LakeForest

для tar передавай через xargs , а не по трубе ))

Доменное имя не правильное, не то, что указано в сертификате.

Вы создаёте обычный tcp сокет, обмениваетесь рукопожатием, передаёте данные в нужном формате. Остальное зависит от ваших предпочтений. Возможные варианты:

• Обычный сокет без сторонних библиотек
  
• Библиотека вебсокетов, например websocket-client
  
• Асинхронная библиотека вебсокетов, например websockets
  
• Ваш любимый фреймворк, например FastAPI
  
• Библиотека сервера, с которым вы собираетесь связываться, например VoiceKit Python
  

r'\+(?i)([аеёиоуыэюя])(?<!о.у)'

import re

s = '''х+елло++у
хелло+у
л+и+шние зна+ки н+а д+о удаля+ть
но+ зде+сь всё+ ве+рно 2 +++ 2 = 4
'''
print(re.sub(r'(?i)(([^аеёиоуыэюя\s])\++)', r'\2' ,s))

Это Swagger UI
Каким-то образом формируешь спецификацию своего API и заталкиваешь её туда.

You have unstaged changes.

Закоммитить, внести в stash или удалить несохранённые изменения.

(?>[а-яёa-z])\+

import re


text = '''
1) мы+ е+хали на+ да+чу
2) мы ехали на дачу+
3) 2 + 2 равно 5
4) 2 + 2 равно+ четы+ре'''

def repl(match):
    return match.group('word') if match.group('word') else ' плюс '

print(re.sub(r'(?=\w\+)(?P<word>\w)\+|\s(\+)\s', repl, text))

git clone https://github.com/nsu-ai/russian_g2p.git
cd russian_g2p
pip install .

Обычно под батчем понимают две вещи - 1) во время подготовки данных перед обучением - объем данных (количество строк), загружаемый в память за один раз, 2) во время обучения - объем данных (количество строк), подаваемый модели между вычислениями функции потерь. В первом случае еще используют термин чанк (chunk). Такое маленькое значение - это второй случай. Тем более он упоминается в разделе обучения модели. Т.е. за единичный шаг обучения - подаем модели 16 строк данных.

ЕМНИП, для всех запросов, кроме GET, браузер выполняет CORS Preflight. Перед основным запросом отправляется OPTIONS, в ответ на который браузер рассчитывает получить код 200 и установленные Access-Control-заголовки.

ну перебор файлов вслепую, означает перебрать файлы не видя их.
То есть не имея возможности выполнить команды типа ls, перебрать какие-то имена файлов, которые могут прийти в голову.
Какие имена проверять уже нужно придумывать самостоятельно. Какие-нить README, .gitconfig, .profile, но это больше ты должен предполагать.

Добавь путь до репозитория в sys.path

Например: sys.path.append(полный путь)

Скорее всего как-то так

from itertools import islice
for index, row in islice(df.iterrows(), 7994, None):