Как задать временной промежуток в SQL запросе?

Question

[Chudo_10]

Это моя первая работа с бд. У меня еть 2 таблицы, я хочу объеденить их join-ом и задать временной промежуток. Вот мой код:

import pyodbc
import pandas as pd

conn = pyodbc.connect(r'Driver={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};DBQ=C:\logs\dataB.mdb;')
cursor = conn.cursor()
sql = "select report, change_date, user_, display_name from history INNER JOIN User_ ON history.user_=User_.id WHERE change_date between '2020/11/03 10:00:00' and '2020/12/04 22:00:00'"

df = pd.read_sql(sql, conn)

Я хочу эти даты получить от пользователя, но у меня даже так не получается. Я хочу желательно отбросить конкретные часы в запросе и оставить только дату. Без даты и времени все отлично работает, а с датой выдает данную ошибку:
Execution failed on sql 'select report, change_date, user_, display_name from history INNER JOIN User_ ON history.user_=User_.id WHERE change_date between '2020/11/03 10:00:00' and '2020/12/04 22:00:00'': ('22018', '[22018] [Microsoft][ODBC Microsoft Access Driver] Data type mismatch in criteria expression. (-3030) (SQLExecDirectW)')
Как решить эту проблему?

Answer 1

[Александр]

Вы не можете в таком выражении использовать строку.

change_date BETWEEN  CONVERT(datetime, '2020/11/03 10:00:00') AND CONVERT(datetime, '2020/12/04 22:00:00')

Типы выражений должны совпадать с типом поля, не нужно надеяться на то что движок сам разберет.

Comments

[Chudo_10]

А сейчас выдает такую ошибку

Execution failed on sql 'select report, change_date, user_, display_name from history INNER JOIN User_ ON history.user_=User_.id WHERE change_date BETWEEN CONVERT(datetime, '2020/11/03 10:00:00') AND CONVERT(datetime, '2020/12/04 22:00:00')': ('42000', "[42000] [Microsoft][ODBC Microsoft Access Driver] Undefined function 'CONVERT' in expression. (-3102) (SQLExecDirectW)")

[Александр]

У тебя ущербный SQL в котором нет функции CONVERT ?
ну погугли функцию для своего диалекта SQL, неужто так сложно.
А в диалекте TransactSQL все бы работало.

[Chudo_10]

Александр, Да забыл написать, получилось, спасибо. Исползуется функция DateValue