Serhii Silov

ЕМНИП, дисперсия случайной величины - это матожидание квадрата отклонения случайной величины от её матожидания
D(X) = M((X-M(X))²)
То есть к вашей задаче понятие "дисперсия" неприменимо.

Здесь у вас речь идёт, скорее о проверке статистической гипотезы.
k = 100 - количество испытаний
m = 37 - количество событий C
p = 0.31 - гипотетическая вероятность события C
ε = |m/k-p| = |0.37-0.31| = 0.06
Вероятность того, что такое произошло оценивается как
P{|m/k-p| ≥ ε} ≤ p∙(1-p)/ε²/k = 0.31∙0.69/0.06²/100 ≈ 0.59
Так что такой результат достаточно вероятен.

Если же предположить, что был 1000000 испытаний и 370000 раз выпало C, то вероятность такого результата уже будет ≤ 0.000059, что крайне маловероятно.

Могу порекомендовать вот такую книгу: С. Гланц. Медико-биологическая статистика.
Есть в интернете.
Поскольку книга написана для лекарей и прочих биологов, все понятия даются предельно ясно, понятно и без множества формально-формульных определений. Более простого объяснения этих понятий для "чайников" я не встречал. Вместе с тем книга написана так, что тот, кто не ставит сделать статистику своей специальностью, а хочет лишь научиться ею правильно пользоваться, вполне может это сделать, начав свое обучение именно с этой книжки.
И не смотрите, что она "для врачей", она вполне подходит и для других желающих.