Михаил Р.

Несколько вариантов решения задачи:

import re

text = "ab b b b"
var = "b"

text1 = f"[^a-z]{var}"
print(re.sub(text1, "", text)) # ab

text2 = "[^a-z]{}".format(var)
print(re.sub(text2, "", text)) # ab

text3 = "[^a-z]" + var
print(re.sub(text3, "", text)) # ab

text4 = "[^a-z]%s" % var
print(re.sub(text4, "", text)) # ab

P.S. Примеры выше не используйте при формировании sql запросов, для этого используйте параметризованные запросы (prepared statements), либо t строки (python>=3.14):

text5 = t"[^a-z]{var}"
print(re.sub(text5, "", text)) # ab

Первый, что лучше на сегодняшний день, веб или desktop.

Если в рамках соц.сети - смотрите на успешных конкурентов, а у них:
1. Веб: SPA/SSR (React/Vue).
2. Мобильное приложение (Kotlin/Swift или Flutter).

И второй вопрос, про то, что выбрать для пользовательского интерфейса: flet, HTML/CSS/JS, QT.

- Или React/Vue + SCSS + (Django + DRF или FastAPI).
- Или (если нет знаний современного фронта) то vanilla JS + SCSS + все это рендерить на бэке (Django или FastAPI) и отдавать посетителю готовые страницы.

Собираюсь разработать пет-проект

Пет-проект с целью чего? Если найти работу, то QT/Flet/Desktop + Python = экзотика в мире заказчика (в вакансиях или на фрилансе) вообще, и экзотика*100 в мире заказчика в соц.сетях и подобных проектах.

будет намного производительней

Python не про производительность.

Как вариант (добавить проверок и исключений):

ERRORS_FILE = 'error.json'
IMAGES = 'error_images'

error_data = {}

with open(ERRORS_FILE, 'r', encoding='utf-8') as f:
    error_data = json.load(f)

# Код бота:

error_code = call.data
error_description = error_data.get(error_code)

# bot.send_message(call.message.chat.id, "Ошибка 501")
bot.send_message(call.message.chat.id, f"Ошибка {error_code}: {error_description}")

# photo = open('501.jpg', 'rb')
image_path = os.path.join(IMAGES, f"{error_code}.jpg")
with open(image_path, 'rb') as photo:
    bot.send_photo(call.message.chat.id, photo, caption=error_code)

Так же, я бы подключал json файл 1 раз при запуске бота, а не каждый раз при нажатие его кнопок.

Как сделать, чтобы при парсинге bs4 как то надо нажать на кнопку

Никак, bs4 как и requests лишь получают то, что отдал сервер при первом ответе. Вы можете попробовать исследовать то, какой запрос на сервер отправляется, при нажатие этой кнопки, а затем отправлять запросы из bs4 напрямую к этому серверу. А вообще, для таких задач (нажатие кнопок на сайте итп), используйте Selenium или CDP.

так как я учусь пасингу в bs4

А чего там учить?

How to automate shadow DOM elements using selenium?

Если коротко, то порядок следующий:
1. Сначала нужно найти в основном dom тот элемент, к которому прикреплен shadow root.
2. У п1. нужно получить свойство .shadow_root.
3. И вот уже у п2. нужно вызывать его собственный метод find_element, чтобы найти нужный элемент внутри него.

Или так:
Локатор не находит элемент на сайте, хотя набран верно, пробовал разные варианты, не помогает, в чём проблема?

А я не хочу постоянно закидывать код на сервер что бы протестировать работает он или нет.

Сурово!

Как совместить локальную разработку и прием данных с внешнего сервиса?

Как вариант, можно использовать обратный прокси по типу ngrok:
1. Регаемся в ngrok и качаем их приложение.
2. Указываем в ngrok, какой порт на локалке слушать, пусть будет :8080 ngrok http http://localhost:8080.
3. Из консоли п2. копируем url обратного прокси, он будет похож на что то вроде https://9abc0-11-22-333-44.ngrok-free.app.
4. Поднимаем свое приложение-сервер локально на порту из п2.
5. В api сервиса указываем адрес из п3, например: https://9abc0-11-22-333-44.ngrok-free.app, с роутами из вашего приложения - это будет выглядеть примерно так:

https://9abc0-11-22-333-44.ngrok-free.app/api/route-name

.

В результате, внешний api сервис сможет отправить данные в ваше приложение, которое запущенно у вас локально.

P.S. запятые уже включены в тариф, используйте их иногда :)

А если прочитать ошибку? Один экземпляр хрома уже использует этот профиль. Кильните процесс и начните заново, а также оберните в try except сам код, а quit в finally, чтобы больше не оставалось висячих процессов.

как проверять кодом есть ли нужная библиотека на пайтоне?

В локальном окружении? Тогда примерно так:

import importlib.util
print(importlib.util.find_spec('kek') is not None) # False

Check if Python Package is installed

Обратил внимание, что последние пару лет все чаще слышу про fastapi, насколько он уже созрел на рынке? "Слышать" это одно (субъективщина, хайп и все такие), может есть какие-то метрики, как определять востребованность конкретной технологии относительно другой, например django и fastapi

Я придерживаюсь 2х критериев для ЯП, которые используются в малых-средний проектах, это сайт с поиском работы (hh), и фриланс площадки. Вот инфа по hh на 10.03.2025:

Без взаимоисключений:
- Django: 184 вакансии.
- FastAPI: 172 вакансии.

Взаимоисключающие django и fastapi:
- Django: 100 вакансий.
- FastAPI: 89 вакансий.

Всего пару лет назад FastAPI составлял 30% от django, сейчас же они сравнялись (тенденция на лицо), на фрилансе FastAPI так же часто мелькает, а учитывая, что это относительно django новая технология, то на него обязательно стоит обратить внимание, т.к. вполне вероятно, что его рост на рынке продолжится.

FastAPI изначально идет практически голым по функциональности, в отличие от django, т.е. разработчик должен иметь более высокую квалификацию, чтобы выполнять те же самые задачи. Скорее всего, это отразится на стоимости конечного проекта, хотя и производительность проекта будет сильно больше.

Как варианты:
1. Обязательно ли искать оранжевый индикатор во всей области изображения, а не в одном ожидаемом месте?
2. mss.mss() - обязательно ли каждую итерацию захватывать экран заново?
3. Преобразование в hsv точно нужно?
4. time.sleep(0.05) # Проверяем цвет каждые 100 мс - что то не клеится в Ваших показаниях, на основание чего указано 50мс?

Короче, профилировщик в зубы и бегом искать узкие места самостоятельно.

Tenacity

Tenacity is an Apache 2.0 licensed general-purpose retrying library, written in Python, to simplify the task of adding retry behavior to just about anything. It originates from a fork of retrying which is sadly no longer maintained.

Под Вашу задачу, это будет выглядеть примерно так:

import requests
from tenacity import retry, stop_after_attempt, wait_fixed

@retry(stop=stop_after_attempt(3), wait=wait_fixed(3))
def fetch():
    res = requests.get("https://site.ru")
    # res = requests.get("https://site.ru", params={"key": "value"})
    if res.status_code != 200:
        raise requests.exceptions.HTTPError(res.status_code)

    data = res.json()
    return data
    # return data["link"]

print(fetch())

- wait=wait_fixed(3) - ждать 2 секунды между попытками.
- stop=stop_after_attempt(3) - остановка после 3х попыток.

1. Скачать и установить python интерпретатор.
2. Скачать репозиторий с кодом в нужную директорию.
3. Открыть консоль и перейти в папку со скаченным проектом.
4. Установить зависимости.
5. Выполнить python код.

Основные команды Pip для разработчиков Python

Выдаёт ошибку:
Traceback (most recent call last):
line 46, in
for m in n.values():
AttributeError: 'int' object has no attribute 'values'

Метод values() у чисел? Может не стоит?

Подскажите как посчитать сумму элементов в данном словаре

А если глубина словаря изменится, опять все вложенные for переписывать? С рекурсией лучше выглядит:

def best_function(d):
    sum = 0
    for v in d.values():
        if isinstance(v, dict):
            sum += best_function(v)
        else:
            sum += v
    return sum

print(best_function(dct)) # 3906

Ну и как правильно подметил Влад Григорьев - почему отладкой кода не занимаетесь? А если задача будет сложнее, например в 100 раз, 100 вопросов зададите?

Вручную можно сделать через настройку "Разрешить сайтам показывать небезопасный контент" с указанием ссылки на web ui, но не понимаю как это можно реализовать в коде.

Создайте профиль браузера, разрешите что нужно, затем запускайте selenium под этим профилем. Это костыль, но менее костыльный, чем другой.

fetchall() что возвращает? Вам же нужно вернуть данные по одному пользователю? Тогда используйте метод fetchone(), вместо fetchall():

cursor.execute("SELECT dollars FROM users WHERE id=?", (message.from_user.id,))
res = cursor.fetchone()
if res:
    debet = res[0]
    await message.answer(f"Ваш айди: {message.chat.id}\nБаланс: {debet}")
else:
    await message.answer("Не знаем таких.")

Применять метод .get() к строке не лучшее решение, попробуйте так:

for item in response.json()['Employees']:
    first_name = item["User"]["FullName"]["FirstName"]
    last_name = item["User"]["FullName"]["LastName"]
    
    if "MiddleName" in item["User"]["FullName"]:
        middle_name = item["User"]["FullName"]["MiddleName"]
    else:
        middle_name = "отчество отсутствует"
    
    print(f"Имя: {first_name}, фамилия: {last_name}, отчество: {middle_name}")


# Имя: Иван, фамилия: Иванов, отчество: Иванович
# Имя: Петр, фамилия: Петров, отчество: отчество отсутствует