Михаил Р.

Первый, что лучше на сегодняшний день, веб или desktop.

Если в рамках соц.сети - смотрите на успешных конкурентов, а у них:
1. Веб: SPA/SSR (React/Vue).
2. Мобильное приложение (Kotlin/Swift или Flutter).

И второй вопрос, про то, что выбрать для пользовательского интерфейса: flet, HTML/CSS/JS, QT.

- Или React/Vue + SCSS + (Django + DRF или FastAPI).
- Или (если нет знаний современного фронта) то vanilla JS + SCSS + все это рендерить на бэке (Django или FastAPI) и отдавать посетителю готовые страницы.

Собираюсь разработать пет-проект

Пет-проект с целью чего? Если найти работу, то QT/Flet/Desktop + Python = экзотика в мире заказчика (в вакансиях или на фрилансе) вообще, и экзотика*100 в мире заказчика в соц.сетях и подобных проектах.

будет намного производительней

Python не про производительность.

Как вариант (добавить проверок и исключений):

ERRORS_FILE = 'error.json'
IMAGES = 'error_images'

error_data = {}

with open(ERRORS_FILE, 'r', encoding='utf-8') as f:
    error_data = json.load(f)

# Код бота:

error_code = call.data
error_description = error_data.get(error_code)

# bot.send_message(call.message.chat.id, "Ошибка 501")
bot.send_message(call.message.chat.id, f"Ошибка {error_code}: {error_description}")

# photo = open('501.jpg', 'rb')
image_path = os.path.join(IMAGES, f"{error_code}.jpg")
with open(image_path, 'rb') as photo:
    bot.send_photo(call.message.chat.id, photo, caption=error_code)

Так же, я бы подключал json файл 1 раз при запуске бота, а не каждый раз при нажатие его кнопок.

Как сделать, чтобы при парсинге bs4 как то надо нажать на кнопку

Никак, bs4 как и requests лишь получают то, что отдал сервер при первом ответе. Вы можете попробовать исследовать то, какой запрос на сервер отправляется, при нажатие этой кнопки, а затем отправлять запросы из bs4 напрямую к этому серверу. А вообще, для таких задач (нажатие кнопок на сайте итп), используйте Selenium или CDP.

так как я учусь пасингу в bs4

А чего там учить?

А если прочитать ошибку? Один экземпляр хрома уже использует этот профиль. Кильните процесс и начните заново, а также оберните в try except сам код, а quit в finally, чтобы больше не оставалось висячих процессов.

как проверять кодом есть ли нужная библиотека на пайтоне?

В локальном окружении? Тогда примерно так:

import importlib.util
print(importlib.util.find_spec('kek') is not None) # False

Check if Python Package is installed

Обратил внимание, что последние пару лет все чаще слышу про fastapi, насколько он уже созрел на рынке? "Слышать" это одно (субъективщина, хайп и все такие), может есть какие-то метрики, как определять востребованность конкретной технологии относительно другой, например django и fastapi

Я придерживаюсь 2х критериев для ЯП, которые используются в малых-средний проектах, это сайт с поиском работы (hh), и фриланс площадки. Вот инфа по hh на 10.03.2025:

Без взаимоисключений:
- Django: 184 вакансии.
- FastAPI: 172 вакансии.

Взаимоисключающие django и fastapi:
- Django: 100 вакансий.
- FastAPI: 89 вакансий.

Всего пару лет назад FastAPI составлял 30% от django, сейчас же они сравнялись (тенденция на лицо), на фрилансе FastAPI так же часто мелькает, а учитывая, что это относительно django новая технология, то на него обязательно стоит обратить внимание, т.к. вполне вероятно, что его рост на рынке продолжится.

FastAPI изначально идет практически голым по функциональности, в отличие от django, т.е. разработчик должен иметь более высокую квалификацию, чтобы выполнять те же самые задачи. Скорее всего, это отразится на стоимости конечного проекта, хотя и производительность проекта будет сильно больше.

Как варианты:
1. Обязательно ли искать оранжевый индикатор во всей области изображения, а не в одном ожидаемом месте?
2. mss.mss() - обязательно ли каждую итерацию захватывать экран заново?
3. Преобразование в hsv точно нужно?
4. time.sleep(0.05) # Проверяем цвет каждые 100 мс - что то не клеится в Ваших показаниях, на основание чего указано 50мс?

Короче, профилировщик в зубы и бегом искать узкие места самостоятельно.

Tenacity

Tenacity is an Apache 2.0 licensed general-purpose retrying library, written in Python, to simplify the task of adding retry behavior to just about anything. It originates from a fork of retrying which is sadly no longer maintained.

Под Вашу задачу, это будет выглядеть примерно так:

import requests
from tenacity import retry, stop_after_attempt, wait_fixed

@retry(stop=stop_after_attempt(3), wait=wait_fixed(3))
def fetch():
    res = requests.get("https://site.ru")
    # res = requests.get("https://site.ru", params={"key": "value"})
    if res.status_code != 200:
        raise requests.exceptions.HTTPError(res.status_code)

    data = res.json()
    return data
    # return data["link"]

print(fetch())

- wait=wait_fixed(3) - ждать 2 секунды между попытками.
- stop=stop_after_attempt(3) - остановка после 3х попыток.

1. Скачать и установить python интерпретатор.
2. Скачать репозиторий с кодом в нужную директорию.
3. Открыть консоль и перейти в папку со скаченным проектом.
4. Установить зависимости.
5. Выполнить python код.

Основные команды Pip для разработчиков Python

Выдаёт ошибку:
Traceback (most recent call last):
line 46, in
for m in n.values():
AttributeError: 'int' object has no attribute 'values'

Метод values() у чисел? Может не стоит?

Подскажите как посчитать сумму элементов в данном словаре

А если глубина словаря изменится, опять все вложенные for переписывать? С рекурсией лучше выглядит:

def best_function(d):
    sum = 0
    for v in d.values():
        if isinstance(v, dict):
            sum += best_function(v)
        else:
            sum += v
    return sum

print(best_function(dct)) # 3906

Ну и как правильно подметил Влад Григорьев - почему отладкой кода не занимаетесь? А если задача будет сложнее, например в 100 раз, 100 вопросов зададите?

Вручную можно сделать через настройку "Разрешить сайтам показывать небезопасный контент" с указанием ссылки на web ui, но не понимаю как это можно реализовать в коде.

Создайте профиль браузера, разрешите что нужно, затем запускайте selenium под этим профилем. Это костыль, но менее костыльный, чем другой.

fetchall() что возвращает? Вам же нужно вернуть данные по одному пользователю? Тогда используйте метод fetchone(), вместо fetchall():

cursor.execute("SELECT dollars FROM users WHERE id=?", (message.from_user.id,))
res = cursor.fetchone()
if res:
    debet = res[0]
    await message.answer(f"Ваш айди: {message.chat.id}\nБаланс: {debet}")
else:
    await message.answer("Не знаем таких.")

Применять метод .get() к строке не лучшее решение, попробуйте так:

for item in response.json()['Employees']:
    first_name = item["User"]["FullName"]["FirstName"]
    last_name = item["User"]["FullName"]["LastName"]
    
    if "MiddleName" in item["User"]["FullName"]:
        middle_name = item["User"]["FullName"]["MiddleName"]
    else:
        middle_name = "отчество отсутствует"
    
    print(f"Имя: {first_name}, фамилия: {last_name}, отчество: {middle_name}")


# Имя: Иван, фамилия: Иванов, отчество: Иванович
# Имя: Петр, фамилия: Петров, отчество: отчество отсутствует

nums = list(map(int, input("Введите числа: ").split()))

if any('3' in str(n) for n in nums):
    print("Найдено")
else:
    print("Не найдено")

Нейронка это конечно хорошо, но желательно проверять, что она пишет:

# EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, "product-slider__img js-product-current-img"))
EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, ".product-slider__img.js-product-current-img"))

Ниже код для Chrome и FF (Python 3.10, Windows 11 Pro 23H2) - все прекрасно работает, за исключением сайта-помойки, который грузится минуту:

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.common.exceptions import TimeoutException

options = Options()
service = Service(r'D:\project\chromedriver-130.0.6723.93.exe')
driver = webdriver.Chrome(service=service, options=options)

url = 'https://superstep.ru/product/NCFSW0W288YW_GRA/#colorGRA'
driver.get(url)

try:
    element = WebDriverWait(driver, 10).until(
        EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, ".product-slider__img.js-product-current-img"))
    )
    page_html = driver.page_source
    print(page_html)

except TimeoutException:
    print("Элемент не найден")

finally:
    print('Программа завершена')
    driver.quit()

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.firefox.service import Service
from selenium.webdriver.firefox.options import Options
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.common.exceptions import TimeoutException

options = Options()
service = Service(r'D:\project\geckodriver.exe')
driver = webdriver.Firefox(service=service, options=options)

url = 'https://superstep.ru/product/NCFSW0W288YW_GRA/#colorGRA'
driver.get(url)

try:
    element = WebDriverWait(driver, 10).until(
        EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, ".product-slider__img.js-product-current-img"))
    )
    page_html = driver.page_source
    print(page_html)

except TimeoutException:
    print("Элемент не найден")

finally:
    print('Программа завершена')
    driver.quit()

1. Получить your_secret_key, скорее всего в ЛК этого сайта.
2. Вставить из примера ссылку в браузер и перейти, подставив вместо your_secret_key полученный ключ из п1, вместо остальных - в API руководстве написано, что нужно.
3. В результате, "в браузер вернется json объект" с данными от сервера, которые так же указаны в API руководстве.

4. Затем, пишем Python код, будем использовать синхронный requests (как самый простой):

import requests

# Подставить нужные данные из API руководства
params = {
    'key': '?',
    'hash_name': '?',
    'id': '?',
    'price': '?',
}

# GET запрос на сервер, аналог того, что мы использовали в браузере из п2.
response = requests.get('https://rust.tm/api/v2/buy', params=params)

# Печатаем результат запроса, аналог того, что мы использовали в браузере из п3.
print(response.json())

# В консоль распечатается приблизительно это:

# {
#   "success": true,
#   "id": "136256960"
# }

# Затем нужно циклом обойти результат с сервера и уже на основание полученных данных - предпринять необходимые действия. Например, пойти пожрать, чем я сейчас как раз и займусь... ;)

P.S. специально написал ответ максимально простым языком, и не вижу смысла писать более сложные код и рассказывать про виртуальное окружение, т.к. скорее всего Вы в любом случае пойдете гуглить эти проблемы.

P.P.S. код, ошибки и ссылки на api нужно писать текстом, а не скринами, не нарушайте правила сервиса!

8-10 секунд уходит, это не дело, как можно исправить?

Переписать сервер, код которого Вы разумеется не предоставили.