• Зачем использовать pandas и numpy для анализа данных?

    @asd111
    Python используется потому что его можно потом встроить в рабочее приложение. Так делает гугл, яндекс и др.
    Numpy и т.п. библиотеки написаны на С поэтому они не такие медленные как кажется.
    Там где не хватает скорости python библиотек написанных на С, используется С++ а не SQL.
    SQL подходит для некоторых задач, но нарисовать график с помощью SQL нельзя, а с помощью тех же python библиотек возможно. В анализе данных часто строят графики, считают векторные и т.п. произведения, на SQL такое писать неудобно.
    Если не используется SQL или python, то используют обычно wolfram mathematica или mathcad и т.п. математические программы где удобно считать матрицы, векторы, производные и удобно строить графики.
    С помощью python пишут софт, в котором используется результат анализа данных, поэтому и саму обработку данных пишут на python(или на С++).
    Для python есть большие machine learning библиотеки наподобие google tensor flow https://www.tensorflow.org/ что опять же говорит о том, что данный язык является стандартом для написания прикладных приложений, связанных с machine learning, так же как SQL является стандартом для работы с БД.
    Ответ написан
    2 комментария
  • Где найти единомышленников в проект?

    vgdnet
    @vgdnet
    Просто начните его делать, всё и все остальные сами подтянутся.
    Ответ написан
    Комментировать