Как уменьшить размер тензора keras?

Question

[Andrei1penguin1]

Доброго времени суток, есть тензор из 1628670 элементов, задача через reshape сделать его размеров (70, 20, 1), то есть имеющий 140 элементов
Только 1628670 не кратен 140, ближайшее кратное-1628620
Подскажите пожалуйста, как изменить размер тензора на несколько единиц?

Answer 1

[Andrey Dugin]

Взять срез - точно так же, как со списками или numpy-массивами.

Comments

[Andrei1penguin1]

Как это в саму модель зашить?

[Andrei1penguin1]

Попробовал сделать через keras.layers.Cropping2D, но видимо это не вариант, так как срезает матрицы, а не числа
Возможно стоит присмотреться к добавлению Flatten и keras.layers.Cropping1D с последующим сбором матрицы обратно, но это выдает:
Input 0 of layer cropping1d is incompatible with the layer: expected ndim=3, found ndim=2. Full shape received: [None, 1628670]

[Andrei1penguin1]

А на попытку взять просто срез:
keras.layers.Flatten()[0:1628670],
пишет:
TypeError: 'Flatten' object is not subscriptable

[Andrey Dugin]

Andrei1penguin1, конечно, ведь этот слой надо ещё применить к предыдущему выходу. Покажите этот кусок в коде.

[Andrei1penguin1]

keras.layers.Conv2D(30, kernel_size=(3, 3), strides=1, activation='relu'),
keras.layers.Flatten()[0:1628670],

Кажется я вообще все не так делаю
У меня получилось получить значение 1628620 с помощью flatten и последующий reshape, но это значение не может преобразоваться в (70, 2, 1)

[Andrey Dugin]

Andrei1penguin1, я вам уже много раз написал про использование Dense-слоя для адаптации размерности.