Enable succeeded:
[stdout]
HTTP/1.1 301 Moved Permanently
Server: nginx/1.13.4
Date: Sun, 16 Feb 2020 04:04:57 GMT
Content-Type: text/html
Connection: keep-alive
Location: https://lenta.ru/
Set-Cookie: is_mobile=0; path=/; domain=.lenta.ru
[stderr]
% Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current
Dload Upload Total Spent Left Speed
0 0 0 0 0 0 0 0 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 0
0 0 0 0 0 0 0 0 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 0Enable succeeded:
[stdout]
HTTP/1.1 301 Moved Permanently
Date: Sun, 16 Feb 2020 04:07:13 GMT
Content-Type: text/html; charset=utf-8
Connection: keep-alive
Set-Cookie: __cfduid=da9097be25880c8706175d3b366710bb71581826033; expires=Tue, 17-Mar-20 04:07:13 GMT; path=/; domain=.example.ru; HttpOnly; SameSite=Lax
Location: https://example.ru/
CF-Cache-Status: DYNAMIC
Server: cloudflare
CF-RAY: 565ca7645fcc9fb8-IAD
[stderr]
% Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current
Dload Upload Total Spent Left Speed
0 0 0 0 0 0 0 0 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 0
0 0 0 0 0 0 0 0 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 0С того, что-бы открыть Google и ввести " машинное обучение, с чего начать". На первой-же странице ответов находим:
- ссылки на пол десятка статей-ответов на данный вопрос
- несколько ссылок на списки литературы, видеокурсов, онлайн курсов и просто сайтов, содержащих подробнейшие аннотации всего. Берите и выбирайте то, что вам по вкусу, интересам, имеющейся математической базы.
- ссылки на насколько научно-популярных порталов, посвященных машинному обучению.
- и - вот неодижанность - ссылка на Википедию, в которой есть чудесный "вводный курс" по теме и десятки - если не сотни- ссылок для углубления понимания.
Вообще информации столько, что впору задавать вопрос - что НЕ использовать, а не где найти информацию по МL.
Эта задача из раздела статистики, который называется "анализ временнЫх рядов". Существует уже почти сто лет, и решается десятком разных методов. От линейной регрессии до LSTM-сетей. И начинать надо не с CatBoost или других новомодных инструментов, а с того, что-бы ознакомится с базой, набраться понимания того, как это все работает и главное - почему. А уж потом каким методом реализовывать ваш прогноз - определитесь играючи.
- Господи, да не на библиотеки надо внимание обращать, а на алгоритмы и методы. А библиотека - это только лишь технический инструмент их реализации. Начинать с библиотеки - это как врачу-хирургу начнать обучение с выбора модели скальпеля, которым он будет оперировать.
Путь data science. Как будет правильнее?
С чего начать изучение искусственного интеллекта?
Какие темы в математике необходимо знать, чтобы начать изучать машинное обучение?
Какие есть книги по нейронным сетям и ИИ?
Путь data science. Как будет правильнее?
MAX(id) ?