Mark Chigrin

Вам в данном случае вообще не нужен fastapi. Сам aiogram работает через aiohttp (другой веб-фреймворк) с сетью. Вот пример из официальной документации о том, как работать по webhook

Алан Гибизов, Тут уже используется django. Но похоже, что суть задачи в том, чтобы заполнить сетку блюдами.

В таком случае сам подход неверный. Это делается с помощью css (bootstrap сетку, например) и шаблон, в который передаётся просто список. Вот видео о том, как это сделать на jinja2 (шаблонизатор flask'a). Подробнее можно посмотреть по запросу django grid, есть много связанных ответов на stackoverflow

В данный момент у вас в программе нет файлов. Есть две строки, которые сохранены в переменные text1 и text2. Чтобы загрузить файл в переменную, его нужно считать. Если это простой текстовый файл (формат txt), то поищите чтение из файла python. Если вы хотите, читать более сложный формат - например, docx - то необходимо использовать библиотеку, которая умеет с ним работать. О том, как считать весь файл в строку (простейшее использование), обычно указывают в примерах в документации библиотеки. Ищите docx python.

Стоит также помнить, что такой подход (загрузка всего файла в память), может не сработать с большими файлами и тогда стоит использовать потоковые методы обработки. "Чтение строки - обработка" и так до конца файла.

Вот парсер, нужно только подправить то какие поля он будет вытаскивать:
На repl
И на pastebin, чтобы не исчезло

Пакет, который интегрируется в requests:
https://pypi.org/project/requests-pkcs12/

Хак, который создаёт временный файл
https://gist.github.com/erikbern/756b1d8df2d148749...

Самое ценное, что может быть на курсах - это менторство. Остальное можно найти самостоятельно. Я бы рекомендовал проглотить byte of python (130 стр. простого англ. текста, есть на русском, но возможно устаревшая инфа) и идти писать код. Например, на codewars. Смысл набить руку простыми конструкциями и несложным алгоритмами + изучить стандартную библиотеку. Кроме того, глядя на лучшие решения, можно прочувствовать стиль питона. (Также стоит прочесть pep8)
И вот тогда можно глянуть на курсы. Сам недавно наткнулся на вот этих ребят dvmn.org , выглядит интересно, но сам не пробовал.