Какую модель классификации лучше использовать?

Question

[Иван Мельников]

Имеются исторические данные событий по каждому устройству. Кол-во разных событий – N.
Нужно предсказать тип события, которое произойдет в будущем.
Какая модель классификации подойдет лучше всего для такой задачи?

Answer 1

[dmshar]

Если под моделью вы понимаете метод, который лучше применить для решения вашей задачи, то ответ зависит от того, что за данные вы имеете. Зависят-ли они явно или неявно от времени - если да, тогда вам надо строить модели процесса на основе временных рядов и использовать соответствующие методы предсказания (какой именно можно понять, только проанализировав данные).
Если данные от времени не зависят - тогда используются методы классификации, а какой именно - любой ответ без предварительного анализа данных будет угадыванием, с соответствующим уровнем полезности. Именно потому, что метод зависит от данных и придумано их великое множество.

Comments

[Иван Мельников]

dmshar, Спасибо за ответ!
Вообще, данные зависят от времени. То есть, вероятность наступления конкретного будущего события зависит не только от прошлых событий, но и от времен, когда происходили прошлые события, а также от времени наступления будущего события.
Я был бы очень благодарен, если бы вы указали мне путь куда двигаться. Какие алгоритмы типично применяются для такой задачи? Где можно почитать про подели процесса? Спасибо!

[dmshar]

Иван Мельников,
"вероятность наступления конкретного будущего события зависит ...... от времени наступления будущего события." Извините, что-то тут явно не так. Уточните свою мысль.
Но если время так или иначе являются одним из независимых факторов вашего процесса - то вашу модель надо искать среди моделей временнЫх рядов. Какую именно - можно более детально говорить только исследовав ваши данных и поняв природу вашего процесса. Например, если сильна зависимость именно от "от времен, когда происходили прошлые события" - то может задействоваться специальная разновидность таких моделей - модель потока событий.
Прочитать можно в любом учебнике по теории временных рядов, кроме того, такие модели усиленно исследуются в эконометрике. Ну, а их приложения для конкретных предметных областей - экологии, медицины, финансах, телетрафике, маркетинге, криминалистике - с соответствующих адаптациях, которых тоже выше крыши.

[Иван Мельников]

dmshar,

вероятность наступления конкретного будущего события зависит ...... от времени наступления будущего события.

Тут все верно. Представьте, что мы знаем когда произойдет будущее событие и нам остается только предсказать его тип. Или, например, в момент когда оно происходит, мы об этом узнаем сразу же, но не можем узнать быстро какой тип события там произошел, поэтому нам и нужно это предсказывать.

[dmshar]

и нам остается только предсказать его тип. - тогда это совсем другие задачи, другой класс моделей описания процесса и другие методы исследования. Я и говорю: без знания конкретики - я могу только перечислять все известные мне подходы, а вы будете говорить "то не так и это не эдак".