить
hh.ru
devsday.ru
moikrug.ru
а так же профильные форумы и сайты. Участвуйте в конкурсах и хакатонах. Ходите на события, посвященные data science, big data, machine learning. Думаю, работу в этом направлении Вы найдете быстро, если учитывать спрос на специалистов в данной области. Но фриланс в data science- это не вариант совершенно.