Как записать даные c помощью DataFrame?

Question

[10farid10]

Почему мне выводится только последнее число? допустим a = 5, я хочу чтоб в df записались все числа от 1 до 5, но у меня записывается только 5

i=0
a=int(input())
if a>0:
    
    while i < a:
        i=i+1
        f={'number':[i]}
        df = pd.DataFrame(data=f)
else:
    print("a>0")

Answer 1

[o5a]

Потому что df = каждый раз пересоздает таблицу, предыдущие значения соответственно пропадают.

Для какой цели вообще такая конструкция?

Для добавления строк есть df.append()

Или можно напрямую создать нужные: df = pd.DataFrame(range(5))

Comments

[10farid10]

У меня есть файл с текстом и я оттуда выгружаю логины пользователей. и мне эти логины нужно записать в excel файл, но никак не получается он записывает последнюю

[o5a]

10farid10, если цель - создать DF и из нее потом сделать to_excel,
то считать эти данные в список и потом 1 раз занести в DF

logins = {'number': ['12', '55', '987']}
df = pd.DataFrame(data=logins)
print(df)

number
0     12
1     55
2    987

[10farid10]

o5a, ну тут одна проблема я не знаю что я буду получать и в каком количестве. Я из за этого прописал такую непонятную структуру.

[o5a]

10farid10, так и не нужно знать. Список формируется загрузкой из файла (насколько я понял описание), потом он используется для создания DF, как написано в примере. Или опишите, каков процесс загрузки.

[10farid10]

o5a, Я читаю текст и вывожу от туда нужные мне элементы. Мне нужен примерно следующий результат:

Мне нужно данные сначала в список загрузить в этом случаее, а потом в эксель? Правильно ли я понял?

import re
import pandas as pd
from datetime import datetime


sessions = {}


with open('final.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    log = f.readlines()


for line in log:
    
    if 'Login successful' in line:
        chunks = re.search(r"(.+?) Login successful from user (.+?) .+ session=(.+?) .+", line)

        # Возможно придется подкорректировать преобразование времени, если я не угадал с форматом 
        login_time = datetime.strptime(chunks.group(1), '%I:%M:%S %p')

        sessions[chunks.group(3)] = {'login_time': login_time, 'username': chunks.group(2)}

    elif 'Closing session' in line:
        
        chunks = re.search(r'(.+?) Closing session.+session=(.+?) .+', line)

        logout_time = datetime.strptime(chunks.group(1), '%I:%M:%S %p')
        session_id = chunks.group(2)

        if session_id not in sessions:
            print('Сессия {} закрыта, нет данных о входе'.format(session_id))

        else:
            login_time = sessions[session_id]['login_time']
            username = sessions[session_id]['username']
            session_time = logout_time - login_time
            print ("Пользователь {} зашел в {} под id {}".format(username, login_time, session_id))
            print ("Пользователь {} вышел в {} под id {}".format(username, logout_time, session_id))
            d = {'user': [username], 'login': [login_time], 'logout': [logout_time], 'session_id':[session_id]}
            df = pd.DataFrame(data=d)
            del sessions[session_id]

[o5a]

# определяем список (массив) данных для заполнения построчно
data = []
for line in log:
    # парсим лог построчно, заполняя нужные значения (user_name, login_time и т.п.)

    # когда все значения определены, заносим строку в наш список данных
    data.append([user_name, login_time, ... ])

# после окончания цикла у нас готовый вложенный список со всеми данными, из которого мы можем создать DF
df = pd.DataFrame(data, columns=['user_name', 'login_time', и т.д. все наши колонки, которые заносили в data])

[10farid10]

o5a, Спасибо большое, получилось!