Power

Марковские цепи помогут вычислить сочетаемость букв в именах, и выбирать наиболее "благозвучную" букву по контексту (префиксу).
Метод архиэффективный и способен породить бесконечннешее количество слов.
Но только если обучающая выборка достаточно большая.

Мои рекомендации:
Используйте длинну префикса 3-4 буквы (примерно длинна слога).
Боле длинные префиксы будут порождать слова слишком похожие на исходные и их рекомбинации.
Более короткие будут не очень благозвучны.
Обязательно используйте символы начала и конца слова в качестве спец-буквы ('^' и '$'), просто пробела недостаточно, но уже не помню почему.

Для имён имеет смысл генерить их с конца, поскольку окончания у имён специфичные, и рандом может долго не попадать на концевую цепочку, порождая излишне длинные слова. А при генерации с конца можно просто по критической длинне принудительно оборвать слово, или выйти на ближайшей остановке.

Для хранения эффективно использовать префиксное дерево с частотами в качесве значений.
Алгоритм составления словаря довольно простой:

prefix = '^'
for letter in text:
  freqdict[prefix+ letter] += 1 # увеличение счётчика этого сочетания
  if letter ='$':  # конец слова, сброс префикса
    prefix = '^'
  else:
    prefix = prefix[-depdth:] # обрезане префикса до максимальной длинны

После этого нужно нормальизовать значения для каждого префикса, чтобы
для каждого префикса сумма значений всех хвостов была = 1.
При таком раскладе можно "склеить" частоты в единичный отрезок, разделёный на части пропорционально частоте, и рандомом выбирать "взвешенно-равномерно".

Алгоритм генерации:

prefix = '^'
while prefix[-1] != '$':
  tails = freqdict[prefix].items() # под-дерево всех продолжений префикса в виде списка (key, value)
  thresh = random() # точка на единичном отрезке
  i = 0 # текущий элемент
  level = 0 # верхняя граница отрезка текущего элемента
  while thresh > level:
    level += tails[i][1]
    i++
  prefix += tails[i][0]

Код написан по памяти, не принимайте на слово :)
Наверно, мне уже пора выкладывать библиотеку для рыбогенерации...

.parent {
  position: relative;
}
.child {
  position: absolute; 
  left:0;
  right:0;
  top:0;
  bottom:0;
}

Как-то так....

ArrayList<Thread> mythreads = new ArrayList<Thread>();
int tcount = 1000;
for(int i=0; i< tcount; i++) {
     Thread thr = new myThread();
     mythreads.add(thr);
     thr.start();
}
for (Thread thr : mythreads) {
     thr.joint();
}

или по модному

ExecutorService es = Executors.newCachedThreadPool();
for(int i=0;i<5000;i++)
    es.execute(new Runnable() { /*  your task */ });
es.shutdown();
boolean finshed = es.awaitTermination(1, TimeUnit.MINUTES);

По-моему вы код неправильно понимаете (проблема где-то в другом месте). Удалена строка или нет, цикл все равно будет завершен. Из результата (result) записи не удаляются в процессе выполнения тела цикла (даже в случае добавления SQL с DELETE в транзакцию). А вот при следующем вызове метода SendExternalMails строки опять будут выбраны и опять попадут в result, если они не были удалены ранее.