Maruto

Нейронка не нужна. Достаточно определится что вам надо, и использовать соответствующие методы из цифровой обработки сигналов.
Конкретнее с кодом не помогу. Но думаю на Питоне всё что вам нужно уже есть.

Смотря о каких массивах речь. Если размер массива известен и фиксирован, то тут читай любой туториал по тензорфлоу. Либо используй перцептрон, либо (если не покатит), пробуй более глубокую сеть.

Если массив - это именно последовательность элементов переменной длины, то тебе нужны энкодеры или seq2seq сети.

И опять же, в чём конкретно сложность? Код?

Дизайнер обладает уникальной способностью: знать что хочет заказчик, когда заказчики не понимает что хочет. Вряд ли ИИ сможет достигнуть таких высот.

Еще как вариант:

import random

i = round(random.uniform(0.1, 1.0), 10)
print("%.1f" % i)

import numpy as np

np.round(np.random.uniform(low=0,high=1,size=10), 1)

См. модуль random

import random

random.randrange(10) / 10

randrange() выбирает случайное целое в диапазоне с шагом (по умолчанию 1). Остаётся поделить на 10.

p.s. если крайнее значение 1.0 тоже должно выпадать иногда — надо брать randrange(11)

Весьма странный вопрос, учитывая что это используется 1-2 раза в нормальном коде, дальше подключения идут через автолоад классов. В процедурном лапшекоде вообще по барабану, поддерживать это в любом случае нормально никто кроме вас не сможет.
Что касается производительности - 80% часто используемого кода лежит в опкеше и не тянется с дисков, а то что тянется обычно лежит на достаточно быстрых винтах/ссд, плюс кэш операционки на чтение... То есть существенно не влияет.

Если удобно и плевать на оптимизацию-можно. Просто это, как по мне, требует много ресурсов. Вот некоторые и не рекомендуют этого делать.

$query = "INSERT INTO users(username,password,email) VALUES('$username','$email','$password')";
// На
 $query = "INSERT INTO users(username,password,email) VALUES('$username','$password','$email')";

from PIL import Image

img = Image.open('pic.png')
pixels = list(img.getdata())
result = []
for pix in pixels:
    r, g, b = pix
    result.append(r * g * b)
print(result)

но они либо нудные текстовые,либо базируются на каких-либо знаниях

К этому нужно будет привыкнуть, техническая литература особо не веселит при чтении. На непонятных моментах вам всегда нужно будет гуглить, смотреть примеры, чтобы разобраться в теме.
У вас база есть, дальше только практика. На ютубе много видео верстки разной степени сложности макетов. Смотрите их, на большинство вопросов вы найдете ответы в этих видео.